1、主要参考（1）大佬教程（2）blibli视频（3）coco数据集说明『深度应用』目标检测coco数据集格式介绍 - 腾讯云开发者社区-腾讯云2、模型的下载（1）下载地址北京大学智能机器人开放实验室 印刷电路板（PCB）瑕疵数据集。它是一个公共合成PCB数据集，包含1386张图像，具有6种缺陷（漏孔、鼠咬、开路、短路、杂散、杂铜），用于图像检测、分类和配准任务看了一下，上面地址下载的数
基于统计分类的方法：（1）基于KNN方法（最近邻法）：利用相似度，找出k个训练样本，然后打分，按得分值排序。（2）基于Naive Bayes算法：计算概率，构建分类模型。引导： 医生对病人进行诊断就是一个典型的分类过程，任何一个医生都无法直接看到病人的病情，只能观察病人表现出的症状和各种化验检测数据来推断病情，这时医生就好比一个分类器，而这个医生诊断的准确率，
转载
2024-07-10 12:59:58
271阅读
PCB板缺陷检测识别系统通过YOLOv7网络深度学习技术，对现场PCB是否存在缺陷部分进行实时分析检测，当检测到PCB本身存在缺陷的时候，立即抓拍存档告警方便后期针对性的进行调整改。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Y
转载
2023-08-23 20:16:22
287阅读
PCB表面缺陷检测项目 | 轻量化PCB表面缺陷检测算法实现
原创
2024-05-22 00:37:40
150阅读
# PCB焊点缺陷检测的实现指南
在现代电子产品中，PCB（印刷电路板）是必不可少的部件。焊点缺陷会严重影响产品的性能和可靠性。因此，实现PCB焊点缺陷检测显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用Python来进行PCB焊点缺陷检测，包括必要的流程、代码实现和实际应用的注意事项。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现这一功能的整体流程。下表展示了实现PCB焊点缺陷检测的主要步骤：
| 步骤
后面连续几周将开启缺陷检测专题模式，这是第二篇，上篇链接如下，敬请关注！Halcon缺陷检测实例转OpenCV实现(一)---网格缺陷检测本期来用OpenCV实现Halcon中一个简单的PCB印刷缺陷检测实例。 Halcon中对应的例子为pcb_inspection.hdev，源图和结果图如下： Halcon代码比较简单，这里也贴出来，短短13行： read_image...
原创
2022-03-09 14:20:51
1023阅读
后面连续几周将开启缺陷检测专题模式，这是第二篇，上篇链接如下，敬请关注！Halcon缺陷检测实例转OpenCV实现(一)---网格缺陷检测本期来用OpenCV实现Halcon中一个简单的PCB印刷缺陷检测实例。 Halcon中对应的例子为pcb_inspection.hdev，源图和结果图如下： Halcon代码比较简单，这里也贴出来，短短13行： read_image...
原创
2021-06-10 17:16:13
2735阅读
pcb板缺陷检测是图像分析的一个典型应用方向。这次我用matlab来把整个流程实现一遍。 PCB板检测的大概流程如下：首先存储一个标准PCB板图像作为参考标准，然后将待检测的PCB板图像进行处理，比较与标准PCB图像的差异。根据差异的情况来判断缺陷类型。(1)图像预处理对于标准PCB板的图像处理包括：灰度化，二值化。而对待检测图像的处理则包括： 灰度化，滤波，除去黑点等。二者最终都会得到各自的
转载
2024-03-26 16:24:09
110阅读
基于PaddleDetection的PCB瑕疵检测数据集与框架介绍印刷电路板（PCB）瑕疵数据集：数据下载链接，是一个公共的合成PCB数据集，由北京大学发布，其中包含1386张图像以及6种缺陷（缺失孔，鼠咬伤，开路，短路，杂散，伪铜），用于检测、分类和配准任务。我们选取了其中适用于检测任务的693张图像，随机选择593张图像作为训练集，100张图像作为验证集。PaddleDetection：飞桨推
# 使用PyTorch进行PCB缺陷检测的流程
在本教程中，我们将使用PyTorch实现PCB缺陷检测的卷积神经网络（CNN）。PCB（Printed Circuit Board）是电子产品中常见的元件，其缺陷检测至关重要。下面我们将分步骤介绍如何实现这个任务。
## 实施流程
| 步骤 | 描述
# 实现“pcb缺陷检测算法 pytorch Python”教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 了解问题
开发者 了解pcb缺陷检测算法的背景和原理
section 准备数据
开发者 准备数据集，包括正常和有缺陷的pcb图片
section 模型设计
开
原创
2024-03-30 06:02:09
120阅读
本程序演示了使用光度立体技术对皮革样品的检查。 *输入4张皮革样本的图片，光线来自不同的方向。初始化 dev_update_off () dev_close_window () dev_open_window (0, 0, 640, 480, ‘black’, WindowHandle) *打开窗口 set_display_font (WindowHandle, 14, ‘mono’, ‘true
本人模式识别小硕一枚，目前帝都某校研一在读。寒假自己用opencv做了一个对PCB板的好坏的检测，拿出来和大家一起学习讨论基本思想是通过定焦的工业摄像头，对放置于卡槽中的PCB进行拍摄并取ROI，与标准的PCB图片进行模板匹配，两者二值化后相减并中值滤波，在缺损处用红色矩形标出，最后只命名输出缺损PCB图片。为了给大家更好的演示，我将程序改为直接读取图片。程序如下： （可能有些杂乱，本人水平还需
转载
2024-04-14 22:40:59
733阅读
PCB中的生产工艺、USB布线、特殊部件、蓝牙天线设计PCB生产中Mark点设计1.pcb必须在板长边对角线上有一对应整板定位的Mark点，板上集成电路引脚中心距小于0.65mm的芯片需在集成电路长边对角线上有一对对应芯片定位的Mark点；pcb双面都有贴片件时，则pcb的两面都按此条加Mark点。2.pcb边需留5mm工艺边（机器夹持PCB最小间距要求），同时应保证集成电路引脚中心距小于0.65
一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单）二、步骤（完整代码见最后）2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化）
灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较
img = cv2.imread("0.bmp")
#原图灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#循环要检测的图，均灰度化
for i
转载
2023-08-03 19:48:47
592阅读
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
#用于给图片添加中文字符
def ImgText_CN(img
转载
2023-05-23 19:45:58
686阅读
关于PCB双面板过回流焊方法详解文/中信华PCBPCB双面板过回流焊方法，下面让小编来给大家详细讲解一下。 1、一面采用红胶工艺，另一面采用锡膏工艺 该方法适用于元件比较密，并且一面的元件高低大小都不一样的PCB板。特别是大元件重力大，再过回流焊会出现脱落现象，这时点红胶遇热会更加牢固的。 该工艺流程是：来料检测-->PCB的A面丝印焊锡膏-->贴片-->AO
转载
2024-09-03 17:41:15
72阅读
施努卡（SCHNOKA）成立于2010年，先后在上海，苏州及武汉建立了分公司。国家高新技术企业，致力于打造面向智能产线与智慧工厂最强控制大脑的高科技公司。公司围绕感知&识别核心技术构建智能装备，基于机器人视觉算法与单机器人工作站、多机器人群体共融、行业定制化应用。打造产品体系，面向智能生产线、智慧物流等场景实现软件定义智能。SCHNOKA （施努卡）在3D机器视觉算法、机器人柔性控制、手眼
转载
2024-01-04 15:58:34
82阅读
# Python实现包裹的缺陷检测
## 简介
包裹是现代物流中非常重要的运输方式之一。为了确保包裹在运输过程中的安全性和完整性，需要进行缺陷检测。本文将介绍如何使用Python实现包裹的缺陷检测，并展示一些代码示例。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[开始] --> B{包裹是否完整};
B -- 是 -
原创
2023-11-09 15:17:59
180阅读
代码看起来可以工作，但不是以你“想当然“”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError", 示例： >>> a=1
>>> def func():
... a+=1
... print a
...
>>> fu
转载
2024-06-15 09:18:43
82阅读
