CSV数据处理df.iteritems() 按列遍历，然后使用iloc函数修改指定单元格。学到的内容：输出文件时取消索引df.to_csv('result.csv',index=False)dict对于不存在的key 会输出None判断Noneif key is None:iloc的使用(基于整数位置)df.iloc[:,[0,1]] # 选取第0列和第1列的所有行df.iloc[0] # 选取第1行df.iloc[[0,1],[0,1]] # 选取第0,1行,第0,1列的
原创
2022-03-23 09:53:27
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Python处理csv文件
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：
• 值没有类型，所有值都是字符串
• 不能指定字体颜色等样式
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2023-07-04 16:08:26
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Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。CSV数据CSV是存储数据的最常用方法。在Kaggle比赛的大部分数据都是以这种方式存储的。我们可以使用
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2024-04-08 11:47:31
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5.1 Python自带的CSV模块csv.reader(csvfile, dialect='excel, **fmtparams')：用于读取文件返回一个reader对象用于CSV文件内容上进行迭代。参数说明：csvfile：文件对象或list对象dialect：指定CSV文件格式fmtparams：一系列参数列表，用于设置特定的格式，以覆盖dialect中的格式import csv
# 以只读
--[color=red]插入语句之不同表中相同字段的快捷插入[/color]
insert into z_nm_site_ent(site_ent_id,ent_name) select site_ent_id,shop_name from z_nm_test
--[color=red]这部分数据直接插入到主体和店铺中，但是需要关联上 且不在主体表中存在
原创
2021-08-28 21:10:43
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# Java读取Excel文件并将数据处理成树形结构
在日常的数据处理工作中，我们经常需要处理Excel表格中的数据，将其转化为我们需要的数据结构。本文将介绍如何使用Java读取Excel文件，并将数据处理成树形结构。
## Excel文件的读取
Java提供了多种方式来读取Excel文件，例如使用POI库进行解析。下面是使用POI库读取Excel文件的代码示例：
```java
impo
原创
2024-01-17 10:28:50
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#-*- coding: utf-8 -*-# 本脚本的功能：将一个文件
原创
2023-06-05 21:39:22
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目录1、分析CSV文件（reader()函数、next()函数）2、打印文件头及其位置3、提取并读取、显示数据4、在图表中添加日期（datetime模块）csv模块包含在Python标准库中，可用于分析CSV文件中的数据行。1、分析CSV文件（reader()函数、next()函数）#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv #
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2023-11-10 09:41:16
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# 用Java处理两列数据转换为两行数据
在编程过程中，我们经常需要对数据进行清洗和处理。特别是在数据分析或数据可视化的工作中，这种需求显得尤为重要。本文将探讨如何使用Java将两列数据处理成两行数据，并通过示例代码详细演示这一过程。
## 1. 什么是数据处理？
数据处理是指对原始数据进行整理、转换和分析，以便于理解和使用。在我们的例子中，两列数据可能来自文件、数据库或其他数据源，我们的目
原创
2024-08-01 08:38:21
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数据操纵语言 DML(Data Manipulation Language – 数据操纵语言) 可以在下列条件下执行: 事务是由完成若干项工作的DML语句组成的 INSERT 语句语法 使用 INSERT 语句向表中插入数据。 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。 插入数据 为每一列添加一个新值
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2021-08-13 09:17:28
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javascript对象数据里面套对象，目标数据是需要遍历两层对象重组成可使用数组数据，通过数
原创
2022-10-28 08:49:13
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# 数据处理样例：使用Python和Pandas处理CSV数据
> 本文将介绍如何使用Python的Pandas库来处理CSV（逗号分隔值）数据。我们将使用Pandas库中的DataFrame数据结构和一些常见的数据处理方法来演示。
## 什么是CSV文件？
CSV文件是一种常见的用于存储表格数据的文件格式。它以纯文本形式存储数据，每行表示表格中的一行，每个字段由逗号分隔。CSV文件可以使用
原创
2023-11-06 08:03:33
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将对应的字段转化为汉字，如下代码<?phpdate_default_timezone_set('UTC');include("./fcrm_shop_info_foraudit.php");include("./userList.php");$fp = fopen('./shop_export' . date('Y_m_d') . '.csv', "w+");$header ...
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2021-07-06 10:53:33
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看下.csv文件的定义： 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通
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2024-08-16 10:19:33
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# 实现“redis队列的数据处理成功了在删除”方法
## 1. 整体流程
为了实现“redis队列的数据处理成功了在删除”，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-----------------|------------------|
| 步骤一：生产者生产消息 | 将消息推送到redis队列中 |
| 步骤二：消费者消费消息 |
原创
2024-04-13 06:27:59
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--创建表 create table emp3 as select employee_id,last_name,hire_date,salary from employees --查询表 select * from emp3 --插入表 insert into emp3 values(1001,'A
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2022-08-27 00:04:14
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我们在获取的后端数据一般如以下格式 需要处理成以下数据格式方便后续图像绘制 代码处理如下 capacitiesMonth.map((item) => { if (item.typeName '6-DZF-12Z电池槽') { this.sourceData.push({ createTime: it ...
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2021-10-15 15:34:00
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前文讲到了利用pandas去处理一些属性匹配的问题 本篇博文的重点在于利用pandas去处理一些列问题，以及一些对于行问题的处理那么我们还是利用之前的csv模板，如图： 赠上下载地址1.利用基础python 根据列索引值，引入csv文件代码：#利用基础python处理 利用列索引值
import csv
index_list=[0,2]
input_file="supplier_data.csv"
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2023-07-10 21:36:43
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