对于大多数公司的来说,客户可能遍布于全球的各地,需要能提供一种有效而且便捷的方式,与客户取得良好的交互。电子商务的兴起,为公司提供了良好的机遇。电子商务体系中,很多企业间可通过网络的连接,快速传递必要信息。这为公司提供了良好的与客户交互的方式。公司可以为客户提供购买、付款、寻求服务支持、查询产品与服务目录、查询订单状态等。   使用MVC设计模式,能有效的支持CRM(Customer Relationship Management,客户关系管理)的这种需求,提供各种用户界面的需求,如无线手持PDA,RCP,WEB,WEBGIS等多种表项界面。
推荐 原创 2007-11-17 23:14:55
3898阅读
4评论
App Store 评分和评论对 App Store 优化有何影响?高展现率和正面评价会带来更多下载量,这已不是什么秘密。用户们倾向于相信其他用户的意见。类似 KOL 的作用。其他客户的意见强烈影响应用商店访问者的下载决定。这些评级和评论可能比营销活动更有影响力。研究表明,应用名称、应用图标和用户评分是促进新用户下载应用的最重要因素。评论影响 ASO 应用商店优化评分和评论在 App Store
转载 2023-07-23 22:20:42
187阅读
《Effective Java》无疑是java领域的经典著作。第二版出来后,看了看,然后和第一版对比一下。 下面介绍第二版的变更,以及揣摩作者的意图。 删掉了原来的Substitutes for C constructs一章。 [b]C2 Creating and Destroying Objects[/b] Item 1 Consider sta
      偶尔看到别人对自己的评价,觉得挺有意思的:因为总在自己的世界,想自己的,做自己的。对这句评语,我感触良多。也许是我自己对他人(劝告)说三道四太多,对着镜子又看不到自己。引起我的深思。原话为:懒惰的人,成天的说教,满口的道理。听得耳朵都起老茧了。真是应了那句老话:说到不如做到,你不能改变别人,那就只能改变自己。我的自控能力已经超
原创 2009-09-27 11:33:16
466阅读
1评论
因为本系列只是起研究模拟作用,因此以广东省(省级)为例,地理坐标系使用WGS1984(许多网上得到的数据都是WGS84,所以不使用CGCS2000),投影使用WGS_1984_UTM_Zone_49N,空间分辨率设为90m。首先,对广东省水资源、土地资源、气候、生态、环境、灾害进行评价。今天的操作是水资源评价!1-2-1 广东省农业水资源评价公式:农业生产指向的水资源评价:[农业供水条件]=f ([降水量])评价步骤:那么进行水资源评价之前,很明显的我们需要广东省域的降雨量数据,去哪里获取呢.
原创
NDW
2021-11-11 17:29:11
1128阅读
文章目录模型评估评价指标(Evaluation metrics)1 分类评价指标1.1 准确率1.2 平均准确率1.3 对数损失(Log-loss)1.4 基于混淆矩阵的评估度量1.4.1 混淆矩阵1.4.2 精确率(Precision)1.4.3 召回率(Recall)1.4.4 F1-score1.5 AUC(Area under the Curve(Receiver Operating C
根据目前自己掌握的知识来总结以下预测的性能评估指标(回归与分类),对于后续研究能有快捷的方式获取,不用再去翻记录了。 1.回归与分类的相似与区别。 区别:回归问题是连续变量,分类问题离散变量。 回归呈现的是与真实数值类似的形态出现,比较预测值与真实值的差别。例如:房价预测问题 该图出自文章https://doi.org/10.1080/00268976.2019.1696478 这是一篇回归类的文
本篇文章给大家带来的内容是认识什么是Python?Python的优点和缺点。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所助。Python是什么?Python是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言Python语言的优点(1)简单:python非常简单,
转载 2023-09-13 17:06:43
53阅读
虽然许多大佬已经回答得很好,但还是想多说几句个人的看法。我常和别人说我喜欢Python的理由,不外乎两个:1、优秀且完整的生态所谓生态,简单地说就是python的包库多且灵活。尤其一些比较前沿的,如各类顶会等,它们的程序现在大部分都是用Python写的。那么如果会用python也就意味着能更直接地去接触前沿的技术。除此之外,python的胶水特性使得我们做一个任务的时候只需要用Python。比如我
转载 2023-07-28 13:46:41
115阅读
如今手机屏幕的尺寸越来越放大化,但却始终很有限,因此,在APP的界面设计中,精简是一贯的准则。这里所说的精简并不是内容上尽可能的少量,而是要注重重点的表达。在视觉上也要遵循用户的视觉逻辑,用户看着顺眼了,才会真正的喜欢。以下是AnyForWeb为大家精心挑选的APP界面设计,供大家欣赏评论。1.第一个案例在背景上完全没有任何的修饰成分,在色彩上也只是比较传统的使用方法,它的特别之处就在于字体的变化
上期说了说一些关于Python发展过程中的一些故事和背景。如今Python这门语言受到了许多人的喜爱,那么Python这么语言又有什么优点和缺点呢?那就先来聊一聊优点吧首先一点是,写同样的程序,Python的代码量要少的很多,一般情况下Python的代码量是Java的五分之一,所以就有上期当中的一句话"人生苦短,我用Python”。代码量少了,那么我们的工作效率当然就提了上来了。第二就是Pytho
转载 2023-08-06 10:01:48
111阅读
每天记录学习,每天会有好心情。*^_^*今天记录的项目是科技成果评价指标体系的建立及综合评价系统,这个项目是这么回事:评价指标体系是指由表征评价对象各方面特性及其相互联系的多个指标,所构成的具有内在结构的有机整体。为了适应新形势对国家高新区的新要求,建立新的发展导向,引导国家高新区肩负起新的责任和使命,体现国家目标要求和政策导向的目标需要,科技部在已有指标体系的基础上制定了新的《国家高新技术产业开
Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强和易用性等特点,因此在Web开发、科学计算、数据分析、人工智能等领域被广泛使用。Python的语法简单明了,易于阅读和理解,使得开发者可以更快地编写代码,而不用花费过多的时间和精力去学习语言本身的复杂性。与其他编程语言相比,Python使用的是动态类型系统,这意味着变量的类型是在运行时确定的,而不是在编译时。这种灵活性使得Python在处理大数
据我所知,baidu,sohu,,yahoo,google全都在用python开发一些系统。差不多大部分的搜索引擎公司,或多或少的都会用到,一些邮件系统也在使用。 此外,一些游戏公司,例如盛大等也都在使用。 说吃不上饭,我都快要笑喷了。你要是精通python,除去振臂一呼,找不到工作才怪。 不过还是有个问题,python入门很简单,但是深入还是很难,没有c/c++的功底,想深入需要一些功力的
前言 从JSP 1.1规范开始,JSP就支持在JSP中使用自定义标签了,自定义标签的广泛使用造成了程序员重复定义,这样就促成了JSTL(JavaServer Pages Standard Tag Library)的诞生。 JSTL简介 JSTL包含两个部分:标签库和EL(Expression Language表达式语言)语言。标签库目前支持四种标签:标签 URI 前缀 示例  Core
【5月22日讯】在最近一段时间,华为鸿蒙OS系统Bate公测版本也是开启了大规模推送升级,虽然距离正式版鸿蒙手机系统推出还需要等待一段时间,但目前也已经有超过30万+用户用上了鸿蒙OS系统,切身感受到了备受期待的鸿蒙OS系统魅力所在,那么华为鸿蒙OS系统和目前Android系统、IOS系统对比,到底都有那些优势和不足之处呢?虽然目前华为鸿蒙OS系统还处在公测阶段,但全球首批升级使用鸿蒙OS系统的正
项目简介-此数据集为一商品网站大约16万用户在4年内对网站商品的评分数据,每条评分记录都有时间戳(隐匿了具体时间,只保证顺序不变),评分分为5级,1分最低,5分最高。DataExploration数据字段:uid——用户id,iid——商品id,score——用户评分,time——评分时间。 数据集包含33177269条数据,用户数157949,商品数14620。import numpy as n
模糊数学什么是模糊数学?模糊数学,亦称弗晰数学或模糊性数学。1965年以后,在模糊集合、模糊逻辑的基础上发展起来的模糊拓扑、模糊测度论等数学领域的统称。是研究现实世界中许多界限不分明甚至是很模糊的问题的数学工具。在模式识别、人工智能等方面有广泛的应用。接下来我们主要介绍模糊集和模糊综合评价。模糊集现实中的许多现象及关系比较模糊。如高与矮长与短,大与小,多与少,穷与富,好与差,年轻与年老等。这类现象
文章目录1. mAP (mean Avearage Precision)2. FLOPs (浮点运算数)3. 模型参数大小 对于深度学习的网络模型,希望其 速度快, 内存小, 精度高。因此需要量化指标来评价这些性能,常用的指标有: mAP(平均准确度均值,精度指标), FPS(每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间,同样硬件条件下的速度指标) , 模型参数大小(内存大小指标)。 1. mAP
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5