翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
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2024-03-25 16:48:48
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# 如何提高MySQL查询速度
## 一、流程概述
下面是提高MySQL查询速度的步骤概述：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 创建索引
创建索引 --> 优化查询语句
优化查询语句 --> 查询数据
```
## 二、具体步骤
### 1. 创建索引
在MySQL中，通过创建索引可以提高查询速度。索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速
原创
2024-04-04 03:44:26
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1、用程序中，
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；
通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；
能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；
在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；
算法的结构尽量简单；
在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2
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2024-04-19 07:06:53
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1、升级硬件 2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。 3、扩大服务器的内存 4、增加服务器CPU个数 5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能 6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止
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2024-10-28 21:13:57
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什么是RAMDISK?我们如何用它来提高数据库server的响应速度? Ramdisk就是说用作于硬盘空间的内存。无论什么时候你使用Ramdisk，实际上你是在使用内存而不是硬盘。在这一点上既有优点又有缺点。最基本的，最大的优点是你是在使用内存，你所做的一切都会快一些，因为硬盘的速度较内存慢。最大的缺点是如果你改变了数据库服务器的内容并且重新启动机器时，所做的一切改动都将丢失。 对于数据库...
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2009-11-06 09:08:00
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其工作原理是，您将以 的形式将键/值对存储在 ElasticSearch 数据库中，然后您将搜索值以查找全部或部分名称和分配的 PostgreSQL
，es性能优化是没有什么银弹的，啥意思呢？就是不要期待着随手调一个参数，就可以万能的应对所有的性能慢的场景。也许有的场景是你换个参数，或者调整一下语法，就可以搞定，但是绝对不是所有场景都可以这样。 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下，如何提升es搜索的性能，也是我们之前生产环境实践经验所得 （1）性能优化的杀手锏——filesystem cache o
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2024-03-06 12:00:31
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使用索引提高查询速度1.前言数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的
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2024-04-23 16:13:21
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SQL查询数据库时，可以采取一系列的方式来提高查询的速度和性能。比如用case代替update，使用临时表和分批进行更新等。本文介绍了7种提高查询速度的方法，请读者参考。SQL查询数据库时，适当遵循一些原则可以让工作变得更加轻松，本文就列举7个可以灵活运用的原则，它们可以帮助你提高SQL查询速度，当然这些技巧你可以咨询DBA获得更多的信息。1、用case代替update要更新一条记录，我们立即会想
# 提高MySQL JSON查询速度
在实际开发中，我们经常会使用MySQL存储JSON格式的数据。但是随着数据量的增大，JSON查询的性能可能会变得很低下。本文将介绍一些提高MySQL JSON查询速度的方法，帮助您优化数据库性能。
## 使用索引
在MySQL 5.7版本以后，可以为JSON列添加全文索引，从而提高查询效率。我们可以使用以下语法为JSON列添加索引：
```sql
AL
原创
2024-06-22 04:52:57
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少用in操作（效率极差），尽量用表关联代替select要指定列，不要*（*会读入所有数据，而指定列则只提取涉及的列，减少io）尽量有where（减少读取量），where操作列尽量有索引（加快查询）索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。）主键是特殊的唯一索引
使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Orac
原创
2021-05-11 15:39:51
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# 如何提高MySQL查询速度的项目方案
在现代应用中，数据库的查询速度直接影响到整体性能。MySQL作为流行的开源数据库管理系统，其查询速度的优化尤为重要。本文将探讨提高MySQL查询速度的项目方案，涉及索引优化、查询语句改写、表结构调整等方面，并附带一些代码示例。
## 1. 方案概述
本项目旨在通过分析现有数据库查询的性能瓶颈，为MySQL数据库的查询速度提供解决方案。主要步骤如下：
原创
2024-09-16 04:10:44
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-12-02 14:58:43
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Kettle实现oracle到hbase的数据抽取 本文采用kettle最新版本:7.1 （安装：下载下来后，直接解压就可以） cdh版本为5.11.0 一、 环境配置操作流程：（1） 由于最新版本的插件kettle7.1只能支持cdh5.
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2024-09-28 21:57:12
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PostgreSQL提供了一些性能调优的功能。主要有如下几个方面。1.使用EXPLAINEXPLAIN命令可以查看执行计划，这个方法是我们最主要的调试工具。2.及时更新执行计划中使用的统计信息由于统计信息不是每次操作数据库都进行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL执行的时候会更新统计信息，因此执行计划所用的统计信息很有可能比较旧。 这样执行计划的
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2024-03-27 13:37:44
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在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。常用方法，依次循环：select * from mytable where index_col =
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2023-09-05 12:21:41
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1、数据库设计方面：A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：selec
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2023-10-31 18:41:12
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你是不是也在苦苦寻求优化自己的SQL Server数据库的方法?如果你的数据库里有不少非常大的表格，分区功能能够帮到你很大的忙，因为它可以把这些大表格分割成独立文件组。这个技术可以让你把数据分布在不同的物理磁盘中，并通过调节它们的并行性能来最优化你的查询性能。 对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤： 1)建立分区函数 2)建立分区方案 3)对表格进行分区 第一个步骤：
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2024-03-20 12:17:44
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嘿，各位码农小伙伴们！今天来唠唠我在 PostgreSQL 数据库上踩过的一个巨搞笑又让人抓狂的坑——查询速度像坐过山车，忽快忽慢，简直要把我整出“心脏病”。
