什么是联结，为什么使用联结，如何编写使用联结的SELECT语句。
一、联结
SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结（join）表。联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的极为重要的部分。
在能够有效地使用联结前，必须了解关系表以及关系数据库设计的一些基础知识。
关系表
例如：
有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。
现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：
• 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；
• 如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或电话号码变动，只需修改一次即可；
• 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。
关键是，相同的数据出现多次决不是一件好事，这是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。
在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为主键（primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。
Products表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Products表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。
这样做的好处是：
• 供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；
• 如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
• 由于数据不重复，数据显然是一致的，使得处理数据和生成报表更简单。
总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
可伸缩（scale）
能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称为可伸缩性好（scale well）。
为什么使用联结
联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
说明：使用交互式DBMS工具
重要的是，要理解联结不是物理实体。换句话说，它在实际的数据库表中并不存在。DBMS会根据需要建立联结，它在查询执行期间一直存在。
二、创建联结
创建联结非常简单，指定要联结的所有表以及关联它们的方式即可。
例如:
SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors, Products WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;
SELECT语句与前面所有语句一样指定要检索的列。这里最大的差别是所指定的两列（prod_name和prod_price）在一个表中，而第三列（vend_name）在另一个表中。
现在来看FROM子句。与以前的SELECT语句不一样，这条语句的FROM子句列出了两个表：Vendors和Products。它们就是这条SELECT语句联结的两个表的名字。这两个表用WHERE子句正确地联结，WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Products表中的vend_id匹配起来。
可以看到，要匹配的两列指定为Vendors.vend_id和Products.vend_id。这里需要这种完全限定列名，如果只给出vend_id，DBMS就不知道指的是哪一个（每个表中有一个）。从前面的输出可以看到，一条SELECT语句返回了两个不同表中的数据。
警告：完全限定列名
就像前一课提到的，在引用的列可能出现歧义时，必须使用完全限定列名（用一个句点分隔表名和列名）。如果引用一个没有用表名限制的具有歧义的列名，大多数DBMS会返回错误。
WHERE子句的重要性
在一条SELECT语句中联结几个表时，相应的关系是在运行中构造的。在数据库表的定义中没有指示DBMS如何对表进行联结的内容。在联结两个表时，实际要做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件，只包含那些匹配给定条件（这里是联结条件）的行。没有WHERE子句，第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行配对，而不管它们逻辑上是否能配在一起。
笛卡儿积（cartesian product）
由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
注意：不要忘了WHERE子句
要保证所有联结都有WHERE子句，否则DBMS将返回比想要的数据多得多的数据。同理，要保证WHERE子句的正确性。不正确的过滤条件会导致DBMS返回不正确的数据。
提示：叉联结
有时，返回笛卡儿积的联结，也称叉联结（cross join）。
内联结
目前为止使用的联结称为等值联结（equijoin），它基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结（inner join）。
其实，可以对这种联结使用稍微不同的语法，明确指定联结的类型。
例如：
SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM Vendors INNER JOIN Products ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;
此语句中的SELECT与前面的SELECT语句相同，但FROM子句不同。这里，两个表之间的关系是以INNER JOIN指定的部分FROM子句。在使用这种语法时，联结条件用特定的ON子句而不是WHERE子句给出。传递给ON的实际条件与传递给WHERE的相同。
至于选用哪种语法，请参阅具体的DBMS文档。
说明：“正确的”语法
ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法，之前使用的是简单的等值语法。其实，SQL语言纯正论者是用鄙视的眼光看待简单语法的。这就是说，DBMS的确支持简单格式和标准格式，我建议你要理解这两种格式，具体使用就看你用哪个更顺手了。
联结多个表
SQL不限制一条SELECT语句中可以联结的表的数目。创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表，然后定义表之间的关系。
例如：
SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity FROM OrderItems, Products, Vendors WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id AND order_num = 20007;
这个例子显示订单20007中的物品。订单物品存储在OrderItems表中。每个产品按其产品ID存储，它引用Products表中的产品。这些产品通过供应商ID联结到Vendors表中相应的供应商，供应商ID存储在每个产品的记录中。这里的FROM子句列出三个表，WHERE子句定义这两个联结条件，而第三个联结条件用来过滤出订单20007中的物品。
注意：性能考虑
DBMS在运行时关联指定的每个表，以处理联结。这种处理可能非常耗费资源，因此应该注意，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。
注意：联结中表的最大数目
虽然SQL本身不限制每个联结约束中表的数目，但实际上许多DBMS都有限制。请参阅具体的DBMS文档以了解其限制。
例如：
上一节使用子查询SELECT语句返回订购产品RGAN01的顾客列表：
SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'RGAN01'));
联结的写法：
SELECT cust_name, cust_contact FROM Customers, Orders, OrderItems WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id AND OrderItems.order_num = Orders.order_num AND prod_id = 'RGAN01';
这个查询中的返回数据需要使用3个表。但在这里，我们没有在嵌套子查询中使用它们，而是使用了两个联结来连接表。这里有三个WHERE子句条件。前两个关联联结中的表，后一个过滤产品RGAN01的数据。
提示：多做实验
可以看到，执行任一给定的SQL操作一般不只一种方法。很少有绝对正确或绝对错误的方法。性能可能会受操作类型、所使用的DBMS、表中数据量、是否存在索引或键等条件的影响。因此，有必要试验不同的选择机制，找出最适合具体情况的方法。
