字符串操作是编写程序中最常见的行为，本文对String、StringBuilder、StringBuffer三个类在字符串处理方面的效率进行分析。
字符串操作是编写程序中最常见的行为，本文对String、StringBuilder、StringBuffer三个类在字符串处理方面的效率进行分析。 &nbs
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2023-06-18 10:13:04
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Rabin-Karp算法（简称RK算法）Rabin-Karp算法的思路是将字符串的比较转换成数字的比较。比较两个长度为m的字符串是否相等需要O(m)的时间，而比较两个数字是否相等通常可以是Ɵ(1)。为了将字符串映射到对应的数字，故此需要用到哈希函数。我们都知道开放寻址法的哈希函数(open addressing)是可能遇到冲突的。对于这个问题来说冲突意味着虽然两个字符串的哈希值是一样的，但是这两个
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2024-03-04 12:01:36
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Python中re模块提供了字符串匹配的函数，常用函数如下：1.re.match()这个函数描述如下：match(pattern , string , [, flags])检查string的开头是否有字符与pattern匹配。如果成功则返回MatchObject，失败则返回None！！！注意：match是在开头进行匹配，也就是说即使字符串第二位开始有和pattern匹配的项，也无法正常的返回Mat
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2023-07-01 15:31:03
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839. 相似字符串组
如果我们交换字符串 X 中的两个不同位置的字母，使得它和字符串 Y 相等，那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的，那它们也是相似的。例如，"tars" 和 "rats" 是相似的 (交换 0&
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2024-01-30 21:28:45
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# Java匹配字符串相似度实现指南
## 1. 简介
在Java开发中，经常会遇到需要比较两个字符串的相似度的情况。字符串相似度可以用于搜索引擎、拼写检查、文本匹配等场景。本文将介绍如何使用Java实现字符串相似度的匹配。
## 2. 流程概述
为了实现字符串相似度的匹配，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取要比较的两个字符串 |
|
原创
2023-08-30 06:55:02
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## Java字符串相似度匹配
在Java中，字符串是一种常见的数据类型，我们经常需要进行字符串比较和匹配操作。字符串相似度匹配是一种常见的字符串处理技术，它用于判断两个字符串的相似程度。本文将介绍几种常见的字符串相似度匹配算法，并提供相应的Java代码示例。
### 1. Levenshtein距离算法
Levenshtein距离是一种用于衡量两个字符串之间的差异程度的算法。它定义了通过增
原创
2023-08-27 09:22:07
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许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串
简介字符串模糊匹配在很多问题中有实际价值。比如NER或任何词条关联问题，将不规范的词条与标准词条进行链接匹配。在数据量大或包含关系复杂时，使用优秀的工具包可极大提升效率。FuzzyWuzzy 既是这样一个可进行字符串模糊匹配的python包，根据Levenshtein Distance（也被称为Edit Distance，指两个字符串，有一个转换成另一个所需要的最少操作次数）计算字符串之间的差异。
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2023-08-30 22:25:50
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需求给出2个字符串str1和str2，计算将str1转换为str2的最少操作次数。 操作方法只有三种：插入一个单字符串、删除一个单字符串、替换一个单字符串。操作步骤&核心逻辑其核心算法：设计一个二维表格，表格列数为字符串1的长度加1，行数为字符串2的长度加1。表格的第1行按照列，自左往右，依序填列0,1,2，…字符串1的长度n;表格的1列按照行，自上往下，依序填列0,1,2，…字符串2的长
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2023-10-03 21:01:14
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一直不理解，为什么要计算两个字符串的相似度呢。什么叫做两个字符串的相似度。经常看别人的博客，碰到比较牛的人，然后就翻了翻，终于找到了比较全面的答案和为什么要计算字符串相似度的解释。因为搜索引擎要把通过爬虫抓取的页面给记录下来，那么除了通过记录url是否被访问过之外，还可以这样，比较两个页面的相似度，因为不同的url中可能记录着相同的内容，这样，就不必再次记录到搜索引擎的存储空间中去了。还有，大家毕
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2024-06-13 08:38:11
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public class SimilarityUtils {
public static void main(String[] args) {
//要比较的两个字符串
String str1 = "鞋子不能在实体店买";
String str2 = "不能在实体店买鞋子";
levenshtein(str1.toLowerCa
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2019-11-05 09:31:00
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# Java 字符串相似度匹配
## 简介
在开发中，字符串匹配是一个非常常见的问题。当我们需要判断一个字符串是否与另一个字符串相似时，我们可以使用字符串相似度匹配算法来实现。本文将介绍如何在Java中实现字符串相似度匹配。
## 流程
首先，让我们来了解一下整个实现过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现字符串相似度匹配的步骤：
```
+---------------------+
原创
2023-08-15 22:29:41
76阅读
# Java字符串关键度匹配实现指南
在当今的信息时代，字符串的匹配与分析变得越来越重要。特别是在数据检索和信息过滤中，字符串关键度匹配能够帮助开发者快速找到相关数据。本文将指导你如何在Java中实现字符串关键度匹配。我们会通过一个简单的示例，使你能更好地理解这一过程。本文包括流程、代码示例和类图。
## 流程图
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-02 13:15:24
18阅读
应该场景： 有一批酒店的产品名字，名字不规则，有中文有英文也会有特殊符号，现需要按这个产品的名称将其对应到相应的房型上。这时就需要按字符进行比较。去匹配相似度最高的房型名称之上。经过对数据的分析，最后有中文的名称采用分词的方法进行相似对比，英文的文本之间的相似度计算用的是余弦距离，先哈希过。下面是计算两个List的余弦距离。英文字符进行相似度比较package com.e100.hotelcore
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2023-07-20 16:39:28
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摘要介绍总共有六个算法，具体算法思想可以关注前面发过的文章，但是其中的基于自大子字符串长度的算法运行效率太低，有待优化。 由于代码中有相关注释，所以实现过程就不一一赘述# -*- coding:utf-8 -*-
#这个.py将所有的算法集成起来
import math
import os
import jieba
import numpy as np
from gensim.corpora
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2024-05-16 22:41:59
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# Java字符串模糊匹配相似度
在Java编程中，经常会涉及到字符串的比较和匹配。有时候我们需要判断两个字符串之间的相似度，即它们有多少相同的字符或子串。这种模糊匹配可以用来实现搜索引擎、拼写检查、数据清洗等功能。本文将介绍如何在Java中计算字符串的相似度，并给出一些代码示例。
## 字符串相似度算法
在计算字符串相似度时，最常用的算法之一是Levenshtein距离算法，也称为编辑距离
原创
2024-06-16 05:59:01
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# 如何实现Java字符串匹配近似度得分
在开发中，字符串匹配是一个常见而重要的任务，特别是在需要进行模糊搜索的场景。本文将指导你如何在Java中实现字符串的匹配近似度得分，帮助你了解整个流程及相应的代码实现。
## 整体流程
下面是实现字符串匹配近似度得分的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
原创
2024-10-21 06:17:15
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# Java字符串相似度匹配算法
在计算机科学领域，字符串相似度匹配算法被广泛应用于信息检索、拼写检查、文本聚类等任务中。本文将介绍一种常见的字符串相似度匹配算法——编辑距离算法，并提供Java代码示例。
## 编辑距离算法
编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是一种衡量两个字符串之间差异程度的度量方法。它定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑
原创
2023-08-12 04:19:39
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# Java字符串相似度匹配算法
## 引言
在日常的编程开发中，我们经常会遇到字符串的处理和匹配问题。字符串相似度匹配是其中一个重要的应用场景，它可以用于搜索引擎、文本比对、数据清洗等方面。本文将介绍一种常见的Java字符串相似度匹配算法，帮助读者理解并应用于实际开发中。
## 什么是字符串相似度匹配算法？
字符串相似度匹配算法是一种用于比较两个字符串之间相似程度的算法。根据具体场景和需求的
原创
2023-10-28 03:35:55
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最近在做这方面的应用，把我找到的资料贴出来，有需要的人可以参考参考。 1．编辑距离（Levenshtein Distance） 编辑距离就是用来计算从原串（s）转换到目标串(t)所需要的最少的插入，删除和替换 的数目，在NLP中应用比较广泛，如一些评测方法中就用到了（wer,mWer等），同时也常用来计算你对原文本所作的改动数。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫L
