分布式选举的原因 分布式系统中需要一个主节点，该节点用于负责对其他节点进行协调和管理。同时主节点的存在能够保证分布式集群数据的一致性。 分布式选举算法 1. Bully算法 选举原则：偏向于让ID更大的节点作为集群的leader 前提条件：假设集群中所有节点都知道其他节点的id 消息类型/节点状态： ...
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2021-05-10 23:08:01
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teleme(常败将军)1、引言 这篇文章主要介绍如果配置分布式组件对象模型（DCOM）通过防火墙。首先假设读者已经熟悉TCP和UDP协议，并理解防火墙的一些基本概念。还有下面介绍的端口限制技术将工作在Windows NT环境下，Windows 95目前不支持该功能（但是不用担心，大部分情况下不需要）。还有一点注意的是，本文讨论的很多内容也适用于那些使用动态端口的远程过程调用(RP
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2024-06-19 06:35:24
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1、讲一下分布式锁。分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。应用：高并发下争夺共享资源，比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁，如果不用分布式锁很可能造成超卖。1.1、有多个批处理任务，两台机器同时处理，如果不加任何控制的话，很有可能同一个批处理被两台机器分别处理一遍；如果使用分布式锁，在领取任务的时候，一个任务只会被一台机器领到，这样就不会造成任务的重复执
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2024-04-22 23:11:18
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什么是网关？两个独立的局域网之间通信的桥梁/ 或可以理解为外部所有请求都会打在网关上，网关对请求分发路由等处理，隐藏了内部服务的各种API接口 网关作用及功能1. 动态路由 根据请求路由到对应的服务上去，如果服务不可用还会有重试机制2. 负载均衡 多服务器提供同一种服务，网关会从注册中心拉取各服务注册信息，然后将请求负载均衡处理
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2023-07-01 11:18:27
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scanscanaabbccscanaabbccscanaabbccscanaab...
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2016-07-29 17:32:00
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep...
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2016-07-29 17:32:00
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redis和memcache比较像的，memcache可以实现服务器的集群，redis肯定也是可以的。下面在一台机，实现redis主从复制。 1，copy一下redis.conf，生成一个从机的配置 cp /usr/local/redis/redis.conf /usr/local/redis/re
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2016-03-17 16:47:00
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SpringMVC学习笔记基础应用篇@RequestMappingValue属性请求URL映射窄化请求映射method属性params属性返回值处理不使用注解修饰使用注解修饰注解介绍常用的HttpMessageConverter示例参数绑定处理什么是参数绑定？默认支持的参数绑定参数绑定使用要求简单类型绑定POJO类型绑定集合或者数组类型参数绑定示例自定义日期参数绑定文件类型参数绑定RESTful
zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scanscanaabbccscanaabbccscanaabbccscanaab...
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2016-07-29 17:32:00
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在现代分布式系统中，数据同步是一个极具挑战性的问题，尤其是在使用Python进行多服务协调时。我们将探讨如何有效地解决“Python 分布式系统数据如何同步”这一问题，这将包括多个方面的分析与解决方案呈现。
## 问题背景
随着系统的不断演化，数据一致性和实时性逐渐成为了分布式系统的核心需求。例如，在一个电商平台中，用户的购物车数据需要在多个服务间进行实时同步，以确保用户无论在哪个前端页面都能
目录1.架构设计1.1 统一的批处理与流处理执行模型1.2 运行时架构1.3 分布式部署2.核心原理实现2.1 数据流编程模型2.2 状态管理与容错机制2.3 时间管理与窗口操作2.4 优化执行策略3.Flink数据流编程模型详细设计及原理实现3.1 编程模型的抽象层次3.2 数据流的处理3.3 状
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2024-07-24 12:50:59
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分布式使用 首先必须安装scrapy_redis组件pip install scrapy_redis1、scrapy和scrapy_redis的区别 scrapy是一个通用的爬虫框架，不支持分布式 scrapy_re
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2023-09-05 13:45:17
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今天学习了分布式爬虫和爬虫的部署，分布式爬虫也叫scrapy_redis,Scrapy_redis在scrapy的基础上实现了更多，更强大的功能，具体体现在：reqeust去重，爬虫持久化，和轻松实现分布式,我们使用命令： pip3 install scrapy-redis来安装，Scrapy-redis提供了下面四种组件：Scheduler2.Duplication Filter3.Item P
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2024-05-30 07:47:39
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分布式 RPC 框架 Apache Dubbo1. 软件架构的演进过程1.1 单体架构1.2 垂直架构1.3 SOA 架构1.4 微服务架构2. Apache Dubbo 概述2.1 Dubbo 简介2.2 Dubbo 架构3. 服务注册中心 Zookeeper3.1 Zookeeper 介绍3.2 安装 Zookeeper3.3 启动、停止 Zookeeper4. Dubbo 快速入门4.1
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2023-10-01 15:29:58
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01-基于Redis的分布式爬虫（基于RedisCrawlSpider类）分布式爬虫：
1.概念：多台机器上可以执行统一爬虫程序，实现网站数据的分布式爬取。
2.原生的scrapy 是不可以实现分布式爬虫的。
2.1 调度器无法共享
2.2 管道无法共享
3. scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的组件。实现分布式
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2023-10-07 12:54:37
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这一篇主要介绍python中各异步/网络/分布式框架，教你如何不使用scrapy/pyspider进行异步/分布式爬虫。可能你会觉得，为什么有scrapy不用，要自己用别的库手写爬虫呢？其实很简单，scrapy是一个别人写好的框架，优点是提供了很多别人写好的接口，也可以通过简单的代码来自定义很多功能，而缺点其实也在于此，有些简单的功能其实只需要几行代码就能做到，而到了scrapy中你可能要用十多行
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。处理各项协助的任务，然后整合出结果。 http://os.51cto.com/art/201209/357433.htm 经典的分布式文件系统：如Hadoop，OpenStack https://blog.csdn.net
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2019-07-06 15:51:00
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# PyTorch分布式训练如何同步
在深度学习领域，分布式训练越来越成为解决大规模模型训练问题的重要手段。PyTorch提供了强大的工具来支持分布式训练，尤其是在多个GPU或多台机器之间进行模型参数的同步。本文将探讨PyTorch的分布式训练机制，尤其是如何同步参数，包括代码示例、状态图和类图的示意。
## 1. 分布式训练的基本概念
分布式训练是将模型的训练过程划分为多个部分，在多个计算
原创
2024-09-04 04:00:39
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PPIO 是为开发者打造的去中心化存储与分发平台，让数据存储更便宜、更高速、更隐私。官方网站是 pp.io 。PPIO 不仅仅是个存储平台，也是一个分发平台。之前我们写了许多文章介绍 PPIO 的存储技术，这篇文章将重点介绍 PPIO 的分发技术。 什么是数据分发 分发指的是在保证传递体验的同时将同一份数据快速传递给很多人。这些人分布在一定区域很多地方 (可
1. static 和 final 的用法static 的作用从三个方面来谈，分别是静态变量、静态方法、静态类。静态变量：声明为 static 的静态变量实质上就是全局变量，当声明一个对象时，并不产生static 变量的拷贝，而是该类所有实例变量共用同一个 static 变量。也就是说这个静态变量只加载一次，只分配一块储存空间。静态方法： 声明为static的静态方法有以下几个特点：（1）静态方法
