# Java Paddle：深度学习框架的前沿探索
## 引言
在当今快速发展的机器学习领域，深度学习框架的选择对推动科研与商业应用起着至关重要的作用。Java，作为一种广泛应用的编程语言，配合高性能的深度学习框架，能够为研究人员和开发者提供强有力的工具。在本文中，我们将探讨Java Paddle，一个基于PaddlePaddle的Java接口，并通过代码示例深入了解它的功能和用法。
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原创
2024-08-14 03:35:07
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李睿，北京邮电大学学生，人工智能和移动开发爱好者。随着桌面端Electron技术逐步崛起，基于Electron开发的代码编辑器、聊天软件、游戏等层出不穷。对于习惯使用Node.js进行后端开发的朋友来说，开发一套漂亮的桌面UI客户端还是有一定难度的；而Electron开发不要太简单，只要会写HTML，就能写客户端，剩下的交给时间慢慢打磨即可。而且，这款开源的技术允许开发者使用JavaS
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2024-08-11 19:57:52
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上一篇讲了PaddleOCR的简单使用，但是最终的目的肯定是要将它进行服务部署方便我们调用的，这里介绍一下他的服务部署方式选择部署方式官方推荐有以下几种： Python 推理 C++ 推理 Serving 服务化部署（Python/C++） Paddle-Lite 端侧部署（ARM CPU/OpenCL ARM GPU） Paddle.js 部署各个方式优缺点如下由于我本身是做Java开发，不会P
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2023-06-09 21:56:27
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前言：
现在网络上有很多百度PaddleOCR的安装教程，但普遍的问题是缺少对整个安装流程框架的讲解，而遇到的问题又五花八门，导致小白安装时容易被绕晕。 本文将以Anaconda--jupyter n
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2023-11-21 13:34:28
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之前的模型因为是使用rec_r34_vd_none_bilstm_ctc这个预训练模型，resnet34层，所以比较重，跑起来比较慢，导致识别+检测在部署到现场机器上时差不多要一秒一张。为了加速，考虑以下几种措施：换轻量级的backbone用paddleslim剪枝（参数精度降低）是否可以尝试使用c++部署是否可以转换成其他框架的模型，使用mlkdnn来进行加速。1. 换轻量级backbone1.
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2023-10-09 00:30:04
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# PaddleOCR Java: 一站式OCR解决方案
## 引言
光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是计算机视觉领域中的一个重要任务，它旨在将印刷或手写的文本转换为可编辑的数字或字符形式。OCR技术在各种应用场景中发挥着重要作用，例如文档扫描、自动化数据录入、车牌识别等。
PaddleOCR是一个基于深度学习的OCR开源项目，由百度公司研发
原创
2023-08-21 11:24:44
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一、准备工作首次接触fiddle抓包软件通过老师给予的PPT以及百度查询深入了解fiddle，并学会如何使用fiddle安装fiddle进行实操二、爬虫实现思路对访问的网页使用fiddle进行抓包爬取到的数据使用java进行解析三、项目开始1.对fiddle进行配置并打开小程序中的朴朴小程序用fiddle找到所要的数据并截取头文件2.开始网上翻阅有关Java爬虫方面的资料先百度查阅java如何爬虫
文章目录通过极简方案构建手写数字识别模型一、导入库二、数据处理三、网络模型设计四、训练配置以及模型训练**==这里特殊之处在于读取数据的方式采取飞桨自带数据读取器==**五、模型测试==特别注意==图像归一化，保持和训练数据集的数据范围一致[-1 1]六、扩展：飞桨API的使用方法6.1. 飞桨API文档获取方式6.2. 通过搜索和分类浏览两种方式查阅API文档6.3. API文档使用方法 通过
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2024-04-08 19:38:44
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tts style control参考在 FastSpeech2 中，我们可以控制 duration、pitch 和 energy。duration/speed：表示音素的持续时间，当我们减少持续时间时，音频的速度会增加，当我们增加持续时间时，音频的速度会降低。简称音频速度。音频速度，该值应设置在 0 到 3 之间。 默认值：1.0pitch：
当我们将一个句子的音高设置为平均值并将音素设置为 1
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2024-07-17 06:25:51
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PaddlePaddle是国际领先的端到端开源深度学习平台。有灵活性和高性能的开发机制、工业级的模型库、超大规模分布式训练技术、高速推理引擎以及系统化的社区服务等五大优势，是为了让深度学习技术的创新与应用更简单。应用：1、百度多项核心业务使用的视频理解技术视频理解技术可以多维度解析视频内容，理解视频语义，自动分类打标签，极大节省人工审核效率，节约成本；同时精准用户推荐，提升体验效果。基于飞桨框架，
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2023-11-18 15:55:08
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官网githubgitee下载安装Linux预测库
原创
2023-08-13 10:04:04
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最近报了百度的深度学习认证，需要使用Paddle进行编程实现，找了一些基础教程，特意记录下来，加深印象。思维导图如下： 一、Paddle的内部执行流程二、内部详解1.Variable（变量）（1）模型中的可学习参数（2）占位Variable（3）常量Variable2.Tensor3.Lod-Tensor4.Operator(算子)5.Program6.Executor（执行器）7.命令
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2023-10-14 00:27:30
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一、数据源InMemoryDataset,QueueDataset加载数据并在训练前缓冲数据。此类由DatasetFactory创建。import paddle.fluid as fluid
dataset = fluid.DatasetFactory().create_dataset("InMemoryDataset")
filelist = ["a.txt", "b.txt"]
dataset
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2024-02-22 12:13:58
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paddle（[ˈpædl]，桨，船桨）Windows下的PIP安装一、环境准备1.1目前飞桨支持的环境Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)1.2如
# Paddle OCR Java 使用
在文本识别领域，Paddle OCR 是一个强大的工具，它提供了丰富的功能用于文字检测、文字识别等。本文将介绍如何在 Java 中使用 Paddle OCR 进行文本识别。
## Paddle OCR 简介
Paddle OCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架开发的文本识别工具，具有高精度和快速的特点。它支持多种文字检测和文字识别
原创
2024-02-19 03:11:46
358阅读
# 使用Java调用Paddle OCR的入门指南
在这篇文章中，我们将介绍如何在Java项目中调用Paddle OCR进行文本识别，从而帮助开发者快速上手这个强大的工具。Paddle OCR是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition）系统，它能够从图片中提取文本信息。
## 流程概览
下面是实现Java调用Paddle OCR的基本步骤：
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原创
2024-08-30 04:43:25
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目录一、概述1.1 表情分类1.2 表情识别方法1.2.1 人工特征方法1.2.2 神经网络方法1.3 本文实现二、环境准备2.1 安装PaddlePaddle2.2 安装PaddleClas三、人脸检测3.1 概述3.2 下载静态图模型3.3 Python推理3.4 数据集处理四、表情识别4.1数据格式说明4.2 PP-HGNet分类算法原理简介4.3 训练4.4 静态图导出4.5 测试五、小
# PaddleOCR Java 部署
## 引言
随着人工智能的飞速发展，光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）技术成为了非常重要的应用领域之一。PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的开源OCR工具，它具有高精度识别和快速推理的特点，广泛应用于文字识别、表格识别、车牌识别等场景。本文将介绍如何使用 Java 语言部
原创
2024-01-29 05:04:13
277阅读
# 使用Java读取PaddlePaddle模型
[PaddlePaddle](
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下几个软件和库：
1. [PaddlePaddle](
2. [Java JDK]( JDK。
## 读取PaddlePaddle模型
PaddlePaddle模型一般保存为一个文件夹，文件夹内包含模型的结构和参数等信息。我们可以使用Java读取这些信息，并将其加
原创
2023-12-16 10:41:42
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# 如何实现Java调用Paddle OCR
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
pie
title 流程图
"步骤1" : 了解Paddle OCR
"步骤2" : 下载Paddle OCR Java SDK
"步骤3" : 导入Paddle OCR SDK到项目
"步骤4" : 调用Paddle OCR进
原创
2024-06-21 05:39:09
230阅读
