Numpy 基本知识NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，主要用于数组计算。安装最简单的是使用 Pip 安装： python -m pip install --user numpy 测试一下： python -c "import numpy as np; print
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2024-01-03 10:50:25
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pypy 分为两部分：一个 python 的实现 和 一个编译器：
pypy provides infrastructure for building interpreters in [r]python. This infrastructure makes it much easier than starting from scratch, e.g. by providing reusable
原创
2007-04-25 23:02:00
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pypy 分为两部分：一个 python 的实现 和 一个编译s infrastructure for building interpreters in [r]python. This infrastructure makes it much easier than starting from scratch, e.g. by providing reusable c...
原创
2022-10-24 15:59:43
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#coding:utf-8 import requests,codecs import json import re import os, shutil import urllib.request, urllib.error from requests.cookies import RequestsCookieJar import time from PyPDF2 import PdfFileRe
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2019-08-16 11:37:00
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作为世界上使用范围最广的编程语言，Java难免总是被拿来跟Python比较，而且，在编程语言的各种对战中，Python 与Java也是打得最热烈的。Java必须显式声明变量名，而动态类型的Python不需要声明变量。Python是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本就提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎与当前所有操作系统兼容
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2023-06-07 15:59:55
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python的包管理工具为什么有了pip 我们还需要conda？ 之前一直使用conda和pip ，有时候经常会两者混用。但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的，所以发现有的东西自己装了，但是在运行环境的时候发现包老是识别不了，一直都特别疑惑，直到今天注意到这个问题，所以来总结一下二者的区别。 简短概要pippip专门管理Python包编译源码中的所有内容。 （
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2023-08-18 16:05:13
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AI/CV重磅干货，第一时间送达想要体验新功能的小伙伴赶紧去试试新版本吧！终于，Python 3.11 正式版发布了！2020 年 1 月 1 日，Python 官方结束了对 Python 2 的维护，这意味着 Python 2 已完全退休，进入了 Python 3 时代。打从进入 3 版本以来，Python 官方已经发布了众多修改分支，现在来到了最新的版本 Python 3.11。其实研究界有个
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2023-07-09 10:08:36
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# PyPy和Java的比较
## 引言
在计算机科学领域，程序员们可以使用多种编程语言来开发应用程序。其中，Python和Java是两种非常受欢迎的语言。Python是一种简单易学的语言，重点在于可读性和简洁性。Java则是一种强大而健壮的语言，广泛用于大型企业应用和Android开发。
然而，Python解释器在执行时有时会比较慢，这限制了它在一些高性能应用中的使用。为了解决这个问题，P
原创
2023-08-05 10:24:18
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pypy是一个python的解释器和JIT编译器。能够在不改动不论什么代码的情况下大幅提升python代码的性能。 使用超级简单，在官网下载编译好的二进制包进行安装，然后然后执行代码的时候指定这个解释器即可了。 我们来试试以下这段代码。 import time t1 = time.time() i
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2017-05-28 14:02:00
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# 使用 PyPy 与 MySQL 的高效数据处理
## 简介
在大数据时代，选择一种高效的数据处理方式对于开发者来说尤为重要。Python 的运行速度相对较慢，但通过优化解释器 PyPy，我们可以在处理大量数据时获得显著的性能提升。而当我们与数据库交互，特别是 MySQL 时，更需要高效的方法来提高性能。
## 什么是 PyPy？
**PyPy** 是一个使用 JIT（即时编译技术）的
# 为什么 Python 无法用 NumPy 创建空白图纸
在科学计算和数据分析中，Python 作为一种广泛使用的编程语言，通常与 NumPy 一起使用。然而，许多初学者会发现，使用 NumPy 创建空白图纸并不是一件简单的事情。本文将探讨这一问题，并给出相应的解决方案和示例。
## NumPy 概述
NumPy 是 Python 的一个重要库，主要用于高性能的数学计算。它提供了多维数组对
原创
2024-09-28 03:36:58
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Python是开发人员中最常用的编程语言之一，但它有一定的局限性。例如，对于某些应用程序而言，它的运行速度可能比其它语言低100倍。这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后，许多公司会用另一种语言重写他们的应用程序。但是有没有一种方法既可以保持Python的特性又能提高速度呢？它就是PyPy。PyPy是一种非常兼容的Python解释器，它是CPython2.7、3.6和即将推出的3.7的
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2024-01-15 13:28:50
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１．python3还是python2?２．Python编译在命令行敲下面的命令：python 文件名.pypython3 hello.py如图： 注意：这里python3是使用python3你的代码使用python3的解释器来解释，也就是你写的代码是python3的代码，而命令python是使用python2的解释器３．python解释器上述编译，确切地说应该是解释，pyth
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2024-07-26 07:32:33
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安装pygame真是费劲极了，对于我这个小白而言却是是一项很大的挑战，什么路径啊，环境变量设置啊，什么cmd，什么cd，oh,my god我一点都不知道，cmd是什么鬼东西，什么叫把cd到文件夹路径，什么叫zip不存在，什么叫Requirement 'pygame\....\..win_amd64.whl' looks like a filename,but the file does not e
# Python与PyPy：一种高效的Python实现
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和丰富的库著称。然而，Python的标准实现CPython在某些场景下可能会表现得不够高效。为了解决这一问题，PyPy应运而生。本文将介绍PyPy的基本概念、优势以及如何在项目中使用PyPy。
## 什么是PyPy？
PyPy是一个高效的Python解释器，旨在提高Python代码
# 如何在Python中安装PyPy
PyPy是Python的一个快速实现，通常比CPython性能更好，尤其是在长时间运行的计算上。本文旨在指导你如何安装PyPy，并提供详细的步骤和代码示例。整个过程将被分为几个步骤，并附上相应的注释和状态图。
## 安装流程概述
为了有效地学习如何安装PyPy，下面是整个工作流的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-10-27 05:42:27
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import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
dataset = np.loadtxt('1.csv', delimiter=",")
x = dataset[:,1:3]
y = dataset[:,3]
#m,n = np.shape(x)
f1 = plt.figure(1)
plt.title(1)
plt.xlabel
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2023-07-04 17:18:30
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cover_image在过去运营PyImageSearch的两年里，我写了两个关于在Ubuntu上安装OpenCV的教程，详细记录了安装过程中的步骤。你可以点击下方连接找到对应的原文：然而，随着Ubuntu 14.04被放弃支持，Ubuntu 16.04作为下一个长期支持版(截至2021年4月)，我认为有必要转移到新的版本上来，更新一个Ubuntu+OpenCV的安装教程。在这个教程中，我将会记录
python入门要知道的一、认识Python1.1 Python语言的基本概念1.2 Python的特点1.3 Python的发展及应用二、搭建环境2.1 Python的解释器2.2 安装Python环境2.3 Python的交互模式2.4 pip工具的使用2.5 Python的第一个程序三、Pycharm的安装和配置3.1 Pycharm的安装3.2 Pycharm的简单配置 一、认识Pyth
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2024-07-01 04:49:49
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numpy，主要用来做矩阵运算，在使用前要先保证numpy库已经安装好了。
1、基础使用从文件加载数据，使用 numpy.genfromtxt加载，第一个参数文件名，delimiter指定分隔符，dtype指定读入的数据类型。返回结果ndarray格式，即一个矩阵结构，这个结构非常的常用。要查看帮助可以使用命令查看，如：print(help(numpy.genfromtxt))impo
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2023-09-21 15:34:22
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