--[color=red]插入语句之不同表中相同字段的快捷插入[/color]
insert into z_nm_site_ent(site_ent_id,ent_name) select site_ent_id,shop_name from z_nm_test
--[color=red]这部分数据直接插入到主体和店铺中，但是需要关联上 且不在主体表中存在
原创
2021-08-28 21:10:43
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数据操纵语言 DML(Data Manipulation Language – 数据操纵语言) 可以在下列条件下执行: 事务是由完成若干项工作的DML语句组成的 INSERT 语句语法 使用 INSERT 语句向表中插入数据。 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。 插入数据 为每一列添加一个新值
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2021-08-13 09:17:28
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--创建表 create table emp3 as select employee_id,last_name,hire_date,salary from employees --查询表 select * from emp3 --插入表 insert into emp3 values(1001,'A
原创
2022-08-27 00:04:14
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一、提高DML操作的办法：
简单说来：
１、暂停索引，更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.
２、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
３、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
4、批量更新，每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.
5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作．
6、加大排序缓
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2012-03-05 17:12:05
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1.先说说什么是Hadoop？ 个人理解：一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架，在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能，如Hbase,hive等等。官方：Hadoop是一个用Java编写的开源系统，可安排在大规模的计算平台上，从而提高计算效率。本质上它只是一个海量数据处理平台架构。2.Hadoop与MapReduce，有什么关系？ Hadoop生态圈的三个工具：第一，Hbas
d变成dd let d = { currentMonth: { "2022-11-01": 11, "2022-11-02": 43, "2022-11-03": 53, "2022-10-05": 23, }, lastMonth: { "2022-10-01": 4, "2022-10-04":
原创
2022-12-04 00:40:30
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求平均值我们可以求某个字段所有行的平均值，例如： 运行结果如
原创
2022-11-05 01:48:20
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Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或
自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、
存储、检索、加工、变换和传输。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数
在数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析，而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析，看了很多数据分析的书，也走了一些弯路，做了很多实践项目，突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写下来。这个系列写一写从QC里面学到的数据分析方法。上一节，我们针对QC中的现状调查来简要说了数据分析的方法论，既然要进行现状调查，意思就是对现有的情况做分析，那必然得从现有的数据中找问题，当我们有了一
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2021-01-20 08:33:21
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数据处理是指对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。也就是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
1. 汇总数据函数1.AVG() -- 求平均值我们可以求某个字段所有行的平均值，例如：SELECT AVG(prod_price)FROM products;运行结果如下：我们可以给平均值起一个名字，例如：SELECT AVG(prod_price) avg_priceFROM products;运行结果如下：我们还可以对符合条件的行求平均值，例如：SELECT
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精选
2022-11-01 20:33:23
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概述Excel固然功能强大，也有许多函数实现数据处理功能，但是Excel仍需大量人工操作，虽然能嵌入VB脚本宏，但也容易染上宏病毒。python作为解释性语言，在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库，excel作为主要基础数据源之一，在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此，本文就python处理excel数据进行了学习，主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及常
既然要进行现状调查，意思就是对现有的情况做分析，那必然得从现有的数据中找问题，当我们有了一大堆数据，又用了方法论进行了背景分析后，就要开始真正对数据着手了——数据处理。
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2021-09-08 11:16:04
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const getdata = await getAccountList(redate as AccountParams).then((item) => { return item.items; }); export const Grouptype: any[] = (() => { const d ...
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2021-10-18 11:13:00
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4.4.1 数据清单 1具有二维表特性的电子表格在Excel中被称为数据清单。
2行表示记录，列表示字段。
3数据清单的第一行必须为文本类型，为相应列的名称.
4在此行的下面是连续的数据区域，每一列包含相同类型的数据.4.4.2 排序和筛选1、排序
1单个关键字排序
单击待排序字段数据列表中的任意一个单元格，单击“数据“选项卡，
