input: unscaled moment of one bladeoutput: power coefficient of a 3-blades wind/tidal turbine matlab code
原创
2021-07-28 13:53:34
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1. 引言回到线性回归模型中，训练集和代价函数如下图如果我们还用J(θ)函数做为逻辑回归模型的代价函数，用H(x) = g(θ^T * x)，曲线如下图所示发现J(θ)的曲线图是"非凸函数"，存在多个局部最小值，不利于我们求解全局最小值因此，上述的代价函数对于逻辑回归是不可行的，我们需要其他形式的代价函数来保证逻辑回归的代价函数是凸函数。 2. 代价函数这里我们先对线性回归模型中的代价函数J(θ)
DiceCoefficientDice CoefficientDiceCoefficient
原创
2021-08-02 14:20:50
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文章目录0.知识蒸馏（模型压缩的一种方法）1.蒸馏2.为什么要蒸馏3.知识的表示与迁移4.蒸馏温度T5.知识蒸馏过程6.知识蒸馏的应用场景7.知识蒸馏背后的机理8.为什么用soft targets 而不用 label smoothing?9.知识蒸馏的研究方向10.知识蒸馏代码库11.扩展阅读整理 0.知识蒸馏（模型压缩的一种方法）将一个参数多的大模型蒸馏成参数少的小模型，预测结果相同。1.蒸馏
# Coefficient轮廓系数在Java中的实现
在数据科学和机器学习的领域，轮廓系数是一种用于评价聚类效果的有效指标。它的值在-1到1之间，值越高，聚类效果越好。本文将引导你一步步实现计算Coefficient轮廓系数的Java程序。
## 实现流程
在开始之前，我们可以先概述一下实现过程的步骤，便于你更好地理解整个流程。
| 步骤 | 描述
# PyTorch 实现相关系数损失（Correlation Coefficient Loss）
在深度学习中，损失函数是模型训练中至关重要的部分。它能够衡量模型预测值与真实值之间的差距，而相关系数损失（Correlation Coefficient Loss）则是一种用于评估预测结果与真实结果关系的度量。特别是在回归问题中，相关系数损失可以帮助我们更好地优化模型。本文将介绍如何在 PyTorc
# Infinite Coefficients in R Language: A Deep Dive
When working with regression models in R language, it is possible to encounter situations where the coefficients of the model become infinite. This
原创
2024-04-19 07:42:57
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目录现实案例分类预测通过股价预测任务区分回归任务与分类任务分类问题求解更适合于分类场景的模型：逻辑回归逻辑回归处理更复杂的分类任务逻辑回归模型求解Python实战：商业异常消费数据预测商业异常消费数据预测实战summary：拓展学习现实案例垃圾短信检测：：自动判断收到的信息是否为垃圾信息如何实现：收集一些样本，告诉计算机哪些是垃圾信息计算机自动寻找垃圾信息共同特征（部分特征：发件人、是否群发、网址
# Python求Coefficient of Variation的函数
在数据分析和统计学中，确定数据集的散布程度是非常重要的一个环节。散布程度不仅可以帮助我们了解数据的变异性，还能够辅助我们做出更明智的决策。一个常用的衡量数据变异性的指标是“变异系数”（Coefficient of Variation, CV）。本文将介绍如何在Python中计算变异系数，并举例说明。
## 什么是变异系数
原创
2024-08-29 04:02:13
62阅读
Goal: get pressure coefficient at a section of a wing/rotor Ref: 2.3 tecplot getting started manual
原创
2021-07-28 11:30:08
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检查代码规范：命令行模式下，pycodestyle +文件，即可返回代码中的问题代码布局每一级缩进使用4个空格使用代码缩进方式分割代码块制表符只能用在同样适用制表符缩进的代码保持一致不允许同时使用空格和制表符的缩进行限制的最大字符数为79文档字符或注释最大字符数是72。用括号换行，若是字符串相加则在运算符之前换行；使用\进行换行插入空行，顶层函数和类的定义，前后用两个空行隔开类里的方法定义用一个空
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2024-07-16 08:23:28
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Check Power of 2 Using O(1) time to check whether an integer n is a power of 2. Check Power of 2 Using O(1) time to check whether an integer n is a po
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2016-07-23 02:59:00
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轮廓系数前言是什么？为什么？由此可得：怎么用？不适用示例 前言在机器学习中，无监督学习算法中聚类算法算作相对重要的一部分算法。也常在低资源和无标注的情况下使用。 其中KMeans作为聚类算法中的一种，充当着重要的角色。由于其思想较为简单，易于理解和方便实现。所以经常被用来做数据的处理，在NLP领域常被用于文本聚类以及文本类别挖掘等方向。但是KMeans算法有一个致命的缺点就是，如何选择K值。K值
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2023-09-25 05:46:18
99阅读
In mathematics, any of the positive integers that occurs as a coefficient in the binomial theorem is a binomial coefficient. Commonly, a binomial coefficient is indexed by a pair of integers n ≥ k ≥ 0...
原创
2021-08-11 09:37:20
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Ci 的所有样本的平均距离 bij，称为样本i 与簇 Ci 的不相似度。定义为样本 i 的簇间不相似度：bi=min{bi1, bi2, …其他样本的平均
原创
2024-06-16 21:26:34
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本文为Power Apps的概述介绍
Power Apps 三种应用类型：
Power Apps 画布应用：https://docs.microsoft.com/zh-cn/powerapps/maker/canvas-apps/getting-started?WT.mc_id=AZ-MVP-5003757
Power Apps 模型驱动应用：https://docs.micr
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2021-06-21 10:55:50
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In mathematics, any of the positive integers that occurs as a coefficient in the binomial theorem is a binomial coefficient. Commonly, a binomial coef
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2018-12-30 08:59:00
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引言大家在机器学习中经常会看到基尼系数的词汇，有时候在做比赛的时候，有些赛题的Scoring Metric就是基尼系数。我们去Google或者Baidu，得到的都是些不甚满意的经济学相关的解释。那么在机器学习、数据挖掘领域，基尼系数在实际的应用场景中又该如何解释以及如何实现呢？基尼系数的经济学解释首先，我们先看一张从Wiki上找来的经典图片： 基尼系数是一个分布不平衡程度的度量。它被定义成大小
原创
2023-03-07 12:50:30
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Regression（回归）的步骤看似比较复杂，其实也就是上节课老师所讲的三步：引入一组model ➡️评估这组model 的好坏 ➡️得到最佳的function。老师引入了一个很有趣的例子：选择培养宝可梦。 找一个function，输入一只宝可梦的信息，预测它的CP（战斗力）的值。 一、 初始的方法Model 线性Model：y=b+w•xcp，w和b是参数，xcp是进化前的CP值。 Train
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2024-05-15 06:24:57
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在对数据进行线性回归计算之后,我们能够得出相应函数的系数, 那么我们如何知道得出的这个系数对方程结果的影响有强呢?所以我们用到了一种方法叫 coefficient of determination (决定系数) 来判断 回归方程 拟合的程度.首先我们先定义几个概念1. Sum Of Squares Due To Error 对于第i个观察点, 真实数据的Yi与估算出来的Yi-head的之间的差称为
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2022-08-05 15:01:04
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