OCR技术有着丰富的应用场景,包括已经在日常生活中广泛应用的面向垂类的结构化文本识别,如车牌识别、银行卡信息识别、身份证信息识别、火车票信息识别等等,此外,通用OCR技术也有广泛的应用,如在视频场景中,经常使用OCR技术进行字幕自动翻译、内容安全监控等等,或者与视觉特征相结合,完成视频理解、视频搜索等任务。OCR文字检测和识别目前的主流方法大多是采用深度学习技术,这从ICDAR2015自然场景排名
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2024-08-07 16:40:24
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在今天的博文中,我们将深入探讨“RPA结合NLP”的实践过程。随着技术的进步,机器人流程自动化(RPA)与自然语言处理(NLP)的结合,正在推动各行各业的革命。本文旨在记录解决这一技术难题的详细过程,以下是我整理的各个部分内容。
### 协议背景
在RPA与NLP的结合中,我们可以用四象限图来理解它们的协同作用。RPA为NLP提供了自动化的支持,使其更加高效地处理用户输入的文本数据,而NLP为R
文章目录1.前言2.核心技术2.1 文本分类方案全覆盖2.1.1 分类场景齐全2.1.2 多方案满足定制需求方案一:预训练模型微调方案二:提示学习方案三:语义索引2.2 更懂中文的训练基座2.3 高效模型调优方案2.4 产业级全流程方案3. 快速开始4. 常用中文分类数据集5.参考文献 1.前言PaddleNLP 完全基 PaddlePaddle (www.paddlepaddle.org)开发
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2023-12-19 13:44:24
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该项目是对基于深度学习的自然语言处理(NLP)的概述,包括用来解决不同 NLP 任务和应用的深度学习模型(如循环神经网络、卷积神经网络和强化学习)的理论介绍和实现细节,以及对 NLP 任务(机器翻译、问答和对话系统)当前最优结果的总结。该项目的主要动机如下:维护最新 NLP 研究学习资源,如当前最优结果、新概念和应用、新的基准数据集、代码/数据集发布等。创建开放性资源,帮助指引研究者和对 NLP
一、赛题背景赛题以自然语言处理为背景,要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类,这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界,带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。比赛链接如下: 零基础入门NLP - 新闻文本分类-天池大赛-阿里云天池tianchi.aliyun.com
二、赛题理解赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题
实现NLP和体育结合的流程及代码示例
引言:
在现代科技的发展下,自然语言处理(NLP)已经越来越广泛地应用于各个领域。体育作为一个重要的社会活动,也可以通过NLP技术来实现更好的管理和分析。本文将介绍如何将NLP和体育结合起来,并提供每一个步骤所需的代码示例。
流程图表:
下面是将NLP和体育结合的整个流程图表:
```mermaid
erDiagram
NLP --|> Text
原创
2023-12-21 06:10:06
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1 File类1.1 目录列表器1.2 目录实用工具1.3 目录的检查及创建2 输入和输出3 添加属性和有用的接口4 Reader和Writer5 自我独立的类RandomAccessFile6 I/O流的典型使用方式6.1 缓冲输入文件6.2 从内存输入6.3 格式化的内存输入6.4 基本的文件输出6.5 存储和恢复数据6.6 读写随机访问文件7 文件读写的使用工具8 标准I/O9 进程控制
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2024-09-05 16:44:08
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最近有一个项目需要用到文字识别,但是又是内网项目,不能用在线的第三方接口。在Github找了一些包,都对比了一番最终还是决定使用百度开源的PaddleOCR机器配置:12核CPU、16GB DDR4内存、RTX 2060-6G、1TB固态硬盘、1TB机械硬盘环境:系统Centos 7.9、Docker CE 20.10、Python3.7安装CentOS和Docker的过程就略过了,这也不是本文讨
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2024-04-12 19:25:11
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该篇文章右谷歌大脑团队在17年提出,目的是解决对于NLP中使用RNN不能并行计算(详情参考《【译】理解LSTM(通俗易懂版)》),从而导致算法效率低的问题。该篇文章中的模型就是近几年大家到处可以听到的Transformer模型。一、算法介绍前的说明由于该文章提出是解决NLP(Nature Language Processing)中的任务,例如文章实验是在翻译任务上做的。为了CV同学更好的理解,先简
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2023-12-29 22:00:56
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基础思路关系抽取乍看之下是三元组 (即subject, predicate, object)的抽取,但落到具体实现上,它实际是“五元组” 的抽取,其中 分别是 的首、尾位置,而 则分别是 从概率图的角度来看,我们可以这样构建模型:设计一个五元组的打分函数 ;训练时让标注的五元组 ,其余五元组则 ;预测时枚举所有可能的五元组,输出 然而,直接枚举所有的五元组数目太多,假设句子长度为 ,的总数
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2024-01-09 20:54:40
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CRF模型构建crf = sklearn_crfsuite.CRF(c1 = 0.1,c2 = 0.1,max_iterations=100,
all_possible_transitions=True)
crf.fit(X_train,y_train)1、条件随机场CRF概述将之前所有的观测作为未来预测的依据是不现实的,因为其复杂度会随着观测
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2024-01-02 13:37:40
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论文名称:卷积神经网络加上图卷积神经网络的边界回归方法用于医学图像分割。期刊名称:ISSV 2019作者:Yanda Meng Meng Wei.作者单位:利物浦大学以及中科院宁波工业技术研究院。摘要:解剖结构的精准分割是医学图像分析的重要步骤,而边界回归的方法收到了研究者们的青睐。这种方法是从一个起点出发来进行分割任务,而不是对密集的像素点进行分类。然而,由于CNN的固有特性,使用卷积核拥有的局
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2023-10-08 14:26:31
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【论文速递】CVPR 2020 - CLIP-Event:用事件结构连接文本和图像【论文原文】:Li, Manling and Xu, Ruochen and Wang, Shuohang and Zhou, Luowei and Lin, Xudong and Zhu, Chenguang and Zeng, Michael and Ji, Heng and Chang, Shih-Fu【作者信
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2024-01-30 08:53:08
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一 序 本文属于贪心NLP训练营学习笔记系列。之前的Python基础以及numpy相关的内容,视频上是60--90的。还有一个关于Python做爬虫的。先跳过后面再看吧。这一章不知道哪个老师讲的,PPT不是哪个标准的英文,类似手写体那种看着眼花,而且对于概率统计学这种术语很多的,我连名词都不懂。二 抽样抽样的目的: 获取统计信息获取推断 可视
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2024-01-13 22:26:31
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目录一、为什么是Transformer?二、什么是Transformer?1、整体框架2、Embedding2.1、字向量:Word embedding2.2、位置编码:Positional Encoding3、Encoder3.1、自注意力机制:Self-Attention3.2、多头自注意力层:Multi-Head Self Attention3.3、连接与归一化:Add & N
IK分词器结合NLP的应用在自然语言处理领域中扮演着越来越重要的角色,今天我们来详细探讨如何将IK分词器与NLP技术结合,并高效地解决相关问题。
### 环境配置
在开始之前,我们需要确保环境的配置是正确的。下面是我们进行IK分词器与NLP结合的必需组件:
1. JDK 1.8+
2. Maven 3.5+
3. Elasticsearch 7.0+
4. ik-analyzer 7.0+
ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能系统,它使用了一种称为“生成对抗网络”的深度学习技术,可以生成自然流畅的语言,以及根据上下文生成连贯的回答。ChatGPT能够通过语言交互与人类进行对话,并理解用户的意图和需求,从而提供相关的帮助和解答。其上线短短两三个月就吸引了全球投资人的目光,用户规模已经超过1亿,成为了互联网历史上用户增长最快的互联网应用程序。机器人流程自动化(Robotic
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2024-06-05 05:54:49
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详细信息如下:论文链接:https://arxiv.org/abs/2112.07074项目链接:未开源导言: 在本文中,作者探讨了建立一个统一的基础模型的可能性,可以适应视觉和纯文本的任务。基于BERT和ViT,作者设计了一个统一的Transformer,由特定模态tokenizer、共享Transformer编码器和特定任务输出head组成。为了有效地在未配对的图像和文本上共同训练所提出的模
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2024-03-14 12:13:11
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文章目录总流程(思路)预览x是输入的图片y是图片对应的label关于训练数据集的说明搭建计算网络层计算损失值loss优化损失值loss(minimize loss)手写数字初体验代码代码导入各种包获取数据数据预处理(切片)搭建计算模型(这一步只是搭建框架,没有实际的输入输出)开始训练JupyterLab运行截图tf.convert_to_tensor函数的使用补充:tensorflow的resh
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2024-07-31 10:59:17
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http://www.eclipse.org/downloads/
Eclipse语言包在线获取跟新地址: http://www.eclipse.org/babel/downloads.php 一般来说,eclipse插件(包括填加多国语言包)都是安装在plugins目录下。但这样做不仅容易造成插件的管
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2024-08-20 14:58:14
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