python的包管理工具为什么有了pip 我们还需要conda？ 之前一直使用conda和pip ，有时候经常会两者混用。但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的，所以发现有的东西自己装了，但是在运行环境的时候发现包老是识别不了，一直都特别疑惑，直到今天注意到这个问题，所以来总结一下二者的区别。 简短概要pippip专门管理Python包编译源码中的所有内容。 （
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2023-08-18 16:05:13
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1. Anaconda 下载 Anaconda是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package（安装包）。也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了很多我们之后要用的许多packages。 Anacode 下载地址：https://www.anaconda.com/products/
所需条件：1.Anaconda环境2.安装CUDA（有Nvidia显卡就安装，没有则不用）安装流程笔者电脑已经有Anaconda，有Nvidia MX250显卡，但没有CUDA，故先安装CUDA1、下载CUDA链接如下：CUDA Toolkit 11.5 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer根据自己的环境选择对应版本，笔者win10选择如下，接下来就是下载文件
2020年1月1日炼丹第0步，装好环境系统 Ubuntu 18.04 LTS 先装上conda（自带大多数科学计算基础包，以及比较优秀的包管理系统）：国内网络环境建议到清华大学镜像站下载： Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn
下载最新版本的安装包然后安装： sh Anaconda3-2019
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2024-08-12 15:12:29
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ubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorchubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorch1、conda安装pytorch的GPU版本2、conda安装pytorch的CPU版本3、pip安装pytorch的GPU版本4、pip安装pytorch的CPU版本 ubuntu16中，利用conda虚拟环境安装pytorchconda虚拟环境安装pytorch，有两种方式
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2023-07-10 15:36:35
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Condaconda介绍首先电脑安装好conda这个网上教程很多在这里就不多赘述。 百度对conda的介绍是这样的：conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 简单点说：conda就是一个多个Python环境的管理工具。 在conda中我们可以很好地管理多个python环境。例如我的电脑中现在存在TensorFlow，Tenso
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2024-05-04 10:01:30
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几点说在前面！！！！！我踩的坑：1、一开始入坑使用pytorch框架没有用anaconda，现在非常后悔！！！conda对小白管理环境真的巨好用！！！ 2、安装时候torch版本不对应，cuda版本不对应，python版本不对应，等等！！反正就是不好用！！很恼火！ 3、pip安装包中断，安装速度慢！！！ 4、各种版本问题，调用安装的包里类和方法等报错，不能正常运行！！！ 5、等等各种问题。今天实在
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2023-07-30 17:46:00
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pip 与 conda简介pip 是接触 python 后最早认识的包管理工具。通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题，使 python 的配置过程变得简单。与 pip 类似，conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统。conda 可分为 anaconda 和 miniconda，anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包，minicon
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2023-07-30 16:47:32
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对于许多机器学习开发者来说，安装 PyTorch 最常遇到的问题之一就是使用清华的 pip 源进行安装。如果您也有这样的困扰，本文将详细记录解决“清华 pip 装 PyTorch”问题的过程，涵盖了背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展等内容。
问题描述：
在安装 PyTorch 时，很多用户发现直接使用 PyPI 源下载速度缓慢，因此选择国内源，比如清华的 pip 源。然
版本一conda install xxx：这种方式安装的库都会放在/Users/orion-orion/miniforge3/pkgs目录下。我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找，若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置: ~/site-packages/。若没有，则先下载到/anoconda3/pkgs，在复制到虚拟环境包的路径下。pip install xxx：这是就要
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2024-01-17 09:39:05
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写在前面近期在安装anaconda和pycharm，发现在安装python包时，有两种方式：pip install 包名称conda install 包名称话不多说：先上概念conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也适用于Python包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索
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2024-01-21 08:36:46
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Python经常会安装很多的模块包，每天pip来pip去，还要处理各种报错，是不是很烦人？对于一些Python的初学者来说，经常被搞的一头雾水。其实并不需要那么折腾，这里推荐一个Anaconda集成安装环境包，下载后一步步安装即可，该环境集成了目前Python常用的700多个模块包，无需单独再去安装，是不是很方便啊？https://www.anaconda.com/distribution/#do
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2024-03-30 21:52:18
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# 如何在没有安装cudatoolkit的情况下使用pip安装pytorch
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到一些新手开发者不知道如何在没有安装cudatoolkit的情况下使用pip安装pytorch的问题。在本文中，我将向你展示如何完成这个任务。
## 流程概览
为了方便理解，我们可以将整个流程分为几个步骤，并用表格展示出来。
| 步骤 | 操作 |
|----|---
原创
2024-03-27 04:13:25
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文章目录安装包在VMware中安装Ubuntu 18linux环境配置安装miniconda安装CUDA+cudnn安装CUDA显卡驱动1. 准备工作，验证是否具有安装环境2. 下载CUDA安装包：3. 配置环境变量安装cuDNN安装torch 安装包VMware：链接:https://caiyun.139.com/m/i?175CkxFe1AkjN 提取码:GkSk 复制内容打开和彩云PC客户
在进行深度学习研究或开发时，PyTorch 是一个非常流行的选择。我们可以通过 `pip` 或 `conda` 来安装 PyTorch，但这两种方法可能会引发一些兼容性问题。本文将详细记录解决“pip安装PyTorch和conda安装”问题的过程，并提供分步指南和技术细节。
### 环境准备
在开始之前，我们需要首先准备我们的环境。在此过程中，我们需要确保所有的前置依赖项都已正确安装。
##
安装For windows:Download from official siteAdd Environment Variables:
E:\ProgramFiles\Anaconda3E:\ProgramFiles\Anaconda3\ScriptsFor mac:Download from official siteAdd Environment Variables:
把expor
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2024-09-14 16:32:28
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目录1 conda：包管理器2 Anoconda：开源的包、环境管理器3 labelme4 tensorflow5 cuda和cudnn6 使用yml文件创建环境并安装文件6.1 yml文件由来6.2 如何获得yml文件6.3 使用yml文件创建空间7 其他应用8 软件包升级9 其他的事情 参考: 【1】关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会 【2】Anaco
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2024-04-19 16:52:11
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Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个python发行版。 软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具，也是一个可执行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。其核心功能是包管理与环境管理。包
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2024-04-19 14:32:57
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简介Anaconda 是Python的一个发行版（Anaconda之于Python类似Ubuntu之于Linux），它具有两大优点：提供虚拟环境管理，解决了多版本并存问题；提供包管理。Anaconda默认包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。conda和pip的区别：pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此若想在制定环境中使用pip进行包安装，则需要先切换到指定环境
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2024-01-28 01:20:24
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pip与conda的区别 python的包管理工具为什么
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2023-11-20 22:08:15
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