import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt
dataset = np.loadtxt('1.csv', delimiter=",")
x = dataset[:,1:3]
y = dataset[:,3]
#m,n = np.shape(x)
f1 = plt.figure(1)
plt.title(1)
plt.xlabel
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2023-07-04 17:18:30
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配置 Sublime Text 3 作为Python R LaTeX Markdown IDE配置 Sublime Text 3 作为Python IDEIDE的基本功能：代码提醒、补全；编译文件。 Sublime Text3的插件Anaconda提供代码提示、补全等功能。也提供编译方式。SublimeREPL在新标签页生成一个(可交互的)控制台：
Tools -> SublimeR
numpy，主要用来做矩阵运算，在使用前要先保证numpy库已经安装好了。
1、基础使用从文件加载数据，使用 numpy.genfromtxt加载，第一个参数文件名，delimiter指定分隔符，dtype指定读入的数据类型。返回结果ndarray格式，即一个矩阵结构，这个结构非常的常用。要查看帮助可以使用命令查看，如：print(help(numpy.genfromtxt))impo
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2023-09-21 15:34:22
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# 用Python作图后怎么导出
在使用Python进行数据分析和可视化时，我们经常会用到各种图表来展示数据的分布、关系和趋势。Python提供了多种绘图库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，这些库可以帮助我们生成各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。
当我们在Python中生成了图表后，经常会面临一个问题，那就是如何将这些图表导出到外部文件或者其他应用程序中使用。
原创
2023-08-12 09:23:28
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原理其实挺简单的. 代码网上也有. 最难的部分前人都告诉我们了, 心形可画. 要自己推导通过泰勒各种扭也可以. 通过肉眼扭我感觉也不是不可..
我们理一下思路.怎么画心形曲线
怎么填满心形曲线
怎么用 python 画
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2023-07-10 17:02:28
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# 如何使用 Python 在 OriginLab 制作图形
OriginLab 是一个强大的科学数据分析和图形绘制软件，尤其在实验科学领域广泛应用。虽然 OriginLab 本身提供了图形界面，但在一些情况下，通过 Python 来控制 OriginLab 可以更高效地完成图形制作和数据分析的任务。本文将详细介绍如何使用 Python 在 OriginLab 里进行作图。
## 环境准备
python常用的还是数据分析，算法方面。作图用的很少，或者说在作图方面的优势不大，比如excel，matlab，origin就可以把图做得很好。python中绘图要调用matplotlib包，使用比较灵活，在论文中也见过不少用的。1.绘制常见的散点图，折线图，柱状图，以及常用的格式，区别只在于作图那一行的代码。如：import matplotlib.pyplot as plt
import ma
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2023-07-06 09:38:37
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一、numpy概述numpy（Numerical Python）提供了python对多维数组对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。二、创建ndarray数组ndarray：N维数组对象（矩阵），所有元素必须是相同类型。 ndarray属性：ndim属性，表示维度个数；shape属性，表示各
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2023-08-04 23:42:15
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python中数据处理是比较方便的，经常用的就是读写文件，提取数据等，本博客主要介绍其中的一些用法。Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。一、pandas读取csv文件数据处理过程中csv文件用的比较多。import pandas as pddata = pd.read_csv('F:/Zh
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2023-07-07 22:27:51
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简介: OmniGraffle是由The Omni Group制作的一款绘图软件，其只能于运行在Mac OS X和iPad平台之上。它曾获得2002年的苹果设计奖。
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2024-03-08 16:27:34
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tkinter 可以用来创建完整的应用程序，比如简单的字处理软件，还有简单的绘图软件。 一、创建一个可以点的按钮 用tkinter创建一个带按钮的简单程序，代码如下： 在第一行上，我们引入了 tkinter 模块的内容。用 from 模块名 import* 就可以在不用模块名字的情况下使用模块的内容
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2021-08-04 17:10:51
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Numpy在python中属于非常常用的包，无论是机器学习搭配pandas，还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpynumpy的官方中文文档：NumPy 中文NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括：功能强大的N维数组对象；精密广播功能函数；集成C/C+和Fortran代码的工具；强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。更简单的说，Numpy是Pyt
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2024-04-08 09:35:37
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NumpyNumPy（Numerical Python的简称），是科学计算基础的一个库，提供了大量关于科学计算的相关功能，例如，线性变换，数据统计，随机数生成等。其提供的最核心的类型为多维数组类型（ndarray）。使用方式可以使用如下的方式来安装numpy库：pip install numpy 根据惯例，使用numpy库的导入方式为：import numpy as np 在导入之后，我们可以通过
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2023-10-11 22:29:36
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入门数据科学这一行以来，陆陆续续学到了很多专业领域的知识，数据可视化就是其中的一部分，在Python中提供数据可视化的工具也不少，但是最为著名的莫过于matplotlib了，该模块提供了很高级和非常友好的使用方式，使用起来也是非常方便的，可以绘制出来很多漂亮美观的图像。  
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2023-08-06 22:48:35
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注意：下面函数的含义中尺寸大小指的是数组的属性shape的值 内容概括Numpy简介Numpy库函数讲解Numpy数据类型Numpy的创建numpy创建随机数组Numpy数组的属性函数Numpy更改数组形状Numpy统计函数Numpy算数操作Numpy比较操作Numpy的指数，对数，三角函数Numpy取整，四舍五入Numpy矩阵运算Numpy数组合并Numpy数组分割Numpy其他函数np.ten
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2023-08-06 14:32:09
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对于一维数组：>>> import numpy as np
>>> t=np.arange(4) # 插入值0-3
>>> t
array([0, 1, 2, 3])
>>> t.transpose()
array([0, 1, 2, 3])
>>>由上可
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2023-10-15 09:39:14
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Matplotlib绘制基础头部引包直线折线设置标签文字和线条粗细解决标签、标题中的中文问题一元二次方程的曲线y=x^2正弦、余弦函数散点图柱状图np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')np.arange()直方图hist(x,bins,normed,color)numpy.random.normal(loc=0.0, sca
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2023-09-18 20:09:46
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封装了一个简单的2d绘图函数from matplotlib import pyplot as plt
def plot_line(*args, **kw):
"""
:param args: x,y,...
:param kw: name, xlabel, ylabel,...
:return:
"""
name = 'line_cha
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2023-05-27 16:51:03
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## Python用NumPy生成复数的探索
在计算科学和工程问题中，复数常常扮演着重要的角色。Python中的NumPy库提供了一种简单且高效的方法来生成和处理复数。本文将介绍如何使用NumPy生成复数，以及其在实际应用中的重要性。
### 复数的基础
复数是一种包含实部和虚部的数，形式为 \( a + bi \)，其中 \( a \) 是实部，\( b \) 是虚部，而 \( i \)
# 使用Numpy进行快速傅里叶变换（FFT）
傅里叶变换是一种数学工具，用于将信号从时域转换为频域。在信号处理、图像处理、通信等领域中，傅里叶变换有着广泛的应用。Python中的Numpy库提供了一个方便的接口来执行快速傅里叶变换（FFT），使得对信号进行频域分析变得简单快捷。
## 什么是傅里叶变换？
傅里叶变换是一种将信号从时域转换为频域的数学方法。在时域中，信号是随时间变化的，而在频
原创
2024-03-18 04:15:05
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