SELECT A.* FROM comm_department A INNER JOIN ( select path,count(*) as count from comm_department group by path having count>1 ) B ON B.path=A.path WHERE EXISTS(SELECT * FROM comm_department C WHER...
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2019-06-11 14:51:00
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好。下面介绍一下为什么es在多条件查询下的性能如此出众,首先要从倒排索引开始介绍,首先看如下数据集合,每一行是一个document。每个document都有一个docid,年龄和性别属于term。 那么给这些document建立的倒排索引如下,每一个term都会有一个倒
今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据。对于表中已经存在的数据处理办法的方法:1.先根据条件进行统计数据重复率。2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据)。3.根据条件
这篇文章介绍了使用 Logstash 在 Elasticsearch中 对数据进行重复数据删除的方法。 根据你的用例,Elasticsearch中 的重复内容可能不被接受。 例如,如果你要处理指标,则 Elasticsearch中 的重复数据可能会导致错误的聚合和不必要的警报。 即使对于某些搜索用例,重复的数据也可能导致不良的分析和搜索结果。背景:Elasticsearch 索引在介绍重复数据删除
在项目中主要是用到了 在多个线程中需要循环的将数据插入,而且根据指定的几个字段是可以唯一确定这条记录的,这个时候如果不适用去重的逻辑就会产生很多很多的杂数据,但是如果是在代码层级的判重,则需要每次插入的时候去查询一下,这样效率不好。因此就到网上找相关的,当然这个还是一个比较有经验的人告诉的一个思路。下面就来看看mysql天生支持的几种去重的操作,1.insert ignore into
插入的数据中A,B,E存在重复数据,C没有重复记录 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE TABLE `tab` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varc
delete from cbe_subscriber a where rowid !=(select max(rowid) from cbe_subscriber b where a.SUBSCRIBERKEY=b.SUBSCRIBERKEY and a.APPLYTIME=b.APPLYT...
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2015-09-14 17:33:00
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where trade_id in (select trade_id from KKTtrade_detail group by trade_id having count(trade_id) > 1)
and id not in (select min(id) from
原创
2012-10-23 13:48:49
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重复数据删除技术在一两年前已经收到人们的关注,重复数据删除初创厂商Data Domain公司在一两年更是吸引了人们大部分的眼球,
原创
2021-07-02 14:00:36
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## Redis Sorted Set:解密重复数据
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。其中,Redis Sorted Set(有序集合)是一种特殊的数据结构,它能够存储多个具有相同或不同分数的成员,并且保持这些成员按照分数从小到大排序。
在实际应用中,我们常常需要处理重复数据。Redis的Sorted Set提供了一种简单而高效的方法来处理这种情况
select a.F_AIRPROT, a.F_THREECODE, a.F_CAPACITY, a.F_AIRPORT_LEVEL from T_AIRPORT_LEVEL a where (a.F_AIRPROT, a.F_THREECODE/* , a.F_CAPACITY, a.F_AIRPORT_LEVEL*/) in (select L.F_AIRPROT ...
查找重复数据sql(思路就是根据需要判断重复数据的字段分组,根据having大于2的就是重复的)--查找某表重复数据select BUSS_TYPE_ID, BUSS_TYPE, TRADE_VARIETY_ID, TRADE_VARIETY, TRADE_SUBVARIETY_ID, T...
过滤重复数据有时候是必不可少的过程。这是我的一点点解决办法,有更好的请分享之。
原创
2011-01-11 00:15:43
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# MongoDB 重复数据处理及优化
## 简介
在MongoDB中,重复数据是指数据库中存在两个或多个相同的文档。重复数据在数据库中常常会导致查询效率降低以及数据一致性的问题。因此,合理处理重复数据是数据库设计和性能优化的重要一环。
本文将介绍MongoDB中处理重复数据的常用方法,并通过代码示例详细演示如何进行重复数据的检测、删除和优化。
## 重复数据检测
MongoDB提供了丰
# 方法一
db.集合名称.aggregate(
{'$group':{
'_id': {'查询重复字段名': '$查询重复字段名'},
'uniqueIds': {'$addToSet': '$_id'},
'count' : {'$sum': 1}
}},
{'$match': {
'count': {'$
本文主要梳理下,审计过程中运用到的分析性程序所需要的sql语句或技巧。若有错误或疏忽请海涵。一、删除重复数据 我这里有一张表"sap表头”,他是从一个电商平台抓取的数据,如果多次抓取,就会有重复的记录。那么我们就需要把重复的去掉。这里我们用group语句就能解决问题。 create TABLE sap表头去重
SELECT *
from sap表头
group by 原始订单
我在一个表中有很多重复数据。 请问怎么把重复的数据保留一条其他的删除掉。 当然没有重复的就不用删。除。 方法一:select distinct * into #temp from 原表//distinct是用来区分有没重复记录的delete 原表insert 原表 select * from #tempdrop table #temp//是把原表中的数据插入到临时表中,如果原
写操作包括对MongoDB实例保存的数据的新增、修改、删除操作。对于MongoDB数据库,写操作针对的是单个文档。所有的写操作在单文档级别上都是原子性的。写操作分为三类:insert,update,remove。Insert操作会想集合中添加新的数据,update操作会修改已经存在的数据,remove操作可以删除一个集合中的数据。这三种操作如果是针对多个文档则都不是原子性的。Insert在Mong
python 往MongoDB数据库中插入数据,经常会遇到的一个需求就是,对插入的数据进行去重。最笨的方法呢,就是先把所有的数据插入数据库里,再去除掉多余重复的数据。具体操作呢,繁琐,复杂,效率低,还总容易出现莫名其妙的bug。最理想的插入方法就是,如果数据库不存在,则插入数据;如果数据已经存在了,就不插入数据,或者更新数据。 使用insert方法,目前还没发现什么去重的好用处。 能够更新数据库的