此场景多用于题目所示的需求;也常用于降低某些历史中的数据行数,或类似场景。以下以归档学生成绩为例。Studentscores 为归档成绩,scores为详细成绩,两依靠xh(学号)进行连接。##mysql5.6及以后,mysql这款互联网数据库,为啥是互联网数据库,因为既免费又好上线。函数啥啥的真的好用,更新语句的写法也是各种各样,几乎是只要你能想的通,它就能办到。#考生成绩c
经常会遇到一个需要根据另一个数据来更新数据,总结了核心的sql脚本命令如下:A如下x y -------------- ka da kb db kc dc kd dd B x y -------------- ka da kc db kd dc kf dd 1. 使用for
# 如何实现“MYSQL无索引更新 速度” ## 1. 流程 首先,让我们来看一下整个过程的流程。我们可以使用一个表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 将目标数据导出至临时 | | 2 | 清空目标 | | 3 | 将临时数据导入目标 | | 4 | 重新创建索引 | 下面我们会逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码。 ##
原创 2024-06-26 04:24:38
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1 视图介绍        视图是一个逻辑,也是一个非常重要的方案对象。实际上,视图是查看表的一种方式。视图是对根据预定义的选择标准由一个或多个行的集合建立起来的动态的静态定义。视图可以用来定义来自一个或多个的行和列的多种连接。通过视图,可以查看到中的数据。     &n
转载 2024-08-28 21:47:08
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 Kettle实现oracle到hbase的数据抽取 本文采用kettle最新版本:7.1 (安装:下载下来后,直接解压就可以)  cdh版本为5.11.0 一、 环境配置操作流程:(1)         由于最新版本的插件kettle7.1只能支持cdh5.
转载 2024-09-28 21:57:12
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1、输入属于输入类控件,其作用是从数据库中读取数据。属性:步骤名称:可自定义。数据库连接:可以点击右侧的新建按钮进行新建。SQL:编写查询sql语句,也可以点击获取SQL查询语句按钮选择相应生成sql语句。Store column info in step meta data:选择这个选项可以使用存储在KTR中的缓存元数据,而无需建立数据库连接来查询。注意:如果您使用Spark作为您的处理
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对于数据量较大的插入操作可采用此种方法操作,注意: limit减少内存占用,如果数据量较大一次性全部加载到内存中,对PGA来说压力太大,可采用limit的方法一次加载一定数量的数据,建议值通常为1000。使用limit时注意,循环的时候如果用while cursor_name%found loop,对于最后一次fetch的数据量不足设定值1000,%found条件就会不成立。示例使用v_o
转载 2024-05-08 10:08:12
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前 言 ? 作者简介:半旧518,长跑型选手,立志坚持写10年博客,专注于java后端 ? 专栏简介:mysql基础、进阶,主要讲解mysql数据库sql刷题、进阶知识,包括索引、数据库调优、分库分等 ? 文章简介:本文将介绍多表查询的sql优化,绝对不需要死记硬背,建议收藏备用。 文章目录1.数据准备2. 采用左外连接3.采用内连接 1.数据准备创建type。CREATE TABLE IF
6.2. 更新数据 修改已经存储在数据库中的数据的行为叫做更新。你可以更新单个行,也可以更新中所有的行,还可以更新其中的一部分行。 我们可以独立地更新每个列,而其他的列则不受影响。要更新现有的行,使用UPDATE命令。这需要提供三部分信息: 的名字和要更新的列名列的新值要更新的是哪(些)行 我们在第 5 章里说过,SQL 通常并不为行提供唯一标识
在进行嵌入是开发的时候,如果碰到 应用程序报告以下错误, 那么说明,你的嵌入式的系统 LIBC库版本过低。这时候该怎么解决呢?我再进行live555 开发的过程中就碰到了。 这时候,你可能需要选择比较低版本的交叉编译器,或者要选择低版本的开源库。但是除了以上方法之外,没有其他办法呢?比如更新ARM 上的LIBC库呢?答案是肯定的。在PC上如果想要更新LIBC库,很简单,网上一搜
转载 2024-10-19 13:39:24
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---参考:《Oracle 11g SQL和 PLSQL从入门到精通》一:隐含游标二:显示游标当执行SELECT、INSERT、UPDATE、以及DELETE语句时,Oracle Server会为这些SQL语句分配相应的上下文区(Context Area),并且上下文区解析并执行相应的SQL语句。游标是指向上下文区的指针。游标包含隐含游标和显示游标两种类型。一:隐含游标1.1 
你是不是也在苦苦寻求优化自己的SQL Server数据库的方法?如果你的数据库里有不少非常大的表格,分区功能能够帮到你很大的忙,因为它可以把这些大表格分割成独立文件组。这个技术可以让你把数据分布在不同的物理磁盘中,并通过调节它们的并行性能来最优化你的查询性能。 对SQL Server数据进行分区的过程分为三个步骤: 1)建立分区函数 2)建立分区方案 3)对表格进行分区 第一个步骤:
转载 2024-03-20 12:17:44
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update value 30万 1.5秒 每秒 20万条记录 本机虚拟机 8G内存 单核 一次打开 一次关闭 中间循环update
转载 2020-07-05 04:26:00
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磨砺技术珠矶,践行数据之道,追求卓越价值 回到上一级页面: PostgreSQL基础知识与基本操作索引页     回到顶级页面:PostgreSQL索引页[作者 高健@和很多的开源软件一样,Postgresql 中使用  GNU 的 gettext 机制来完成多语言变换。 它在自己的src各子目录下准备了很多的po文件,比如 s
创建  语法:create table table_name ( column_name type column_constraint, table_constraint table_constraint ) inherits existing_table_name;  示例:create table account( user_id serial primary k
转载 2024-03-06 21:54:45
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ES6里面新增内容ECMAScript 第六个版本let声明变量作用域const声明常量解构函数函数的真正用途箭头函数箭头函数的this指向问题注意:应用场景对象对象里面新增了API面向对象构造函数类的描述和使用:在使用static这个关键字时要注意的一下几点:ES6中新增的符号(Symbol(符号描述))注意:浏览器有5条线程原型成员(实例成员)构造函数成员(静态成员)迭代器生成器(gener
一、问题复现在实际的软件系统开发过程中,随着使用的用户群体越来越多,数据也会随着时间的推移,单的数据量会越来越大。以订单为例,假如每天的订单量在 4 万左右,那么一个月的订单量就是 120 多万,一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速,如果查询关键字段没有走索引,会直接影响到用户体验,甚至会影响到服务是否能
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最近在做一个海量数据的查询系统,每天会在凌晨插入20M行数据左右,一个月数据在550M行左右,通过索引等方法,基本上能实现不错的查询性能。不过,该月数据会一次性地  被删除为若干个月后的数据清空空间,我们是用TRUNCATE语句来清空的。结果在QA测试时需要对清空、重装载数据的过程进行功能、性能测试,发现不定地会出现在重装一天数据后,就导致数据查询  急剧变慢,基本无法
一、概述bsdiff 是一个差量更新算法,算法原理是尽可能多的利用 old 文件中已有的内容,尽可能少的加入新的内容来构建 new 文件。通常的做法是对 old 文件和 new 文件做子字符串匹配或使用 hash 技术,提取公共部分,将 new 文件中剩余的部分打包成 patch 包。在 Patch 阶段,用 copying 和 insertion 两个基本操作即可将 old 文件和 patch
转载 2024-04-24 16:25:10
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随着Elasticsearch在全球范围内的快速发展,其功能和应用场景日益丰富。在今天的Elastic大会2023上,我们了解到了关于Elasticsearch7和8系列的一系列令人兴奋的新功能。本文将为大家详细介绍这些新功能及其应用,帮助大家更好地了解和使用Elasticsearch。 1. 新的集群平衡策略策略1:根据分片大小对磁盘进行再平衡 在这种策略中,系统会监控集群中各个节点上磁盘的使
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