# 导入paddle并查看版本
import paddle
print(paddle.__version__)2.0.0-rc1数据集分为框架自带数据集和自定义（自己上传）的数据集数据的处理paddle对内置的数据集和非内置的提供了两种不用的模式接下来让我们一起来看看叭！框架自带数据集paddle.vision.datasets是cv（视觉领域）的有关数据集paddle.text.datasets
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2024-07-31 21:35:57
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一、新瓶装旧酒首先我们需要知道，Docker是一个“箩筐”：1.存储：Device Mapper、BtrFS、AUFS 2.名字空间：UTS、IPC、Mount、PID、Network、User 3.网络：Veth、Bridge、Iptables 4.Cgroups：CPU、CPUset、Memory、Device 5.安全：Capability、S
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2024-09-27 12:31:42
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目录一、前情回顾1.1 PP-OCR文字识别策略1.2 本文介绍策略二、PP-OCR识别流程2.1 数据集收集2.2 模型配置2.3 训练准备定义label输入以及超参数 实例化模型并配置优化策略2.4 训练2.5 预测前准备像定义训练Reader一样定义预测Reader预测数据 2.6 预测预测使用代码结果总结一、前情回顾1.1 PP-
# PaddleOCR Docker 部署指南
PaddleOCR 是一个强大的光学字符识别（OCR）库，专注于多语言的文本识别。它可以被广泛应用于图像处理、文档数字化等场景。为了简化安装和使用过程，Docker 提供了一种方便的解决方案。本文将帮助你通过 Docker 部署 PaddleOCR，并提供相应的代码示例。
## 1. 安装 Docker
在开始之前，请确保你的系统已经安装了 D
原创
2024-10-12 05:06:00
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PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds（PAConv 基于Paddle复现）1.简介该论文介绍了位置自适应卷积（PAConv），一种用于三维点云处理的通用卷积运算。PAConv的关键是通过动态组合存储在权重库中的基本权重矩阵来构造卷积矩阵，其中这些权重矩阵的系数通过核心
PaddlePaddle简介PaddlePaddle是非常好用的深度学习库，尤其是2.0版本发布以来，高低层API可以自由结合使用，优点如下：可以像tensorflow里面的keras一样非常方便的用几行代码完成模型构建和训练可以像pytorch一样使用通过继承layer层方便结合各种高级神经网络模型PaddleClas为了保持PaddlePaddle主库的核心功能性（主要实现基本算子的优化加速代
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2024-04-04 09:37:10
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如遇到问题查看原项目解决图学习温故以及初探Paddle Graph Learning (PGL)构建属于你的图【系列三】0.知识点回顾根据图的节点间是否有方向，可将图分为无向图与有向图；图的边是否有权重，可以将图分为无权图和有权图；图的边和点是否具有多种类型，可以将图分为同构图和异构图度是图上一节点，其边的条数邻居指的是图上一节点的相邻节点无向图的临界矩阵就是对
前言：
现在网络上有很多百度PaddleOCR的安装教程，但普遍的问题是缺少对整个安装流程框架的讲解，而遇到的问题又五花八门，导致小白安装时容易被绕晕。 本文将以Anaconda--jupyter n
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2023-11-21 13:34:28
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选择在实际操作前先看一遍这个，是因为之前实验的时候有很多坑，提前看一遍预防一下，以便出了问题更好定位问题，不至于一模黑乱找。建议还是去github-Document-FAQ上看，gitee上更新确实会慢一些，2021.4.8截的图，差了两次更新。（这个FAQ每周一更新一次，建议持续关注，?我就是用一次关注一次，更新一次，哈哈哈）因人而异，因项目而异。大家都在了解的基础上寻找对自己有用的即可。整体看
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2024-05-27 18:33:16
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1. 数据（待识别内容）要识别的内容是这样的，大致模式是：机器拍摄，然后识别屏幕上的表格文字。2. 字体确定字体的网站：中文：识字体
英文：WhatTheFont
英文：FONT IDENTIFIER
不过以上字体基本都需要自己在网站做一些操作，框字体区域，然后会填写当前框对应的正确字符，再去进行识别。（但是对英文来说，往往在切分字符的时候就错了，所以这里就不再去寻找字体了） 这里选择了几种和上述
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2024-04-30 22:31:42
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2020年，“新基建”正给中国科技发展带来新的重大机遇，人工智能基础设施面临全面升级。深度学习框架正是推动产业智能化进阶的重要基础设施。近日，国内唯一开源开放、功能完备的深度学习开源平台——百度飞桨，在智能视觉领域实现重大升级。此次，PaddleCV最新全景图首度曝光。其中，PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleSlim和Paddle Lite重磅升级;全新发布3D视觉和
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2024-03-28 11:11:26
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优势
同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和高性能
飞桨同时为用户提供动态图和静态图两种计算图。动态图组网更加灵活、调试网络便捷，实现AI 想法更快速；静态图部署方便、运行速度快，应用落地更高效
源于实际业务淬炼，提供应用效果领先的官方模型
飞桨提供的80+
# PaddleOCR Java 部署
## 引言
随着人工智能的飞速发展，光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术成为了非常重要的应用领域之一。PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的开源OCR工具，它具有高精度识别和快速推理的特点，广泛应用于文字识别、表格识别、车牌识别等场景。本文将介绍如何使用 Java 语言部
原创
2024-01-29 05:04:13
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# Android 部署 Paddle OCR 的指南
随着人工智能技术的发展，光学字符识别（OCR）已成为一项越来越重要的技术，广泛应用于各种场景中，如文档数字化、车牌识别等。在众多OCR解决方案中，PaddleOCR以易用性和高精度赢得了许多开发者的青睐。本文将介绍如何在Android环境中部署Paddle OCR，并提供具体代码示例，帮助开发者快速上手。
## 1. 什么是 Paddle
安装PaddleHub和模型pip install paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
hub install pyramidbox_lite_mobile_mask==1.3.0模型概述：PyramidBox-Lite是基于2018年百度发表于计算机视觉顶级会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发的轻量级模型，模型基
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2024-04-02 07:26:30
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PaddleOCR使用笔记Linux环境下文字检测训练官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.0/doc/doc_ch/detection.md数据准备从官网下载icdar2015数据集，首次下载需注册。将下载到的数据集解压到工作目录下，解压在 PaddleOCR/train_data/ 下，并下载单独的标注文件（P
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2024-01-22 06:57:04
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随着桌面端Electron技术逐步崛起，基于Electron开发的代码编辑器、聊天软件、游戏等层出不穷。对于习惯使用Node.js进行后端开发的朋友来说，开发一套漂亮的桌面UI客户端还是有一定难度的；而Electron开发不要太简单，只要会写HTML，就能写客户端，剩下的交给时间慢慢打磨即可。而且，这款开源的技术允许开发者使用JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台的桌面应用程序。不
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2024-07-08 09:36:54
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一 、docker安装二、使用docker拉取TensorFlow Serving最新版镜像docker pull tensorflow/serving # 默认为 latest版本三、获取官方服务仓库（其中demo部分可以测试服务是否能够正常启动）# 新建一个文件用于存放官方示例代码， 本文直接放在E盘下git clone https://github.com/tensorflow/servi
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2021-07-15 17:47:00
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文章目录1. 数据描述2. Paddle 训练Minist手写数据集2.2 准备数据2.2 配置网络2.3 训练模型2.4 模型评估2.5 模型预测写在最后 项目地址：什么是深度学习？1. 数据描述MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,包
目录前言一、ai studio平台训练1.1、clone paddocr1.2、安装各种包1.3、准备好数据集1.3.1、导入数据集1.3.2、数据集解压1.3.3、划分训练集和验证集1.4、下载预训练权重并解压1.5、配置文件1.6、train1.7、验证(可省略)1.8、保存测试结果1.9、上传结果，拿到名次Reference 前言这章主要教你从0开始一步步在链接: AIStudio平台上进
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2024-01-08 13:30:29
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