839. 相似字符串组
如果我们交换字符串 X 中的两个不同位置的字母，使得它和字符串 Y 相等，那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的，那它们也是相似的。例如，"tars" 和 "rats" 是相似的 (交换 0&
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2024-01-30 21:28:45
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需求给出2个字符串str1和str2，计算将str1转换为str2的最少操作次数。 操作方法只有三种：插入一个单字符串、删除一个单字符串、替换一个单字符串。操作步骤&核心逻辑其核心算法：设计一个二维表格，表格列数为字符串1的长度加1，行数为字符串2的长度加1。表格的第1行按照列，自左往右，依序填列0,1,2，…字符串1的长度n;表格的1列按照行，自上往下，依序填列0,1,2，…字符串2的长
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2023-10-03 21:01:14
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一直不理解，为什么要计算两个字符串的相似度呢。什么叫做两个字符串的相似度。经常看别人的博客，碰到比较牛的人，然后就翻了翻，终于找到了比较全面的答案和为什么要计算字符串相似度的解释。因为搜索引擎要把通过爬虫抓取的页面给记录下来，那么除了通过记录url是否被访问过之外，还可以这样，比较两个页面的相似度，因为不同的url中可能记录着相同的内容，这样，就不必再次记录到搜索引擎的存储空间中去了。还有，大家毕
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2024-06-13 08:38:11
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# Java 字符串相似度匹配
## 简介
在开发中，字符串匹配是一个非常常见的问题。当我们需要判断一个字符串是否与另一个字符串相似时，我们可以使用字符串相似度匹配算法来实现。本文将介绍如何在Java中实现字符串相似度匹配。
## 流程
首先，让我们来了解一下整个实现过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现字符串相似度匹配的步骤：
```
+---------------------+
原创
2023-08-15 22:29:41
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## Java字符串相似度匹配
在Java中，字符串是一种常见的数据类型，我们经常需要进行字符串比较和匹配操作。字符串相似度匹配是一种常见的字符串处理技术，它用于判断两个字符串的相似程度。本文将介绍几种常见的字符串相似度匹配算法，并提供相应的Java代码示例。
### 1. Levenshtein距离算法
Levenshtein距离是一种用于衡量两个字符串之间的差异程度的算法。它定义了通过增
原创
2023-08-27 09:22:07
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# Java匹配字符串相似度实现指南
## 1. 简介
在Java开发中，经常会遇到需要比较两个字符串的相似度的情况。字符串相似度可以用于搜索引擎、拼写检查、文本匹配等场景。本文将介绍如何使用Java实现字符串相似度的匹配。
## 2. 流程概述
为了实现字符串相似度的匹配，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取要比较的两个字符串 |
|
原创
2023-08-30 06:55:02
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应该场景： 有一批酒店的产品名字，名字不规则，有中文有英文也会有特殊符号，现需要按这个产品的名称将其对应到相应的房型上。这时就需要按字符进行比较。去匹配相似度最高的房型名称之上。经过对数据的分析，最后有中文的名称采用分词的方法进行相似对比，英文的文本之间的相似度计算用的是余弦距离，先哈希过。下面是计算两个List的余弦距离。英文字符进行相似度比较package com.e100.hotelcore
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2023-07-20 16:39:28
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摘要介绍总共有六个算法，具体算法思想可以关注前面发过的文章，但是其中的基于自大子字符串长度的算法运行效率太低，有待优化。 由于代码中有相关注释，所以实现过程就不一一赘述# -*- coding:utf-8 -*-
#这个.py将所有的算法集成起来
import math
import os
import jieba
import numpy as np
from gensim.corpora
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2024-05-16 22:41:59
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# Java字符串相似度匹配算法
在计算机科学领域，字符串相似度匹配算法被广泛应用于信息检索、拼写检查、文本聚类等任务中。本文将介绍一种常见的字符串相似度匹配算法——编辑距离算法，并提供Java代码示例。
## 编辑距离算法
编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是一种衡量两个字符串之间差异程度的度量方法。它定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑
原创
2023-08-12 04:19:39
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之前有说过最长公共子序列的问题，类似的还有一个两个字符串相似度的问题。 所谓相似度就是指一个字符串要至少通过多少次变化（插入一个新字符，删除一个字符，替换一个字符）才能变成另一个字符串。 在python中，我们有Levenshtein模块可以非常快速地得到结果：Levenshtein.distance("string1","string2")，而如果想要通过算法自己解决，它和LCS问题类似
算法系列之四：字符串的相似度 我们把两个字符串的相似度定义为：将一个字符串转换成另外一个字符串的代价（转换的方法可能不唯一），转换的代价越高则说明两个字符串的相似度越低。比如两个字符串：“SNOWY”和“SUNNY”，下面给出两种将“SNOWY”转换成“SUNNY”的方法：变换1： S - N O W Y S U N N - Y Cost = 3 （插入U、替换O、删除W）变换2： - S N
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2023-09-02 22:39:28
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# Java字符串模糊匹配相似度
在Java编程中，经常会涉及到字符串的比较和匹配。有时候我们需要判断两个字符串之间的相似度，即它们有多少相同的字符或子串。这种模糊匹配可以用来实现搜索引擎、拼写检查、数据清洗等功能。本文将介绍如何在Java中计算字符串的相似度，并给出一些代码示例。
## 字符串相似度算法
在计算字符串相似度时，最常用的算法之一是Levenshtein距离算法，也称为编辑距离
原创
2024-06-16 05:59:01
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许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串
class Solution {
public int numSimilarGroups(String[] strs) {
//我们可以使用并查集的思想解决这个问题，将相同根的字符串分为一组，想要使用并查集的知识解决问题首先需要找出图的节点和边，我们把每一个字符串当作一个节点，把字符串相似的关系看作是一条边
int length = strs.length;
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2023-06-05 15:56:51
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public class SimilarityUtils {
public static void main(String[] args) {
//要比较的两个字符串
String str1 = "鞋子不能在实体店买";
String str2 = "不能在实体店买鞋子";
levenshtein(str1.toLowerCa
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2019-11-05 09:31:00
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java 正则匹配 特殊字符 减号- 的情况，处理方式
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2023-06-10 09:53:52
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按顺序匹配的,代码如下:/**
* 判断两个字符串相似度,可设置level
* @param strSource 原字符串
* @param strCompared 比较字符串
* @param level 评分阀值
* @param moreCount 比较字符串比原字符串多多少个限制
* @return
*/
public static Boolean isSimilar(Str
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2023-07-04 15:29:57
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# Java字符串相似度匹配算法性能优化指南
在开发中，字符串相似度匹配是一项常见的需求，尤其是在自然语言处理和数据清洗等领域。随着数据量的增大，如何高效且准确地进行字符串相似度比较变得尤为重要。本文将指导你如何在Java中实现字符串相似度匹配算法，并优化其性能。
## 流程概述
下面的表格总结了实现字符串相似度匹配算法的各个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-22 07:48:51
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## Java字符串匹配算法查询相似度
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Java字符串匹配算法查询相似度。在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(输入字符串1和字符串2)
B --> C(计算字符串1和字符串2的相似度)
C --> D(
原创
2024-01-29 09:14:19
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题目描述： 对于两个长度相等的字符串，我们定义其距离为对应位置不同的字符数量，同时我们认为距离越近的字符串越相似。例如，“0123”和“0000”的距离为 3，“0123”和“0213”的距离则为 2，所以与“0000”相比，“0213”和“0123”最相似。 现在给定两个字符串 S1 和 S2，其中 S2 的长度不大于 S1。请在 S1 中寻找一个与 S2 长度相同的子串，使得距离最小。 输
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2023-11-03 12:51:54
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