嘿,各位码农小伙伴们!今天来唠唠我在 PostgreSQL 数据库上踩过的一个巨搞笑又让人抓狂的坑——查询速度像坐过山车,忽快忽慢,简直要把我整出“心脏病”。
原创 8月前
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A.  什么是NOSQLNoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQ
转载 2024-10-08 06:47:59
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一、问题复现在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,表数据也会随着时间的推移,单表的数据量会越来越大。以订单表为例,假如每天的订单量在 4 万左右,那么一个月的订单量就是 120 多万,一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速,如果查询关键字段没有走索引,会直接影响到用户体验,甚至会影响到服务是否能
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# Hive 查询速度查询 ## 引言 Apache Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础设施,它提供了一种分布式的数据查询和分析的方式。Hive 使用类 SQL 查询语言 HiveQL 来查询和分析存储在 Hadoop HDFS 上的大规模数据。 在大数据处理中,查询速度是一个关键的性能指标。本文将介绍一些优化 Hive 查询速度的方法,并通过代码示例来演示这些方法。 ##
原创 2023-11-10 14:33:12
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COPY 命令可以快速的导入数据到postgresql数据库中,文件格式类似TXT、CVS之类。适合批量导入数据,速度比较快。注意COPY只能用于表,不能用于视图。COPY 命令里面的文件必须是由服务器直接读或写的文件,而不是由客户端应用读写。因此,它们必须位于数据库服务器上或者可以为数据库服务器所访问,而不是由客户端做这些事情。它们必须是PostgresqlSQL用户(服务器运行的用户
# Redis Hash查询速度与String查询速度 ## 简介 Redis是一个高性能的键值存储系统,支持多种数据结构。其中,Hash和String是两个常用的数据结构,用于存储和查询数据。本文将介绍Redis中Hash和String的查询速度,并通过代码示例来演示它们的用法和性能差异。 ## Redis Hash Redis Hash是一个键值对的集合,其中每个键都与一个值相关联。H
原创 2023-09-02 14:57:32
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MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析MySQL有时候简单语句查询慢的问题分析为何有些查询一条记录的语句也很慢借用丁奇老师的建表语句mysql> CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; delimiter ;; create
简介    分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性。这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分。而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作.    分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的。这个概念可以简
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mongodb的监控与性能优化: mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 它的输出有以下几列:inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每
PostgreSQL WAL产生量、发送速度、应用速度监控脚本
 生活中的数据搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据。结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等。非结构化数据:又可称为全文数据,不定长或无固定格式,不适于由数据库二维表来表现,
PostgreSQL 并行查询1、并行查询相关配置参数2、并行扫描2.1 并行顺序扫描2.2 并行索引扫描2.3 index-only扫描了解Oracle的朋友应该知道Oracle
原创 2022-12-21 11:28:07
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将通配符作为普通字符来搜索。另外,因为左模糊查询效率低下,一般不推荐在应用...
原创 2023-02-02 11:18:15
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PostgreSQL递归查询
原创 精选 2022-04-02 14:29:05
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使用ADO时,要打开与数据库的连接,选择一些数据,并把他们放在记录集中,这些记录集由字段组成,接着处理这些数据,并在服务器上更新他们 下面一些实例使用命令对数据库进行简单的连接和操作 操作数据库步骤如下: 一、连接数据库:使用SqlConnection类 二、构造命令:使用SqlCommand类 三、执行命令,下面代码实例中提供4种方法,它们都是Command类提供的方法 1.更新数据库  Ex
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不同RDBMS中提供的不同类型统计功能,查询优化器和查询计划器依赖统计信息选择并生成最佳查询执行计划,因此它非常重要。 PostgreSQL 数据库也管理不同类型的统计,查询优化器依赖它们生成最佳查询执行计划。1. 为什么统计数据需要更新假设有一张表有100000行记录,但表统计数据没有更新,仅显示1000个元组信息。 查询优化器总是查看统计表,而从不直接查看实际表文件。 这是,生成的查询执行计划
postgreSQL窗口函数总结postgreSQL窗口函数总结 1窗口函数说明 2row_number/rank/dense_rank的区别 2窗口函数语句 21 准备数据 31.1 创建测试的表test1 31.2 插入数据到test1表中 32 rank over 窗口函数使用 32.1 按照分区查看每行的个数 32.2 按照分区和排序查看每行的数据 42.3 查看每个部门最高的数据 43
  1、  SQL聚合统计 我们经常遇到按照分组聚合取出数据的情况,比如我们有一个人员表的数据如下:我们希望按照地址(addr)分组统计出beijing/shanghai/shenzhen三个城市每个城市的总人数、年龄小于18岁的未成年人、大于18岁的成年人这些信息,该怎么办呢?此时可以使用SQL中的聚合查询group by 然后结合统计函数即可实现上述需求,我们直观
经过这次与“慢如蜗牛的查询”的艰苦战斗,我深刻体会到了 PostgreSQL 查询优化的重要性和复杂性。在面对查询性能问题时,我们不能盲目地采取措施,而是要一步一步地排查问题的根源,然后有针对性地进行优化。 现在,`orders` 表的查询速度已经恢复了正常,业务部门的同事们再也不用抱怨查询慢的问题了。看着他们开心的笑容,我心里也充满了成就感。 在未来的开发和维护工作中,我将继续关注数据库的性能问题,不断学习和掌握新的优化技巧。我相信,随着技术的不断发展,我们一定能够更好地驾驭 PostgreSQL,让它为我们的业务系统提供更高效、更稳定的支持。说不定哪天,我们还能发现一些更神奇的优化方法,让 PostgreSQL查询速度达到一个新的高度呢!让我们一起期待吧!
原创 精选 7月前
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ArcGIS 空间查询Nine-intersection Model(九交模型)         为啥开篇不直接进入主题,而要单独说一说九交模型?肯定是有原因的,当你读完全文,你就能发现问题的关键所在!         九交模型是OGC(O
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