数据锁定分为两种方法,第一种叫做悲观,第二种叫做乐观。什么叫悲观呢,悲观顾名思义,就是对数据冲突采取一种悲观态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取时候就把数据锁定住。而乐观就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新时候,才会正式对数据冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让用户返回错误信息,让用
转载 精选 2011-11-02 16:19:29
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数据库管理员要分散他们数据库,以便处理基于Web,B2B,电子商务访问,快速硬盘读写以及更多资源或许只能解决一部分问题。疲乏机制甚至会削弱拥有很好资源应用性能。乐观可以大大改善具有较多事务处理数据库载入性能,比如基于web客户端访问。悲观引发问题:大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观,即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉SELECT...FOR UPDATE
         oracle有悲观也有乐观。          悲观比较安全一些,可以防止丢失更新,但是就是互相等待,影响效率。          一般会用乐观,即开始操作时,乐观认为数据不会被其他人更改,直到提交时才加锁检查。比如在
为了得到最大性能,一般数据库都有并发机制,不过带来问题就是数据访问冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用方法就是数据定。 数据锁定分为两种方法,第一种叫做悲观,第二种叫做乐观。什么叫悲观呢,悲观顾名思义,就是对数据冲突采取一种悲观态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取时候就把数据锁定住。而乐观就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新
原创 2010-08-19 16:52:00
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为了得到最大性能,一般数据库都有并发机制,不过带来问题就是数据访问冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用方法就是数据定。 数据锁定分为两种方法,第一种叫做悲观,第二种叫做乐观。什么叫悲观呢,悲观顾名思义,就是对数据冲突采取一种悲观态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据开始读取时候就把数据锁定住。而乐观就是认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新
转载 2012-09-04 10:56:36
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为了得到最大性能,一般数据库都有并发机制,不过带来问题就是数据访问冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用方法就是数据定。 数据锁定分为两种方法,第一种叫做悲观,第二种叫做乐观。什么叫悲观呢,悲观顾名思义,就是对数据冲突采取一种悲观态度,也就是说假设数据肯定会冲突,所以在数据
转载 2019-02-19 00:07:00
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 总结于ocl编程艺术: 经常发生错误错误:更新丢失,旧数据更新了最新数据。 解决问题方法:在Oracle中看好悲观(取决于oracle开销小,高并发),但在其他数据库已Deprecated悲观:在用户有意执行更新等DML操作之前,就在行上加锁 for update nowait悲观结果:        &nb
原创 2023-04-20 17:26:33
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为了得到最大性能,一般数据库都有并发机制,不过带来问题就是数据访问冲突。为了解决这个问题,大多数数据库用方法就是数据定。 数据锁定分为两种方法,第一种叫做悲观,第二种叫做乐观。什么叫悲观呢,悲观顾名思义,就是对数据冲突采取一种悲观态度,也就是说假设数据 肯定会冲突,所以在...
转载 2009-01-14 16:48:00
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  以下是代码片段:  select*fromtestwhereid=10也就是没有for update这种锁定数据语句的话,就不会造成阻塞了。另外一种情况,就是当数据库数据被锁定时候,也就是执行刚才for update那条sql以后,我们在另外一个session执行for update nowait后又是什么样呢。比如如下sql语句。 由于这条语句中是制定采用nowait方式来进行检索,
在处理高并发场景时,Java乐观和MySQL乐观是两个常常被提起概念。它们分别通过不同机制来应对并发问题。然而,我在项目中遭遇了一些挑战,发现这两者之间配合存在一些潜在问题,今天我就来详细记录一下这个过程。 ### 用户场景还原 在某个高并发电商平台上,用户可以同时进行商品下单操作。考虑到多个用户可能在同一时间内试图购买同一种商品,我们引入了乐观机制来确保数据一致性。以
原创 6月前
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文章目录一.什么是乐观、悲观二.MySQL乐观与悲观1.悲观1.互斥-for update2.共享-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行2.乐观-版本号控制 一.什么是乐观、悲观乐观指的是在对数据进行读取时,默认认为此时没有线程去修改数据(在JavaAtomic原子类就是这么设计,例如CAS),只是在提交时才去判
转载 2023-07-28 09:04:57
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乐观锁在Mybatis修改应用1.乐观概念乐观假设数据一般情况不会造成冲突,所以在数据进行提交更新时候,才会正式对数据冲突与否进行检测,如果冲突,则返回给用户异常信息,让用户决定如何去做。乐观适用于读多写少场景,这样可以提高程序吞吐量。 乐观采取了更加宽松加锁机制。也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误一种机制,但乐观不会刻意使用数据库本身
1、无论是选择悲观策略,还是乐观策略。如果一个对象被上了,那么该对象都会受这个控制和影响。如果这个是个排它,那么其它会话都不能修改它。2、选择悲观策略,还是乐观策略,这主要是由应用和业务需求来确定。如果你应用和业务经常会出现从我看到要修改记录值,到我修改完成该记录这个时间段内,该记录有较大概率被其它会话所修改。换句话说就是,在我真正去做出修改时,这个记录值很可能已经与我
一、mysql 常见锁在多节点部署或者多线程执行时,同一个时间可能有多个线程更新相同数据,产生冲突,这就是并发问题。这样情况下会出现以下问题:更新丢失:一个事务更新数据后,被另一个更新数据事务覆盖。脏读:一个事务读取另一个事物为提交数据,即为脏读。其次还有幻读,针对并发引入并发控制机制,即加锁。加锁目的是在同一个时间只有一个事务在更新数据,通过独占数据修改权。1、乐观:使用版本标识来
## 实现MySQL乐观 ### 引言 MySQL乐观是一种并发控制机制,用于保证多个事务同时对同一行数据进行修改时数据一致性。相较于悲观乐观不会对数据进行加锁,而是通过对数据版本控制来实现并发控制。本文将介绍实现MySQL中乐观步骤和代码示例。 ### 乐观实现步骤 下面是实现MySQL中乐观步骤及相应代码示例: 步骤 | 代码示例 | 说明 ----
原创 2023-12-29 11:39:05
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## Java乐观实现 ### 1. 介绍 乐观是一种用于并发控制机制,它通过假设不会发生冲突来提高并发性能。在Java乐观通常用于解决多线程环境下数据竞争问题。 在实现乐观时,我们通常使用版本号来标识数据状态。每次对数据进行更新时,都会增加版本号。当多个线程同时访问数据时,只有一个线程能够成功更新数据,其他线程需要重新尝试。 本文将介绍在Java实现乐观步骤,
原创 2023-09-29 14:41:44
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乐观介绍: 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新时候,才会正式对数据冲突与否进行检测,如果发现冲突
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乐观介绍:乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提常用一种实现方式。何谓数据版本?即...
原创 2023-04-03 20:26:18
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乐观”这个词以前我也没听过。上次在测试需求时候,查询数据库发现有一个version字段,于是请教开发这个字干嘛使, 人家回复我:乐观,解决并发更新用。当时大家都忙,咱也不敢多问。今天就来折腾一下“乐观”。一、什么是乐观乐观其实用一句话来形容其作用就是:当要更新一条记录时候,希望这条记录没有被别人更新,从而实现线程安全数据更新。结合下场景,记得那是一张库存表,有一个字段记录商品库
      我们在软件开发中比较常见概念,数据库悲观乐观。     为什么会有这两种,主要解决什么问题? 通常是解决并发读写问题,用生活例子就是,上厕所需要上锁,一次只能进1个人,加上锁等方便完后再轮到下一个人得到去方便。用在数据库方面的,只不过是换了一种技术概念,叫做并发读写。悲观,顾名思义,是比较悲观,在
转载 2024-06-05 09:47:29
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