数据库的管理员要分散他们的数据库，以便处理基于Web，B2B，电子商务的访问，快速的硬盘读写以及更多的资源或许只能解决一部分问题。疲乏的锁机制甚至会削弱拥有很好资源的应用性能。乐观锁可以大大改善具有较多事务处理的数据库载入性能，比如基于web的客户端访问。悲观锁引发的问题：大多数Oracle开发者已经非常熟悉悲观锁，即在对数据进行更新之前给数据加锁。使用熟悉的SELECT...FOR UPDATE
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2024-04-06 13:16:12
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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总结于ocl编程艺术： 经常发生的错误错误：更新丢失，旧数据更新了最新的数据。 解决问题的方法：在Oracle中看好悲观锁（取决于oracle锁开销小，高并发），但在其他的数据库已Deprecated悲观锁：在用户有意执行更新等DML操作之前，就在行上加锁 for update nowait悲观锁的结果： &nb
原创
2023-04-20 17:26:33
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为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据 肯定会冲突，所以在...
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2009-01-14 16:48:00
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以下是代码片段： select*fromtestwhereid=10也就是没有for update这种锁定数据的语句的话，就不会造成阻塞了。另外一种情况，就是当数据库数据被锁定的时候，也就是执行刚才for update那条sql以后，我们在另外一个session中执行for update nowait后又是什么样呢。比如如下的sql语句。 由于这条语句中是制定采用nowait方式来进行检索，
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2024-01-08 15:37:33
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为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。
数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的
原创
2010-08-19 16:52:00
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为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。
数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的
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2012-09-04 10:56:36
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为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。 数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据
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2019-02-19 00:07:00
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数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁。什么叫悲观锁呢，悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。而乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用
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精选
2011-11-02 16:19:29
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1、无论是选择悲观锁策略，还是乐观锁策略。如果一个对象被上了锁，那么该对象都会受这个锁的控制和影响。如果这个锁是个排它锁，那么其它会话都不能修改它。2、选择悲观锁策略，还是乐观锁策略，这主要是由应用和业务需求来确定的。如果你的应用和业务经常会出现从我看到要修改的记录的值，到我修改完成该记录这个时间段内，该记录有较大概率被其它会话所修改。换句话说就是，在我真正去做出修改时，这个记录的值很可能已经与我
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2024-01-25 18:49:17
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概念:这里抛开数据库来谈乐观锁和悲观锁,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观锁:一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放.乐观锁:一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观锁
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2023-08-22 09:17:57
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SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效，如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus
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2023-12-01 11:22:19
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独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁；它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。所谓乐观锁就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试，直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无锁算法。CAS算法是乐观锁的一种实现。CAS有3个操作数，内存值V，
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2024-06-30 08:48:24
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由于oracle的update、delete等DML语句是单线程的，具有天生的线程安全性。所以我们可以利用DML语句进行大并发环境下数据准确性、一致性控制。 先来看一下oracle的DML行锁现象，当表中某一条记录正在执行DML操作时，oracle会为该条记录增加行锁，其他线程过来操作时，需等待第一个线程先执行完毕。如下图所示：第一个会话未提交 第二个会话进
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2023-11-24 18:46:22
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官方文档 配置类 @Configuration public class MybatisPlusOptLockerConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusIntercepto
原创
2022-10-01 20:04:52
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乐观锁 在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！ 乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！ 乐观锁实现方式： 取出记录时，获取当 ...
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2021-07-29 15:51:00
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目录1、乐观锁介绍2、示例3、优点4、缺点5、实现
1、乐观锁介绍乐观锁(Optimistic Locking)相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本(Version)
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2014-02-26 09:24:00
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如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过 程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个 ...
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2021-07-25 14:32:00
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乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突
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2022-01-18 16:46:15
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本？即...
原创
2023-04-03 20:26:18
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