队列 (queue) 是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列符合先进先出[FIFO]的原则。因为要排队的第一个项目，最终将是第一个要出列的项目，如在现实生活中的队列，先来的站在队列前面，后来的就只能站在队列后面啦。队列有两种实
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2023-09-17 11:08:00
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消息队列(MQ)相信大家对MQ这个词都不会陌生,不管用过还是没用过的,大多会对他有一定的了解, 那么消息队列有什么好处呢解耦(接触服务之间的耦合度关系)削峰(例如我某个促销活动在某个时间点有非常大的流量涌入,这个时候用Mq做缓存是最好的方式了)异步化(例如有些服务是我不需要在同步链中进行调用的,那么可以用mq来做一个异步消费)传统MQ的缺点MQ基本上和缓存一样是居家必备之良药。然而消息队
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2024-05-15 00:26:26
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一. mtrace工具排查内存泄露内存泄露：为申请了堆内存，但没有释放，即未还给操作系统。长此以往，系统的可分配内存越来越少，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。在 Linux下进行 C/C++ 开发，常常会动态分配一些堆内存。那就可能会存在"内存泄露"的问题。如果 Linux下做 C/C++ 开发时，出现内存泄漏了，我
```c
/*
姓名：高万禄
日期：2020/1/27
名称：顺序队列假溢出
*/
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
struct SqQueue{
int *base;//空间基地址
int front,rear;
};
#define SIZE 5
typedef int datatype;
int main(void)
...
原创
2021-07-13 18:19:40
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# Python循环查询数据库表队列溢出
在使用Python进行数据库操作时，我们经常需要查询数据库表中的数据。但是，当数据量庞大时，可能会遇到队列溢出的问题。本文将介绍什么是队列溢出，以及如何使用循环查询的方式来解决这个问题。
## 什么是队列溢出？
在数据库查询中，当查询结果返回的数据量过大时，数据库管理系统可能无法一次性将所有数据返回给查询程序。为了解决这个问题，数据库系统会将数据存储
原创
2024-02-07 11:01:23
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前言
最近刚上线了一款社交项目，运行十多天后（运营持续每天推量），发现问题：
系统OOM（资源不能被释放）导致服务器频繁且长时间FGC导致服务器CPU持续飚高日志中内存溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space程序十分卡顿，严重影响用户使用 从以下方面，为大家分享此次问题解决流程问题出现现象临时解决方案复现问题定位问题发生原
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2024-04-19 15:07:08
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消息队列亦称报文队列，也叫做信箱。意思是说，这种通信机制传递的数据具有某种结构，而不是简单的字节流。消息队列的工作机制如下所示： 消息的结构用户空间的消息缓冲区为在进程与内核之间传递消息，无论发送进程还是接收进程，都需要在进程空间中用消息缓冲区来暂存消息。该消息缓冲区的结构定义如下：struct msgbuf {
long mtype; /* 消息的类型 */
cha
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2024-04-25 16:20:46
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文章目录先问问自己，啥是进程间通信，为什么操作系统要提供进程间通信？通信方式一：管道本质：管道特征：匿名管道原理：系统接口：练习：命名管道本质打开特性：系统接口：练习：3.共享内存 先问问自己，啥是进程间通信，为什么操作系统要提供进程间通信？答：因为进程是具有独立性的原因是每个进程都操控自己的虚拟地址空间，无法访问其他进程的地址空间，为了让进程间可以传输数据，提供进程间通信方式，本质上就是提供了
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2024-08-09 23:09:32
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【赛迪网报道】Linux系统下真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统任何的内存。下面是排查和解决方案与大家一起分享。1、Linux 内存监控内存泄漏的定义：一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程式从堆中分配的，大小任意的(内存块的大小能够在程式运行期决定)，使用完后必须显示释放的内存。应用程式一般使用malloc，realloc，new等函数从堆中分配到一块内存，使用完后，
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2024-03-01 12:41:39
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1.递归函数在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (n-1)! x n = fact(n-1) x n所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-
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2024-07-12 08:33:05
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python函数的一些相关知识点：一、函数解包二、解决递归函数中堆栈溢出的两种方法三、高阶函数四、装饰器 一、函数解包解包是将组合在一起的数据进行拆分。函数解包包括两部分：参数解包，返回值解包。参数解包：要求传入数据的个数或字典的键的个数和函数参数个数一致，若是在传参时，参数封装成列表或者元组，需要在参数前加”*“，封装成字典，需要在参数前加双星。返回值解包：等号左边的对象个数需要和函数返回值个
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2024-01-21 05:51:16
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为什么说浮点数缺乏精确性？ python中浮点数运算问题 问题描述中很清楚，0.1+0.1+0.1-0.3没有得到结果0，而是溢出了（Python3.6中不会）。数字在计算机中都是用二进制保存的，那就应该用二进制解释一下。数字的二进制我们目前使用的数字都是十进制，方便理解和运算；计算机的底层电路是用与或非电路设计的。它只能识别二进制，所以计算机中的数字用二进制来表示。（数字在计算机中以补码形式保存
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2024-04-13 06:53:46
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如果没有设置uwsgi的--listen，如果sysctl -a | grep net.core.somaxconn发现net.core.somaxconn=128。那你使用uwsgi启动的服务，单机最大支持并发数为100*(启动的uwsgi进程数)。如果启动进程为4个，则最大并发只能支持400，这样会在uwsgi的log日志中出现错误uWSGI listen queue of socket 4
原创
2022-03-31 15:09:57
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tcpdump采用命令行方式，它的命令格式为： tcpdump [ -adeflnNOpqStvx ] [ -c 数量 ] [ -F 文件名 ] [ -i 网络接口 ] [ -r 文件名] [ -s snaplen ] [ -T 类型 ] [ -w 文件名 ] [表达式 ] 1. tcpdump的选项介绍 -a 将网络地址和广播地址转变成名字；
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2023-11-27 00:11:12
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本篇文章记录FreeRTOS消息队列的使用，我不从理论开始介绍，直接用起来，然后从发现的问题分析记录解决。
..补充RAM空间不足问题内容，增加FreeRTOS任务占用的RAM空间说明 2021/11/19
..完善FreeRTOS任务占用内存大小说明 2021/11/21
..数据接收处理部分增加 缓存数组大小问题 2021/11/25
运行程序时遇到报错：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object原因：Python默认递归调用深度为1000（即最多递归调用1000次），而程序在运行过程中超过最大的递归深度。为什么最大递 ...
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2021-08-31 13:42:00
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递归def fact(n)
if n == 1:
return 1
return n * fact(n - 1)步骤：确定递归公式、确定边界条件；递归算法解题简洁，但过深的调用会导致栈溢出。计算机中，函数调用时通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过
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2024-07-01 17:05:16
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某位 A 同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？ 问题截图 看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是 print(100000*208378)，就是直接打印上图的 E[0]*G[0]，结果是 20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽
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2023-10-17 12:38:01
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1. 解释什么是栈溢出，在什么情况下可能出现。栈溢出是由于C语言系列没有内置检查机制来确保复制到缓冲区的数据不得大于缓冲区的大小，因此当这个数据足够大的时候，将会溢出缓冲区的范围。在Python中，函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。以上内容来自百度
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2023-11-09 15:22:31
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关于TXT的读取与溢出txt文档的读入时的内存溢出方法一方法二溢出的问题问题解决方法一方法二方法三 txt文档的读入时的内存溢出读入TXT文档有多种方式，首先我来为大家简单介绍两种：方法一按行读取，一行一行添加到一个二维数组中，这样对于每一行都可以进行一下操作，代码如下：data = []
for line in open(txt_path):
data.append(line)
print(
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2023-08-11 11:35:13
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