乐观锁在Mybatis修改中的应用1.乐观锁的概念乐观锁假设数据一般情况不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果冲突，则返回给用户异常信息，让用户决定如何去做。乐观锁适用于读多写少的场景，这样可以提高程序的吞吐量。 乐观锁采取了更加宽松的加锁机制。也是为了避免数据库幻读、业务处理时间过长等原因引起数据处理错误的一种机制，但乐观锁不会刻意使用数据库本身的锁机
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2023-11-25 19:18:47
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-10-02 10:26:31
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数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁 一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息
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2023-09-22 17:31:35
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之数据库乐观锁的两种实现方式介绍 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。什么场景下需要使用锁?在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。其次还有
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2023-06-23 18:02:19
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# MySQL乐观锁使用方案
在许多实际的应用场景中，我们需要在数据库中保证数据的并发操作时的一致性。乐观锁是一种并发控制的机制，它假设在数据处理期间不会发生冲突，因此它在更新数据时遵循的原则是先检测，再更新。本文将详细介绍MySQL乐观锁的使用方法，并提供代码示例。
## 一、乐观锁的原理
乐观锁的核心思想是通过版本号或时间戳等方式来判断数据是否被其他事务修改。它的工作流程如下：
1.
# 使用乐观锁实现MySQL数据更新
在实际开发中，当多个用户同时对同一条数据进行更新操作时，可能会出现数据冲突的问题。为了解决这个问题，可以使用乐观锁机制。乐观锁是一种乐观的并发控制策略，不需要加锁，而是通过在更新数据时判断数据版本号是否一致来保证数据的一致性。在MySQL中，可以通过增加一个版本号字段来实现乐观锁。
## 项目方案
### 数据库设计
假设我们有一个用户表，包含id、n
原创
2024-02-24 06:36:00
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为什么需要锁在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。乐观锁乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号，具体流程是这样的：1
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2023-09-07 21:48:36
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根本决解办法只有一个：队列，别的说的没有用:1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：
1.查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根据商品信息生成订单
3.修改商品status为2
update t_goods
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2024-03-11 10:24:41
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# 使用乐观锁实现并发控制
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种并发控制技术，它的基本思想是假设冲突的概率很小，所以在事务提交之前不会对数据进行加锁，而是在提交时检查数据是否被其他事务修改过，如果没有则提交成功，如果有则回滚事务并重新尝试。
## 乐观锁的实现原理
乐观锁的实现通常依赖于版本号或时间戳，在更新数据时会将版本号或时间戳一起更新，当事务提交时会比较提交前后的版本号或时间戳是否一致，
原创
2024-06-09 04:15:16
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背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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锁（ locking ） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算 处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中 （可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机 制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，
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2023-11-02 10:46:23
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前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。注：下文提到的分库分表、fail-fast理念如果有需要，可以给大家分享下，在我厂内部应用场景。???听着《嘴巴嘟嘟》，写着文章，有种初念的感觉。花絮小明是一家小作坊的屌丝程序员，工作3年，
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2023-10-31 14:49:11
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一、背景 在实际的开发中，常常会有这么一种场景，即同一时刻，出现多个用户并发读取并修改同一条数据，最终造成数据的不一致性。 如： A用户读取了记录金额money=100，同时B用户正在修改记录金额money减去20并提交，当A用户处理完业务逻辑，也对金额money减去20的时候，没有觉察原来的数
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2023-10-24 09:06:06
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在 MySQL 中，可以通过使用乐观锁来实现并发控制，以避免数据冲突和并发更新问题。乐观锁是一种乐观的思想，它假设并发操作不会导致冲突，只有在提交更新时才会检查是否发生冲突。下面介绍两种常见的实现乐观锁的方式：版本号（Version）机制：
在数据表中添加一个版本号字段，通常是一个整数类型。
当读取数据时，将版本号一同读取出来。
前言悲观锁与乐观锁本质上不是数据库中具体的锁，而是人们定义出来的概念，可以理解为一种思想，是处理并发问题的常用手段(方法)。可以将数据库中的行锁，表锁，排他锁，共享锁根据这种锁思想进行分类。 乐观锁的实现方式一般来说，有两种：版本号和时间戳。使用数据版本（Version）记录机制，这是乐观锁最常用的一种实现方式。通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现
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2023-09-03 20:36:28
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文章目录一.什么是乐观锁、悲观锁二.MySQL中的乐观锁与悲观锁1.悲观锁1.互斥锁-for update2.共享锁-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行锁2.乐观锁-版本号控制 一.什么是乐观锁、悲观锁乐观锁指的是在对数据进行读取时，默认认为此时没有线程去修改数据（在Java中Atomic原子类就是这么设计的，例如CAS），只是在提交时才去判
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2023-07-28 09:04:57
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mysql乐观锁总结和实践 上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐
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2023-11-14 10:32:03
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁
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2023-09-04 10:26:32
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MySql 的乐观锁 与 悲观锁先上图：乐观锁 乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 乐观锁适用于 读多写少 的应用场景，可以提高吞吐量。 乐观锁：假设数据不会发生变化，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁的两种实现方式：使用数据版本（version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识
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2023-09-02 18:22:41
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