前文讲到了利用pandas去处理一些属性匹配的问题 本篇博文的重点在于利用pandas去处理一些列问题，以及一些对于行问题的处理那么我们还是利用之前的csv模板，如图： 赠上下载地址1.利用基础python 根据列索引值，引入csv文件代码：#利用基础python处理 利用列索引值
import csv
index_list=[0,2]
input_file="supplier_data.csv"
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2023-07-10 21:36:43
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在处理数据时，重复数据往往会影响分析结果，浪费存储空间，还可能导致数据一致性的问题。为了解决“删除重复的数据Python csv”这个问题，本文将详细介绍使用 Python 进行 CSV 文件重复数据的删除，包含环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等部分。
## 环境准备
在开始之前，我们需要保证有合适的技术环境。以下是所需的技术栈：
- **Python 3.x**
0 前言Python 作为脚本语言，代码是写在一个一个脚本文件中的，由解释器顺序执行。不像 Java 或者 C++ 这类编译语言有相对规范的项目目录结构。这为开发小项目提供了便利。但是当我们在做大项目、文件比较多的时候往往会遇到各种模块引入问题。0.1 项目技术栈Python 3.11 IDE：PyCharm 2022.3 使用的库：FastAPI，SQLAlchemy，MySQL 等 使用的项目
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2023-12-15 19:43:03
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1、Dedupe概述 De-duplication，即重复数据删除，它是一种目前主流且非常热门的存储技术，可对存储容量进行有效优化。它通过删除数据集中重复的数据，只保留其中一份，从而消除冗余数据。如下图所示。这种技术可以很大程度上减少对物理存储空间的需求，从而满足日益增长的数据存储需求。Dedupe技术可以带许多实际的利益，主要包括以下诸多方面： (1) 满足ROI(投资回报率，Return On
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2023-11-07 23:20:15
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一、题目描述题目一（初级版）删除给出链表中的重复元素（链表中元素从小到大有序），使链表中的所有元素都只出现一次。例如： 给出的链表为1→1→2,返回1→2. 给出的链表为1→1→2→3→3,返回1→2→3.数据范围：链表长度满足 0≤?≤100，链表中任意节点的值满足 ∣???∣≤100进阶：空间复杂度 ?(1)，时间复杂度 ?(?)示例1输入：{1,1,2
# 避免数据重复的方式在Mysql中的应用
在Mysql数据库中，为了避免数据重复，我们可以通过多种方式来实现。本文将介绍几种常见的方法，包括使用Unique索引和主键约束来确保数据的唯一性。
## Unique索引
Unique索引是一种索引类型，用于确保列中的值是唯一的。当我们在表中创建Unique索引时，Mysql会自动检查插入的数据是否重复，如果发现重复数据，将会抛出错误并阻止插入操
原创
2024-02-24 04:49:40
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在数据库管理中，MySQL 数据库可能会遇到数据重复的问题。为了确保数据的唯一性和一致性，以下将探讨如何在 MySQL 中避免数据重复的方式，涉及从环境预检、部署架构、安装过程到服务验证和故障排查的各个环节。
### 环境预检
首先，我们需要确认系统的要求，包括软件和硬件配置。以下是我们所需的系统要求和硬件配置。
| 软件要求 | 版本 |
|---
作者：季雨林x关于怎么实现承载更多用户量的系统，一直是我重点关注的一个技术方向。改造架构提高承载力，通常来讲分为两个大方向，互相配合实现。硬件架构改进，主要是使用阿里云这种多组件的云环境：通过负载均衡SLB，模版克隆的云服务器ECS，云数据库RDS，共享对象存储OSS等不同职责的云产品组合实现。软件架构优化，主要是软件代码开发的规范：业务解耦合，架构微服务，单机无状态化，文件存储共享等在分布式系统
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2024-08-29 21:28:40
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# 避免重复append的技巧在Python中的应用
在Python编程中，我们经常会使用列表（list）这种数据结构来存储一系列的元素。在处理数据的过程中，经常需要向列表中添加新的元素。而在这个过程中，我们需要避免重复向列表中添加相同的元素，以免导致数据出现重复。
本文将介绍如何在Python中避免重复向列表中添加元素的技巧，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 为什么要避免重复
原创
2024-04-29 04:39:53
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# Python 删除 CSV 中的重复数据
在数据分析和数据预处理的过程中，数据的质量对分析结果至关重要。CSV（Comma-Separated Values）作为一种常见的数据存储格式，广泛应用于各类数据处理和分析场景。处理 CSV 数据时，重复数据的存在可能会导致分析结果不准确。因此，掌握如何使用 Python 删除 CSV 中的重复数据是每个数据科学家的必备技能。
## CSV 文件及
您对问题的描述表明，父进程中的后台线程继续存在，并在子进程中执行。这是不可能的；至少，在POSIX系统上是不可能的。在你的案子里发生的是另外一件事。下面我将对此进行一些推测，然后提出如何避免这个问题的建议。轮流把这些要点。。。1。只有一个线程可以分叉。分叉之后，只有调用fork()的线程仍然是活动的。下面是一个小示例，说明其他线程不会在子进程中继续执行：def output():time.slee
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2023-11-16 11:09:12
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这些数据读远远大于写，一般编辑的的操作不是很频繁，直接从数据库中读取所有的分类没有什么问题的。但前台页面显示分类信息的时候，大量的读操作，这些分类信息最好放在缓存中，然后从缓存中读取。难道要获取到数据库的全部分类,然后循环判断是否等于使用select count(1) from t_classify a where a.classify_name = 'xxx' 就可以了。如果你的分类数据有放在缓
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2023-08-07 07:30:31
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花下猫语：在日常代码中，我们总是会面对大量 if...elif...else 条件分支选择的问题。说实话，我在多数情况下首推就是老老实实地写 if...elif，并且设法把每个分支下的内容抽取成独立的函数。结构清晰，意图明白，对于编写和阅读都是极大的便利。不过，在某些特殊的情况下，还可以使用其它更为优雅的写法，比如我们之前分享过的《不使用 if-elif 语句，如何优雅地判断某个数字所属的等级？》
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2023-12-07 23:10:47
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insert ignore：insert ignore 会忽视数据库中已经存在的数据，根据主键或者唯一索引判断，如果数据库没有数据，就会插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据 replace into：replace into 会尝试先插入数据，如果发现冲突进行删除。否则不做任何操作。 insert on duplicate key update：如果在insert into 语句末尾指定了 insert on duplicate key update 如果出现了重复值，则会在出..
原创
2021-08-06 13:45:46
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# Java 避免数据重复提交
在现代 web 开发中，避免数据重复提交是一个重要的问题。用户可能会由于网络延迟、按钮重复点击或从浏览器的返回按钮等原因，意外造成重复提交数据。这不仅会导致数据的不一致性，也可能对系统的正常运行造成影响。在这篇文章中，我们将探讨在 Java 应用中如何避免数据重复提交，并提供相应的代码示例。
## 为什么要避免数据重复提交
数据重复提交会导致多方面的问题，比如
insert ignore：insert ignore 会忽视数据库中已经存在的数据，根据主键或者唯一索引判断，如果数据库没有数据，就会插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据 replace into：replace into 会尝试先插入数据，如果发现冲突进行删除。
原创
2022-01-15 10:22:01
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## Python删除CSV中重复数据
在处理数据时，我们经常会遇到需要删除CSV（逗号分隔值）文件中的重复数据的情况。CSV是一种常见的文件格式，常用于存储和交换数据。Python是一种强大的编程语言，提供了许多功能强大的库来处理数据。本文将介绍如何使用Python删除CSV文件中的重复数据，并提供相应的代码示例。
### 1. 读取CSV文件
首先，我们需要使用Python的csv库读取
原创
2023-11-21 10:26:51
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**python 查重复 csv**
# 引言
在处理数据时，我们经常会遇到需要检查重复数据的情况，特别是在处理大量数据时。重复数据可能导致错误的分析结果以及不准确的统计结果。因此，查找和删除重复数据是数据处理的重要步骤之一。本文将介绍如何使用Python编程语言查找和删除重复的CSV文件中的数据。
# CSV文件
CSV（逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储和交换表格数据。每个行由
原创
2023-10-09 11:39:02
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# 利用Python去除CSV文件中重复的数据
在数据处理的过程中，除去重复数据是一项常见的任务，尤其是在处理CSV文件时。本文将向你展示如何使用Python来实现这一功能。我们将从流程入手，通过具体的代码示例来深入理解每一部分。在最后，我们会用ER图和流程图来为我们的数据清理过程提供视觉辅助。
## 处理流程
我们将整个流程划分为以下几个步骤。这里用表格展示主要的步骤和过程。
| 步骤
今天我们讲的是利用Session防止表单重复提交，下面的是我从网上找的有关知识：一、前言 你在任何一个比较专业的BBS都会看到这样的问题，即使你Google一下，也会发现有很多的人在关注和询问，但大家给出的解决方法却都是千差万别，（有的人主张采用脚本来解决;有的则想重定向到别的页面;有的则将此问题提升到Token的角度）为什么会有如此大的差异呢？ 二、问题场景 首先，我们应该先了解为什么要处理
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2023-08-16 19:07:40
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