概要主题：数据类型输入基本文件I/O迭代的Python方法更多的用户自定义函数介绍比较和逻辑标准Python风格数据类型迄今为止，我们粗略地看了一些常用的数据类型，例如字符型、整数型、浮点型和列表型下面，我们来学习更多的数据类型原始数据类型特别简单的一种数据类型就是布尔值，它要么为真，要么为假在算数表达式中，真用1表示，假用0表示这被称为布尔算术，其在编程中非常有用用于表达数字的两种最常用的数据类
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2024-03-12 21:59:54
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大家或许知道，Python 为了提高内存的利用效率，采用了一套共用对象内存的分配策略。例如，对于那些数值较小的数字对象（[-5, 256]）、布尔值对象、None 对象、较短的字符串对象（通常 是 20）等等，字面量相等的对象实际上是同一个对象。# 共用内存地址的例子
a = 100
b = 100
s = "python_cat"
t = "python_cat"
id(a) == id(b)
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2024-08-19 14:38:02
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其次是凹凸性：凹函数(concave)，凸函数(convex)，拟线性函数(Quasi-Linear)上过课的同学一定能记得，计算Consumption bundle易错点是：对凹凸性不同的效用函数要分不同情况处理；含有Min()的函数其图像是折线(不可导)；含有Max()的函数属于凸函数也要特殊处理。1. 对于一般形式的函数对于一般的凹函数(e.g. )1)用求微分的diff()函数
NO.652020.04.10 工欲善其事，必先利其器// - 前言 - 今天，小咖带大家使用Python制作三大产业对GDP贡献的饼状图。最终将得到以下效果： 数据来源：wind，西瓜财经资讯 数据来源：wind，西瓜财经资讯 - Python生成饼状图 - ◆ ◆ ◆ ◆为了得到以上图形需要进行以下完整步骤：第一步：导入各种“包”(有些不一定用到)。
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2023-08-10 17:01:33
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Python的出现让计算机编程语言不再是生僻的专业技能，而是常人都能学习和使用的万金油。 《经济学人（Economist）》近日对Python的一篇专题报道，揭秘了这一把计算机思维带入寻常百姓家的神奇编程语言。Python在今天编程界的火热流行度，借助凡凡的一句话，那就是：诞生于1989年12月，Python最初是荷兰计算机科学家Guido van Rossum为自己设立的一个的圣诞项目。由于当时
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2024-02-03 22:32:01
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# 经济学应用深度学习
## 前言
近年来，深度学习技术在各个领域都取得了非常显著的成果。它的强大的模式识别能力和对大规模数据处理的高效性使其在经济学领域也得到了广泛的应用。从预测股市走势到分析消费者行为，深度学习为经济学家提供了一种全新的工具。本文将介绍如何应用深度学习来解决经济学问题，并通过代码示例来说明其实际应用。
## 深度学习在经济学中的应用
深度学习在经济学中的应用主要可以分为两个
原创
2024-01-28 05:25:59
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Python里的变量 ---门牌 Python在使用变量之前无须定义它的类型，但是必须声明以及初始化该变量。Python中给变量赋值就是声明，初始化变量(也就是创建一个相应数据类型的对象，而那些数据类型就是类)，变量的类型是取决于其储存的数据。（下面代码中的a变量，其类型类型随着赋值的类型不同而改变）#type(a)返回a的数据类型
a=1
print(type(a),'整型')
a=
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2024-06-27 22:21:36
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本节介绍python的关于时间序列的基础内容。一、时间序列的基础内容在金融和经济学领域python已经承担起了很多任务，这得益于pandas对于时间序列的良好支持。现在在金融和数据分析的重要性正在强劲增长，金融和经济领域中实时分析也逐渐兴起，无论是出于监管还是投资决策还是金融产品的定价等等，这一切都离不开对于时间序列的分析。pandas可以高效的处理非常大的时间序列。首先我们熟悉一下python标
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2024-03-02 10:45:23
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# 用 Python 探索经济学的奥秘
经济学是一门研究资源配置、生产、消费及其相互关系的科学。随着数据分析技术的发展，尤其是 Python 编程语言的广泛应用，经济学研究者们可以利用 Python 更加便捷地处理数据、进行经济模型的建立与分析。本文将通过示例，带你探索如何用 Python 分析经济学中的一些基本问题。
## 1. 数据准备
在进行任何经济学分析之前，我们首先需要收集和准备数
摘自《加密经济学：引爆区块链新时代》传统经济学认为人们都是理性的，然而，我们远不像传统经济都有有利...
原创
2022-09-13 15:10:51
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经济学人 http://te.beifenlianjie1.com/ 2018-11-14 16:11 luoganttcc 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏
原创
2023-01-13 06:06:12
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引言：本文是《Python与机器学习应用--经济学视角》专栏的第一篇文章。正如专栏题目所示，笔者在介绍主流的机器学习算法的时候，会基于本人Stata/R语言以及经济学/计量经济学的背景进行。这里还假设大家已经拥有一定的计量经济学基础，并且略懂Stata，R和Python。在写作的过程中，笔者会经常穿插着将主流的机器学习术语和计量经济学中的概念对比讲解；同时也会比较Stata和R语言，
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2024-01-14 19:58:29
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原标题：【经济金融及Python应用讲义】数据管理专题（一）【经济金融及Python应用讲义】 数据管理——获取数据源 1、导入外部数据导入数据主要用到Pandas里面的read_x方法，其中x表示导入文件的格式1、导入Excel格式数据#首先生成数据
#stata导出数据
. sysuse auto . dta
( 1978 Automobile Data )
. export excel C
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2023-08-14 12:09:13
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# 深度学习与计量经济学的结合
深度学习（Deep Learning）是一种模拟人脑神经网络的计算模型，它在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。而计量经济学（Econometrics）则使用统计方法和数学工具来分析经济数据，推断经济理论。这两者的结合为经济学的研究提供了新的视角和方法。
## 深度学习在计量经济学中的应用
在计量经济学中，我们常常需要建立复杂的模型来预测经济变量的变
计量经济学第三章练习题及参考全部解答.doc 1 第三章练习题及参考解答 3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入(Y，百万美元) 、旅行社职工人数(X1，人) 、国际旅游 人数(X2，万人次)的模型，用某年 31个省市的截面数据估计结果如下：i i i X X Y 2 1 5452 . 1 1179 . 0 0263 . 151 ˆ t=(-3.066806)
# 环境经济学与机器学习的结合
## 引言
在当前可持续发展的背景下，环境经济学与机器学习的结合变得越来越重要。新手开发者应该了解如何将这两个领域的知识结合起来，实现有效的环境经济学模型。本文将介绍实现这一目标的流程，并提供详细的代码示例以供参考。
## 流程概述
首先，让我们概述一下整个项目的实施步骤。以下是一个包含各个步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-10-23 05:16:25
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手把手教你用Python调用SCIP求解最优化模型一个简单的例子Python调用SCIP求解最优化模型的一般步骤创建模型对象创建决策变量设置目标函数创建约束创建一般约束创建广义约束求解模型获得解的信息一些其他常用函数 作者：刘兴禄，清华大学，清华-伯克利深圳学院博士在读上一期我们介绍了Python调用SCIP时，SCIP的安装与配置，这一期我们来介绍使用Python调用SCIP完成建模和求解，以
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2024-08-30 15:10:37
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之前上学时计量经济学的模型实现总是用Eviews等软件实现。但是对于点击鼠标得到结果的方式，总是让自己感觉没有参与模型建立的过程。所以准备利用python写代码从底层，进行编写进行计量经济分析，让自己更了解预算过程。暂时准备写以下几篇，后面再慢慢补充；多元线性回归和显著性检验（参数估计、T检验、F检验、拟合优度）多重共线性（导致结果、检验——方差膨胀因子、补救措施——岭回归）异方差（导致结果、检验
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2023-08-30 23:52:52
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# 经济学因果分析Python指南
经济学因果分析是一个重要的研究领域，旨在识别并分析变量之间的因果关系。在这篇文章中，我将指导你如何使用Python来实现这一分析，分步介绍每个步骤的实现及相关代码。
## 整体流程
以下是进行经济学因果分析的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据收集：获取相关的经济数据 |
| 2 | 数据预处理
原创
2024-09-28 05:29:37
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1 在时间序列中ACF图和PACF图是非常重要的两个概念，如果运用时间序列做建模、交易或者预测的话。这两个概念是必须的。2 ACF和PACF分别为：自相关函数(系数)和偏自相关函数(系数)。3 在许多软件中比如Eviews分析软件可以调出某一个序列的ACF图和PACF图，如下：3.1 有时候这张图是横躺着的，不过这个不重要，反正一侧为小于0的
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2023-09-04 22:44:39
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