分布式使用 首先必须安装scrapy_redis组件pip install scrapy_redis1、scrapy和scrapy_redis的区别 scrapy是一个通用的爬虫框架，不支持分布式 scrapy_re
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2023-09-05 13:45:17
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# Python分布式Id的实现
## 概述
在分布式系统中，生成唯一的Id是一项非常重要的任务。在Python中，我们可以通过一些实现来生成分布式Id，如使用Snowflake算法。本文将详细介绍如何实现Python分布式Id。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 获取当前时间戳和机器ID |
| 2. | 将时间戳和机器ID进行位
原创
2023-11-30 14:12:30
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## 实现 Python 分布式 ID
### 1. 流程概述
在实现 Python 分布式 ID 之前，我们需要了解整个流程的步骤，下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装所需的库和工具 |
| 步骤二 | 设计 ID 生成算法 |
| 步骤三 | 实现分布式 ID 生成服务 |
| 步骤四 | 验证分布式 ID 的唯一性和连续性
原创
2023-09-11 07:48:01
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生成分布式id的核心就是：1. 全局唯一 2. 顺序递增一、使用数据库的 auto_increment 来生成全局唯一递增ID1. 优点1）简单，使用数据库已有的功能
2）能够保证唯一性
3）能够保证递增性
4）步长固定2. 缺点1）可用性难以保证：数据库常见架构是一主多从+读写分离，生成自增ID是写请求，主库挂了就玩不转了
2）扩展性差，性能有上限：因为写入是单点，数据库主库的写性能决定
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2023-11-07 17:21:59
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介绍什么是分布式ID算法就像每个人都对应一个身份证一样，每条数据都对应一个ID,所以ID是数据的唯一标识，传统的做法是利用自增ID创建每条数据的唯一标识。但是随着数据量越来越大，数据库压力越来越大，需要对数据进行分库分表甚至转移到到多台机器上，此时每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增，就会出现ID冲突的情况。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID，生成出来的ID也可以叫做分布式ID，或全局I
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2023-12-25 07:20:11
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常见的分布式 ID 方案方案描述优点缺点UUIDUUID 是通用的位移标识码的缩写，其目的是让分布式系统中的所有元素都有位移的辨识信息，而不需要通过中央控制器来指定位移标识。1.降低全局节点的压力，使得主键生成速度更快；2. 生成的主键全局唯一；3.跨服务器合并数据方便；1.UUID 占用 16 个字符，空间占用较多；2.不是递增有序的数字，数据写入 IO 随机性很大，切索引效率下降。数据库主键自
原创
2023-08-09 19:36:59
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目录分布式id要考虑的问题常见实现方案uuid数据库主键自增号段模式借助redis的自增操作雪花算法snowflake百度开源的 uid-generator美团开源的Leaf滴滴开源的tinyid 分布式id要考虑的问题全局唯一高可用：确保任何时候都能正确生成id高性能：id生成响应要快、低延时，否则反倒会成为业务瓶颈简单易用：在设计和实现上要尽可能的简单，拿来即用是否需要是有序递增、需要包含日期时间等特殊部分：具体看业务场景 常见实现方案uuid数据库主键自
原创
2021-09-07 15:59:27
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什么是分布式 ID 在分布式系统中，经常需要一些全局唯一的 ID 对数据、消息、http 请求等进行唯一标识。那么这个全局唯一 ID 就叫分布式 ID 为什么需要分布式 ID 如果 id 我们使用的是数据库的自增长类型，在分布式系统中需要分库和分表时，会有两个相同的表，有可能产生主键冲突，电商订单号
原创
2021-10-02 14:58:00
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解决方案供你选择
原创
2022-03-11 11:26:02
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目录方案一：UUID:通用唯一标识码：方案二：数据库主键自增：方案三：Redis:方案四：雪花算法：4.1：了解64比特：4.2：时钟回拨问题：4.2：雪花算法的python版本：方案一：UUID:通用唯一标识码：1： UUID包括：网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素。2：UUID是由128位二进制组成，一般转换成十六进制，然后用String表示。3： UUID的优点：:3.1：通过本地生成，没有经过网络I/O，性能较快。3.2：无序，无法预测他的生
原创
2021-07-30 14:00:18
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目录方案一：UUID:通用唯一标识码：方案二：主键自增：方案三：Redis:方案四：雪花算法
原创
2022-02-13 11:51:23
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# Python 分布式主键 ID 生成教程
在分布式系统中，确保每个数据记录都有一个唯一的主键 ID 是非常重要的。今天，我将指导你如何在 Python 中实现一个分布式主键 ID 生成方案。我们将使用 UUID（通用唯一识别码）或类似方案来生成这些 ID。文章中，我们会内容涵盖整个实现流程及其代码示例。
## 流程概述
下面是我们实现分布式主键 ID 的主要步骤概览：
| 步骤 | 描
一、参考资料9种 分布式ID生成方案，让你一次学个够
原创
2022-08-04 20:56:38
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分布式ID的要求ID生成规则部分硬性要求：全局唯一趋势递增：在主键的选择上面应该尽量使用有序的主键来保证写入性能单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如事务版本号、IM增量信息、排序等特殊需求信息安全：如果ID是连续的，恶意用户的爬取工作就非常容易了，如果是订单号就更危险了，竞争对手可以直接知道单量。含时间戳性能要求：高可用：每发送一个获取分布式ID的请求，服务器就要保证给我们一个唯一的分
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2023-11-03 06:42:07
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前言近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。一、锁的基本了解首先，回顾一下我们工作学习中的锁的概念。为什么要先讲锁再讲分布式锁呢？我们都清楚，锁的作用是要解决多线程对共享资源的访问而产生的线程安全问题，而在平时生活中用到锁的情况其实并不多，可能有些朋
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2024-09-29 22:38:01
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1. 概述 老话说的好：人不可貌相，海水不可斗量。以貌取人是非常不好的，我们要平等的对待每一个人。 言归正传，今天我们来聊一下分布式全局 ID 与分布式事务。 2. 分布式全局ID 2.1 分布式数据库引发的问题 在数据库中，每个表都有一个主键（ID），用于作为一条数据的唯一标识。 在单体数据库中， ...
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2021-10-21 18:30:00
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目前主流的几个主键生成策略：1.UUID 2.数据库主键自增 3.基于redis分布式ID生成 (本次博文内容) 4.其他ID生成策略为什么不使用第一、第二、第四种方式：UUID生成的是以字符串为主，且需要进行多次转换对于效率有一定影响，且其ID由字符+数字组成的随机字符串，可读性较差。数据库自增严重影响性能,其他ID生成策略部分优于第三种，但是不够通过，且大部分有着局限性，故不推荐。 分布式ID
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2023-10-07 21:34:32
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一、SpringCloud1、SpringCloud是什么Spring Cloud是一系列框架的有序集合，这些框架为我们提供了分布式系统构建工具。2、SpringCloud包含那些项目项目项目名称服务注册于发现Alibaba Nacos、Netflix Eureka、Apache Zookper分布式配置中心Alibaba Nacos、Spring Cloud Config网关Spring Clo
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2024-08-13 18:48:35
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准备工作1.开放27017端口、开放防火墙，Sharded Cluster中所有成员之间必须能互相访问2.在部署集群的各机器上新建存放数据和日志的目录，如数据目录：/data/db /data/configdb /data/arbiterdb1 /data/arbiterdb2log目录： /data/log/mongodb.log3.在部署集群的各机器上设置好Mon
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2023-09-04 18:57:48
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目录1. 概述2. 分布式全局ID3. 分布式事务4. 综述5. 个人公众号1. 概述老话说的好：人不可貌相，海水不可斗量。以貌取人是非常不好的，我们要平等的对待每一个人。言归正传，今天我们来聊一下分布式全局 ID 与分布式事务。2. 分布式全局ID2.1 分布式数据库引发的问题在数据库中，每个表都有一个主键（ID），用于作为一条数据的唯一标识。
原创
2022-01-11 16:54:40
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