1、讲一下分布式锁。分布式锁：当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。应用：高并发下争夺共享资源，比如秒杀对于库存这种共享资源需要用到分布式锁，如果不用分布式锁很可能造成超卖。1.1、有多个批处理任务，两台机器同时处理，如果不加任何控制的话，很有可能同一个批处理被两台机器分别处理一遍；如果使用分布式锁，在领取任务的时候，一个任务只会被一台机器领到，这样就不会造成任务的重复执
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2024-04-22 23:11:18
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scanscanaabbccscanaabbccscanaabbccscanaab...
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2016-07-29 17:32:00
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep...
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2016-07-29 17:32:00
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zjtest7-redis:/elk/elasticsearch/data/es_cluster/nodes/0/indices/library# strings ./1/index/_3.cfs | grep scanscanaabbccscanaabbccscanaabbccscanaab...
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2016-07-29 17:32:00
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PPIO 是为开发者打造的去中心化存储与分发平台，让数据存储更便宜、更高速、更隐私。官方网站是 pp.io 。PPIO 不仅仅是个存储平台，也是一个分发平台。之前我们写了许多文章介绍 PPIO 的存储技术，这篇文章将重点介绍 PPIO 的分发技术。 什么是数据分发 分发指的是在保证传递体验的同时将同一份数据快速传递给很多人。这些人分布在一定区域很多地方 (可
# 分布式数据库同步技术概述
在现代应用程序中，分布式数据库越来越受到青睐，因为它们能够提高系统的可扩展性和容错性。然而，当系统中包含多个数据库时，数据的一致性和同步成为一个关键问题。本文将探讨如何使用Java实现分布式数据库的同步，并提供相应的代码示例。
## 分布式数据库同步的挑战
分布式数据库系统通常分布在多个地理位置，这导致了数据的不一致性。在发生数据更新时，必须确保所有节点都能够实
文章纲要此次分享的缘由目前分布式事务问题是怎么解决的行业中有什么解决方案这些解决方案分别有什么优缺点别人是怎么做的我们可以怎么来做此次分享的缘由支付重构考虑支付重构的时候，自然想到原本属于一个本地事务中的处理，现在要跨应用了要怎么处理。拿充值订单举个栗子吧，假设：原本订单模块和账户模块是放在一起的，现在需要做服务拆分，拆分成订单服务，账户服务。原本收到充值回调后，可以将修改订单状态和增加金币放在一
1. static 和 final 的用法static 的作用从三个方面来谈，分别是静态变量、静态方法、静态类。静态变量：声明为 static 的静态变量实质上就是全局变量，当声明一个对象时，并不产生static 变量的拷贝，而是该类所有实例变量共用同一个 static 变量。也就是说这个静态变量只加载一次，只分配一块储存空间。静态方法： 声明为static的静态方法有以下几个特点：（1）静态方法
# 实现 Java 分布式同步阻塞队列
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，很高兴看到你对 Java 分布式同步阻塞队列感兴趣。在本文中，我将向你展示如何实现这一功能，并帮助你理解每个步骤所需的代码和操作。
## 流程
首先，让我们来看一下实现 Java 分布式同步阻塞队列的流程：
```mermaid
pie
title Java 分布式同步阻塞队列实现步骤
"创建队
原创
2024-02-24 04:56:36
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teleme(常败将军)1、引言 这篇文章主要介绍如果配置分布式组件对象模型（DCOM）通过防火墙。首先假设读者已经熟悉TCP和UDP协议，并理解防火墙的一些基本概念。还有下面介绍的端口限制技术将工作在Windows NT环境下，Windows 95目前不支持该功能（但是不用担心，大部分情况下不需要）。还有一点注意的是，本文讨论的很多内容也适用于那些使用动态端口的远程过程调用(RP
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2024-06-19 06:35:24
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什么是网关？两个独立的局域网之间通信的桥梁/ 或可以理解为外部所有请求都会打在网关上，网关对请求分发路由等处理，隐藏了内部服务的各种API接口 网关作用及功能1. 动态路由 根据请求路由到对应的服务上去，如果服务不可用还会有重试机制2. 负载均衡 多服务器提供同一种服务，网关会从注册中心拉取各服务注册信息，然后将请求负载均衡处理
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2023-07-01 11:18:27
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分布式选举的原因 分布式系统中需要一个主节点，该节点用于负责对其他节点进行协调和管理。同时主节点的存在能够保证分布式集群数据的一致性。 分布式选举算法 1. Bully算法 选举原则：偏向于让ID更大的节点作为集群的leader 前提条件：假设集群中所有节点都知道其他节点的id 消息类型/节点状态： ...
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2021-05-10 23:08:01
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1.mysql与redis如何实现数据同步问题？ 2.什么是缓存延迟双删策略 3.为什么不建议使用延迟双删 4.先删除缓存，在更新db还是？先更新db在删除缓存？ 5.什么是双写一致性协议 6.并发的情况下如何保证双写一致性问题 7.分布式锁如何解决双写一致性问题 8.mysql行锁机制如何解决双写一致性问题 9.为何说分布式情况下强一致性几乎很难实现20点25准时开始概述作者：余胜军 在高并发的
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2023-08-11 15:26:04
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欢迎关注微信公众号：冬瓜白上周组内周会大家讨论到了 MySQL 的主从同步。正好借着这个议题，开启一个新的系列，探讨一下分布式环境中集群数据同步的设计，如 Redis、ZooKeeper、RocketMQ、Eurake、MySQL 等。我个人理解，其实数据同步主要就关心这么几点：谁接收数据的更新？数据同步触发时机（是我收到了数据更新后主动发给你，还是你定时过来问我？push？pull？）怎么样算这
原创
2022-12-22 02:31:57
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在现代分布式系统中，数据同步是一个极具挑战性的问题，尤其是在使用Python进行多服务协调时。我们将探讨如何有效地解决“Python 分布式系统数据如何同步”这一问题，这将包括多个方面的分析与解决方案呈现。
## 问题背景
随着系统的不断演化，数据一致性和实时性逐渐成为了分布式系统的核心需求。例如，在一个电商平台中，用户的购物车数据需要在多个服务间进行实时同步，以确保用户无论在哪个前端页面都能
作者：吴金玲爱可生 dble 项目团队成员，主要负责 dble 相关的日常测试工作，擅长对 dble 中出现的问题进行排查。热爱测试工作，余生欲将测试工作进行到底。同步元数据，reload @@config_all or reload @@metadata ？一、本文以 dble 3.21.06.0 版本为例，首先让我们来看看社区经常遇到的几类找不到表或者表字段的问题 sharding.xml的关
原创
2022-12-20 15:08:43
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分布式Java应用的体系结构知识简单分为:网络通信：包括协议和IO消息方式的系统间通信：包括基于Java包、基于开源框架、性能角度远程调用方式的系统间通信：包括基于Java包、基于开源框架、性能角度大型应用拆分为多个子系统来实现，这些子系统可能部署在同一台机器，或者不同机器的多个不同JVM中，每个子系统对应一个JVM。但这些子系统又不是完全独立的，要相互通信来共同实现业务功能，对于此类Java引用
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2023-09-11 15:57:05
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常用的有EJB、rmi、Web Service，还有Hessian、NIO等，它们的优缺点比较比下：1：EJB 优势：可扩展性好，安全性强，支持分布式事务处理。 劣势：不能跨语言；配置相对复杂，不同J2EE容器之间很难做无缝迁移。2:rmi 优势：面向对象的远程服务模型；基于TCP协议上的服务，执行速度快。 &nb
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2023-07-25 11:45:52
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前言本文旨在讲述如何使用 Java 语言实现基于 Raft 算法的，分布式的，KV 结构的存储项目。该项目的背景是为了深入理解 Raft 算法，从而深刻理解分布式环境下数据强一致性该如何实现；该项目的目标是：在复杂的分布式环境中，多个存储节点能够保证数据强一致性。 什么是 Java 版 Raft 分布式 KV 存储Raft 算法大部分人都已经了解，也有很多实现，从 GitHub 上来看，
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2024-01-03 14:40:43
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分布式架构目前主要的分布式架构有：分库分表集中写入（Oceanbase）强存储分布式（spanner/TiDB）日志即数据(Aurora)以及达梦8中的透明分布式数据库（TDD）架构。 分布式数据库的共性在于：多副本采用Paxos或Raft协议保证副本强一致性支持事务计算-存储分离分库分表分库分表根据特定的拆分键将数据拆分成若干份，存放在不同的库中，在接收到应用发送的SQL后，由特定的数据库中间件
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2023-10-28 12:32:12
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