需求:用python实现一个简单的http服务器
该文件为html文件,如下图: 用python搭建一个静态的http服务器,通过web访问 python 目录下的文件内容,如下图系统环境:centos7、python3将网页源码文件包下载后,上传到centos中 /web/路径下,如下图:实现代码:# -*- coding: utf-8 -*-
import socket
import re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-02 12:29:17
                            
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            Python运行环境:Ubuntu Ubuntu 18.04.1 LTS 本文仅用于记录学习和分析Python的过程,Python还有很多搭建web服务器的框架本文都不涉及。最简单的方式执行命令:$ python -m SimpleHTTPServer  
//如果不指定端口,默认使用8000然后在浏览器上输入:http://localhost:8000/ 
//把localhost改成Linux            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-16 09:57:40
                            
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            如何用python创建最简单的服务器?下面,我们开始讲解实现方法import socket# 1. 创建套接字并设置服务器释放web_server= socket.socket(socket.AF_INET,
socket.SOCK_STREAM,socket.IPPROTO_TCP)
.web_server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python搭建简易HTTP服务器
    一、建一个server目录二、在目录下Shift键+鼠标右键 打开cmd三、在命令行输入 python -m SimpleHTTPServer port    (python2 的命令,亲测)     或输入 python -m http.server port  (python3的命令,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python HTTP 并发服务器实现指南
## 介绍
在本教程中,我们将学习如何使用Python创建一个HTTP并发服务器。HTTP并发服务器是一种可以同时处理多个客户端请求的服务器,它可以显著提高服务器的性能。
作为一名经验丰富的开发者,我将逐步引导你完成这个项目。下面是整个流程的概览。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建套接字并绑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-25 10:33:21
                            
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            并发服务器背景:  一个服务器同时为多个客户服务。   自能处理一个客户的服务器叫迭代服务器。方法:   服务器为每个客户fork一个子进程。并发服务器框架:   
 Read more >>   Options >>              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 单线程 / 进程在 TCP 通信过程中,服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接,并进行网络通ude <string.h>#include <arp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-06-14 06:27:06
                            
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             并发服务器 优点:1)可以同时处理多个客户端请求,创建子进程或者分支线程来处理客户端的请求            2)父进程/主线程只负责连接,子进程/分支线程只负责与客户端进行交互;1、多进程并发服务器 父进程只负责连接,子进程只负责与客户端进行交互;模型void handler(int sig)
{            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最简单的计算方式就是根据服务器带宽与页面的大小 1.假设机房带宽为10Mbs,页面的大小为20KB(包含所有的js、css、图片)     同时并发量的理论值: 10 1024/(8 20)  = 64个请求/秒       理论上1秒钟同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-04-28 15:08:00
                            
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            实现并发服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            什么是服务器并发处理能力一台服务器在单位时间里能处理的请求越多,服务器的能力越高,也就是服务器并发处理能力越强。 服务器的本质工作就是,争取以最快的速度将内核缓冲区中的用户请求数据一个不剩地都拿出来,然后尽快处理,再将响应数据放到一块又能够与发送数据的缓冲区中,接着处理下一拨请求。 而服务器并发处理能力,可以通过吞吐率来观察,吞吐率,单位时间里服务器处理的最大请求数,单位req            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python简单搭建服务器
在现代互联网时代,服务器是承担网络服务的基础设施。服务器可以处理客户端发起的请求,并返回相应的结果。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,也可以用于搭建服务器。本文将介绍如何使用Python搭建一个简单的服务器,并提供代码示例。
## 什么是服务器?
服务器是指一种能够提供服务的设备或程序。在网络领域中,服务器用于提供网络服务,如网站、电子邮件、文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            高并发服务器一、多进程并发服务器1. 实现示意图2. 使用多进程并发服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在DOS窗口(命令提示符)下,检查路径(架设的服务器的起始页),如果Python目录的路径不在路径中,则必须设置路径。设置格式eg:键入如下所示:path c:\ python27%path% %path%保留所有当前路径。您不想清除所有当前路径,只需添加一个新路径。启动Python服务器:键入:例如,python -m SimpleHTTPServer port其中“端口”是您想要的端口号pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何用Python实现一个简单的Web服务器这里我们将使用Python的BaseHTTPServer模块来实现一个简单的Web服务器。首先,我们需要创建一个类继承自BaseHTTPRequestHandler,该类中将重写一些BaseHTTPRequestHandler的方法,来实现我们自己的逻辑。接下来我们就可以创建一个HTTPServer来监听我们指定的端口,当有请求到达时,就交给我们创建的类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              常见的Linux并发服务器模型有:多进程并发服务器、多线程并发服务器、select多路I/O转接模型、poll多路I/O转接模型、epoll多路I/O转接模型。  1、多进程并发服务器、多线程并发服务器多进程并发服务器考虑因素:父进程最大文件描述符个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符)系统内存创建进程个数(与内存大小相关)进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度)多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一节的程序中,服务端在进行到accept()环节会等待客户端的请求到来,若客户端一直不发生请求,则服务端会一直阻塞。因此,引入并发服务器的概念。  一、并发服务器  同一时刻可以响应多个客户端的请求,多任务完成服务每个客户端的请求,每个客户端不需要排队等待,可以立即进行服务。  并发服务器设计技术一般有:多进程服务器、多线程服务器、I/O复用服务器(循环服务器)等。                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            基本概念
并发和并行区别
并行,parallel
• 同时做某些事,可以互不干扰的同一个时刻做几件事
并发,concurrency
• 也是同时做某些事,但是强调,一个时段内有事情要处理。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前学习了多线程以及线程池,他们在执行I/O密集的程序的时候,性能是很高的,但是如果我们有大量的CPU密集型工作的程序,现在想利用多个CPU的优势运行的更快,应该怎么解决呢?这时候,就不能使用多线程了,而是需要真正的并行来解决问题。在concurrent.futures库中提供了一个ProcessPoolExecutor类,可用来在单独运行的python解释器实例中执行计算密集的函数。Proces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 19:08:15
                            
                                141阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python中的pandas性能提升(实际工作中,将 >25000 个文件平均大小为 1.2G 的数据 推理时间由 72h 降低到了 4h 以内,速度提升了18倍;统计结果:大批量细小文件多参数统计的时间由 15h 降低到了3h以内。精度无损。)在无法增多服务器,或者只有本地pc的情况下;想要加快python的处理性能,有以下几个方面可以考虑:一,节约内存1,工具① 实时内存如果需要知道执行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-17 09:41:00
                            
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