1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全表扫描，那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全表扫描时，Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说，如果Oracle Block的大小是4KB，操作系统I/O缓 冲区大小
左连接实现三表关联 表A 关联第一张表B 关联第二张表c 1.语法 select * from 表名A left join 表B on A.columnX=B.columnM and A.columnY=B.columnN left join 表c on 表A=表c的id 2.应用场景 四张表 GJ
原创
2023-02-14 09:26:08
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1.nl连接，请用在局部扫描额场景nl第一步优化：驱动表限制条件有索引第二步：被驱动表的连接条件有索引第三步：确保小结果集先驱动2.hash连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：小结果集驱动第三步：尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接：第一步：两表限制条件有索引第二步：连接条件索引消除排序（排序本身有序）只能消除一边的排序，根本不可能消除两边的排序。（oracl
前提知识在oracle数据库中，每一行记录都有一个该记录的唯一标识rowid，rowid一旦确定不会随意变动。rowid由10个字节存储，在数据库查询中显示为18位的字符串，在其内部存储以下信息：1.对象编号。2.记录所在数据文件。3.记录所在文件上块的编号。4.记录所在块的行编号。在两表的关联更新时，一般都会在表上建立索引。在表上建立索引时，oracle会根据索引字段的内容（key）和该行的ro
一、分页语句优化思路 正确的分页框架：SELECT *
FROM (SELECT *
FROM (SELECT A.*, ROWNUM AS RN
FROM (需要分页的SQL) A)
WHERE ROWNUM <= 10)
WHERE RN >= 1;分页语句的优化思路：如果分页语句中有排序（order
背景：根据甲方要求，需要对大数据平台指定表(hive、impala表)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新，然后把表同步到Oracle。先更新大数据平台上的表，再把更新完成的表同步到Oracle。hive有8张表更新，其中4张大表【分区表】（数据量分别为：1038738976、260958144、25860509、2867005），另外4张小表(几万、二十几
1.SELECT子句中避免使用 " * " ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数 ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
这是一篇以前写的文章，今天整理出来 关于两个表关联进行更新，在论坛上经常有人问这个问题。尤其是不少刚刚从sql server转到oracle的 朋友，会把两种数据库的语法混淆。今天正好做了个测试，纪录下来 OS: RedHat Linus AS4 DB: Oracle 10gR2 案例：经典的detp/emp表，现在希望把emp.ename更新成ename+loc的形
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from&
一、 表关联先建两个测试表create table t1(id int,name varchar2(10));create table t2(id int,name varchar2(10));SQL> select * from t1; ID NAME---------L VSQL> select * fro...
原创
2022-04-10 15:44:40
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（所有表都在select语句多表联合查询（一）中）（NOT） in子查询我们从以下几个问题来展开对In的理解与研究：1. 如何理解In操作？2.何时用In操作？3.如何理解NOT IN 以及何时用NOT IN？来，我们先来看个简单示例：select * from Student where Sname in ('张三','王三');通过执行这条select语句我们会发现，结果表里的就是张三和王三的
Oracle10g大表查询优化
对于Oracle中的大表，我们可以采用分区表的方式进行优化，以提高访问表的性能。
以下是对长庆物资系统的BILL表的优化过程：
分析：
BILL表有129个字段，24万多条数据。
虽然数据量不是很大，但是字段过多，造成了读取表的效率不高，经常出现资源竞争频繁，I/O阻塞。
因此有必要对BILL表进行优化，提高效率
一.你需要准备?创建如下表数据需求二.解决方案方式1，update方式2：内联视图更新方式3：merge更新
原创
2021-07-08 13:58:48
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MySQL 对于千万级的大表的优化的具体步骤，个人建议的步骤如下：第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明
多表连接的三种方式： HASH JOIN，MERGE JOIN，NESTED LOOPNESTED LOOP： 嵌套循环连接，适用于内表数据量较小时。外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于1 万不适合），而且在内表的连接字段上最好建立索引。HASH JOIN： 哈希/散列连接，适用于小表（驱动表）连大表，且较小的表完全可以放于内
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2023-09-16 16:09:35
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什么是联结，为什么使用联结，如何编写使用联结的SELECT语句。一、联结SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结（join）表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的极为重要的部分。在能够有效地使用联结前，必须了解关系表以及关系数据库设计的一些基础知识。关系表例如：有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。对于每一种物品，要存储的
1. 关联查询执行流程MySQL执行关联查询的策略很简单，他会从一个表中循环取出单条数据，然后用该条数据到下一个表中寻找匹配的行，然后回溯到上一个表，到所有的数据匹配完成为止。因此也被称为“嵌套循环关联”。来看下面这个SQL：select tb1.col1, tb2,col2
from tb1 inner join tb2 using(col3)
where tb1.col1 in (5,
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2023-06-07 22:05:01
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Oracle两表关联更新方式1：update方式2：内联视图更新方式3：merge
原创
2023-05-11 10:58:23
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# MySQL 自关联表的优化指南
在数据库设计中，自关联是一个常见的需求，它允许一张表中的记录与同一张表中的其他记录建立关系。例如，员工表中的员工可能有一个“经理”字段，该字段指向同一表中另一个员工的ID。本文将通过具体的例子，引导初学者实现MySQL自关联表的优化。
## 一、流程概述
在实现MySQL自关联之前，首先需要了解整个流程。以下是主要步骤的表格总结：
| 步骤 | 描述
Hive
调优的作用：在保证业务结果不变的前提下，降低资源的使用量，减少任务的执行时间。
影响
Hive
效率的几
乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、
Job
或
I/O
过多、
MapReduce
分配不合理等等
。
对 Hive 的调优既包含
Hiv
