一、问题复现在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。以订单表为例，假如每天的订单量在 4 万左右，那么一个月的订单量就是 120 多万，一年就是 1400 多万，随着年数的增加和单日下单量的增加，订单表的数据量会越来越庞大，订单数据的查询不会像最初那样简单快速，如果查询关键字段没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能
Mongodb高级篇-性能优化1angxi Mongodb高级篇-性能优化1、监控mongodb可以通过profile来监控数据，进行优化。查看当前是否开启profile功能用命令：db.getProfilingLevel()返回level等级，值为0|1|2，分别代表意思：0代表关闭，1代表记录慢命令，2代表全部。开始profile功能为db.setProfilingLevel(lev
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2024-03-08 21:28:43
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PostgreSQL COUNT 函数是最简单的函数，在计算预计由SELECT语句返回的记录数时非常有用。
要了解 COUNT...
原创
2023-12-25 21:17:51
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写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 － 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序，这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。读操作MongoDB快的原因是：1）MongoDB的设计要求你常用的数据（working set)可以在内存里装下。这样大部分操作只需要读内存，自然很快。2）文档性模式设计一般会是的你所需要的数据都相对集中在一起
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2023-05-30 23:59:49
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## 提升Hive中select count(*)的速度
### 1. 理解Hive表的工作原理
在开始优化select count(*)的速度之前，我们首先需要了解Hive表是如何工作的。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统（HDFS）上，并通过HiveQL查询语言进行数据分析。
Hive表的数据存储在HDFS中，每个表都被分成多个分区，
原创
2023-08-27 10:38:05
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在 MySQL 中，向数据表插入数据时，索引、唯一性检查、数据大小是影响插入速度的主要因素。本节将介绍优化插入数据速度的几种方法。 根据不同情况，可以分别进行优化。 对于 MyISAM 引擎的表，常见的优化方法如下：1. 禁用索引对非空表插入数据时，MySQL 会根据表的索引对插入的记录进行排序。插入大量数据时，这些排序会降低插入数据的速度。为了解决这种情况，可以在插入数据之前先禁用索引，等到数据
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2023-11-19 16:13:19
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MySQL数据库MySQL优化COUNT()查询 COUNT()聚合函数，以及如何优化使用了该函数的查询，很可能是最容易被人们误解的知识点之一COUNT()的作用COUNT()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用：统计某个列值的数量统计行数统计列值在统计列值时，要求列值是非空的，即不统计NULL。如果在COUNT()的括号中指定了列或者列的表达式，则统计的就是这个表达式有值的结果数。统计结果集的
前言最近看到一篇关于COUNT查询效率的博客，主要就是探究COUNT(*)、COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)之间哪个查询效率更高一些。 刚好手里有一个1200W测试数据的表，本着好奇的心态，我们也试一试不同COUNT方式之间有多大的差异。注意：以下测试均在MySQL8.0.27下的InnoDB中进行，且在本机进行查询测试，避免网络延迟对查询快慢造成影响。测试COUNT(*)
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2023-08-18 15:41:39
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# Hive on MapReduce 提高 Count 的速度
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，可以帮助分析存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的大量数据。在某些情况下，特别是需要执行复杂查询和聚合操作时，Hive 的性能可能不如预期。通过使用 MapReduce，Hive 能够在一定程度上提升查询性能，尤其是对于 `COUNT` 这样的聚合操作。本文将
# AnalyticDB求Count响应速度
## 引言
在数据分析和处理过程中，经常需要对大量的数据进行统计和计数操作。AnalyticDB是一种高性能的分析型数据库，可以实现快速的数据统计和计数。本文将介绍如何使用AnalyticDB来实现Count操作，并优化其响应速度。
## 整体流程
下面是实现AnalyticDB求Count的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-01-10 01:06:14
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我将采取与其他人不同的方式…我错过了一些东西,或者除了明显的索引优化之外,所有联接都在查找的主键上 – 您的标准是否准确？这就是我的意思……你最后的WHERE条款..WHEREr.client_id IN ( SELECT opinion_idFROM pacra_client_opinion_relationsWHERE client_id = 50 )您要求CLIENT_ID位于OPINION
SQL 作为一门声明式语言，屏蔽了底层的执行过程，但是其语句的执行顺序也不再是简单的顺序执行。因此，想要熟练的阅读 SQL 语句，要掌握 SQL 语言的执行顺序，而其中层层嵌套的 SELECT 正是难点所在。截至本周，同学们应该已经掌握了 SELECT 语句的所有从句：SELECT [DISTINCT | ALL]
column-list FROM table-names
[WHERE co
我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题，这就涉及到MySQL的性能优化。通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的：
关键参数一：back_log
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
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2023-08-18 13:06:12
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文章目录1 count(*)的实现方式2 用缓存系统保存计数3 在数据库保存计数4 不同的count用法的性能区别4.1 count(主键id)4.2 count(1)4.3 count(字段)4.4 count(*)是例外 1 count(*)的实现方式在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，执行count(*)的时候会直接返回
一.参数详细介绍(仅供参考)向mysql导入一个数据库备份文件，运行一段时间后发现停在一个地方很长时间，用workbench监控了一下，发现repair with keycache这句很慢，上网查了一些，主要是对两个参数进行优化设置myisam_max_sort_file_size和myisam_sort_buffer_size。这两个参数默认值是 1.myisam_max_sort_
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2023-07-31 21:14:59
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select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法。 count方法可以返回表内精确的行数，每执行一次都会进行一次全表扫描， 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确。 在某些索引下是好事，但是如果表中有主键，count(*)的速度就会很慢，特别在千万记录
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2018-10-10 21:13:00
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2评论
# 如何提高mysql跨表关联count的速度
## 1. 流程
首先让我们来看一下整个流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 执行跨表关联查询 |
| 2 | 计算符合条件的记录数 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：执行跨表关联查询
在执行跨表关联查询时，我们需要使用SQL语句，具体步骤如下：
```markdown
原创
2024-04-27 06:51:10
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# 如何解决Java执行count sql速度慢的问题
## 1. 整体流程
下面是解决Java执行count sql速度慢的整体流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 编写优化的SQL查询语句 |
| 步骤二 | 对SQL查询语句进行优化 |
| 步骤三 | 使用合适的索引 |
| 步骤四 | 合理使用缓存 |
| 步骤五 | 使用分页查询 |
原创
2024-02-29 04:56:56
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3.1 多HTable并发读创建多个HTable客户端用于读操作，提高读数据的吞吐量，一个例子：static final Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
static final String table_log_name = “user_log”;
rTableLog = new HTable[tableN];
for (
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2023-08-13 18:19:47
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条件限制select into_从零开始学习大数据系列(五十九)Hive的SELECT查询
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2023-06-21 20:17:44
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