我最近复习一道困难程度的算法题，发现了许多有趣之处。在借鉴了他人解法后，发现从最简单的情况反推到原题是一种解锁新进阶的感觉。从递归到动态规划，思维上一步一步递进，如同一部跌宕起伏的小说，记录下来和诸君共赏之。题目如下：给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
所谓匹配，是要
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2023-08-05 00:32:36
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题目描述：处理字符串操作相关问题时，常见的做法是从字符串尾部开始编辑，从后往前逆向操作。 这么做的原因是因为字符串的尾部往往有足够空间，可以直接修改而不用担心覆盖字符串前面的数据。题解：对于字符串查找问题，可使用双重 for 循环解决，效率更高的则为 KMP 算法。双重 for 循环的使用
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2023-08-16 18:31:50
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下面将介绍三种有关字符串匹配的算法，一种是朴素的匹配算法，时间复杂度为O(mn)，也就是暴力求解。这种方法比较简单，容易实现。一种是KMP算法，时间复杂度为O(m+n)，该算法的主要任务是求模式串的next数组。另外还有一种对KMP算法的改进，主要是求nextval数组。第一种朴素的匹配算法：int index(char str[], char subStr[])
{
int i = 0,
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2023-06-08 15:21:15
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概述字符串T = abcabaabaadac, 字符串P = abaa,判断P是否是T的子串，就是字符串
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2012-12-14 16:38:00
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对于字符串A，其中绝对不含有字符’.’和’’。再给定字符串B，其中可以含有’.’或’’，’’字符不能是B的首字符，并且任意两个’’字符不相邻。exp中的’.’代表任何一个字符，B中的’’表示’’的前一个字符可以有0个或者多个。
原创
2021-07-08 14:11:00
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判断str2中是否存在一个序列的集合 ix......im,使得str2(ix...im)=str1, ix不要求连续,且间隔的字符不能是str1中字符 str2="acsbassbba" str1="abab" 不匹配 str2="acsbassba" str1="abab" 匹配 对str1中出
原创
2021-08-04 17:40:38
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题意：给出一个字符串，只有 ( ) 这两种，有三种操作 1、
原创
2023-07-27 18:44:53
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问题简介：
给定输入字符串和模式p,实现通配符模式匹配并支持规则’？’ 和’’
注：
1.’?’ 匹配任意一个字符
2.’ * ’ 匹配任意一个字符串包括空字符串
3.要两个字符串完全匹配而不是部分匹配
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2023-07-10 10:55:52
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文章目录Python 内的正则使用基础正则修饰符的使用python 里的反向引用、捕获需求：单次匹配字符串`re.match()` 函数`re.fullmatch()` 函数`re.search()` 函数需求：全文搜索替换字符串`re.sub()` 函数需求：全文搜索匹配字符串`re.findall()` 与 `re.finditer()` 函数需求：以匹配的字符分割字符串`re.split(
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2023-06-18 23:03:58
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字符串匹配算就是给定两个串，查找一个串是否在另一个串里面。为解决这个问题由此衍生了两个算法，B BF 算法和 KMP 算法。下面就来了解一下这两个算法吧。1.用java实现 BF 算法BF算法又称为暴力算法，它的核心思想是：从下标为 0 处比较主串和子串，若相等，则依次向下比较，直到子串结束，则得到匹配结果，若不相等，则主串回溯到下标为 1 处和子串下标为 0 处比较，依次类推，直到得到结果。优点
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2023-05-31 12:27:24
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1 Python startswith() 与 endswith 描述startswith() 方法 : 用于判断字符串是否以指定后缀开头，如果以指定后缀开头返回True，否则返回Falseendswith() 方法 : 用于判断字符串是否以指定后缀结尾，如果以指定后缀结尾返回True，否则返回False2 demo 说明2.1 startswith2.1.1 匹配成功的情况str_content
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2021-05-17 14:37:12
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1 原始的笨方法思路：一个接一个的进行匹配//时间复杂度：预处理时间(0) + 匹配时间 O((n-m+1)m) = O((n-m+1)m) 空间复杂度 O(n+m+5) void NativeMatchStr( char *src,char *dest ) { assert(src!=NULL&&dest!=NULL); int len1,len2; len1=strlen(sr
原创
2013-09-16 17:54:30
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字符串匹配问题小结刷Leetcode时，发现有两个字符串匹配问题很巧妙，所以记录一下正则表达式匹配问题描述给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。'.' 匹配任意单个字符
'*' 匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。说明:s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。p 可能为空，且只包含
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2024-01-29 07:23:32
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正则表达式字符匹配这是阅读《JavaScript正则表达式迷你书》后整理的一些笔记。正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。 下面主要介绍匹配字符的情况，匹配位置的情况我也正在学习中。两种模糊匹配：1.横向模糊匹配：一个正则可匹配的字符串的长度不是固定的。其实现方式是使用量词。比如说{m,n}是指字符最少连续出现m次，最多n次。如/ab{2,5}c/ 表示匹配这样一个字符串：第一个字符是
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2023-07-23 09:11:03
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常见字符串匹配算法Python实现class StringMatching(object):
"""常见字符串匹配算法"""
@staticmethod
def bf(main_str, sub_str):
"""
BF 是 Brute Force 的缩写，中文叫作暴力匹配算法
在主串中，检查起始位置分别是 0、1、2…n-
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2023-07-28 13:31:58
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字符串通配符的匹配算法如何实现带有?*通配符的字符串(string)匹配呢,可以把问题拆开看只含有?的模型(pattern),和只含有*的模型 只含有?的模型理解起来非常简单,因为?就等于一个字符,含有?的模型就等于一个字符串判断是否匹配,只要在给定字符串中,查找含有?的字符串就行了,而在字符串中查找字符串就是用indexOf.只不过现有的indexOf,不知道'?'就代表任意字符,所以
问题描述在解决字符串匹配问题中，若不使用python内置函数，大部分时候会想到使用BF(暴力循环)算法来解决。然而，这样会产生一个问题：算法的时间复杂度过高，匹配的字符串过长，往往会导致计算结果超时。如果使用KMP算法就能减少不必要的循环匹配计算，极大的减少算法的时间复杂度。解决方案BF算法与KMP算法BF算法主要是暴力循环匹配，即模式串的字符一个一个的去循环匹配。实例：目标串：ababcabca
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2024-08-09 14:55:40
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Pattern类定义public final class Pattern extends Object implementsSerializable正则表达式的编译表示形式。用于编译正则表达式后创建一个匹配模式。 指定为字符串的正则表达式必须首先被编译为此类的实例。然后，可将得到的模式用于创建Matcher对象，依照正则表达式，该对象可以与任意
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2023-07-03 19:37:37
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下面我先粘贴两种算法然后进行详细解释。首先是暴力匹配算法#encoding:utf-8
"""方法功能：判断p是否为sｄ子串，如果是，那么返回p在s中第一次出现的下标，否则返回-1
输入参数：s和p分别为主串和模式串"""
# 下面为暴力匹配的方法
def match(s,p):
# 检查参数合理性
if s==None or p==None:
print(
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2023-06-08 15:44:16
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介绍 在实际项目中有个功能的实现需要解析一些特定模式的字符串。而在已有的代码库中，在已实现的部分功能中，都是使用检测特定的字符，使用这种方法的缺点是：逻辑上很容易出错很容易漏掉对一些边界条件的检查代码复杂难以理解、维护性能差 看到代码库中有一个cpp，整个cpp两千多行代码，有个
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2024-02-09 02:33:52
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