1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全扫描,那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全扫描时,Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说,如果Oracle Block的大小是4KB,操作系统I/O缓 冲区大小
(一)索引的概念索引是一种与或簇相关的数据库对象,能够为数据的查询提供快捷的存取路径,减少磁盘I/O,提高检索效率。索引索引值及记录相应物理地址的ROWID两个部分构成,并按照索引值有序排列,ROWID可以快速定位到数据库符合条件的记录。可以这样理解,将索引看作是一本书的目录,索引值即为目录的标题,ROWID即为目录的页码。(二)索引的更新策略随着标准数据的插入、删除、修改,索引中的信息会
索引        在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个中一列或若干列值的集合和相应的指向中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。        索引提供指向存储在的指定列中的数据值的
多表连接的三种方式: HASH JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOPNESTED LOOP: 嵌套循环连接,适用于内数据量较小时。外表返回的每一行都要在内中检索找到与它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(大于1 万不适合),而且在内的连接字段上最好建立索引。HASH JOIN: 哈希/散列连接,适用于小(驱动)连大,且较小的完全可以放于内
一、分页语句优化思路 正确的分页框架:SELECT * FROM (SELECT * FROM (SELECT A.*, ROWNUM AS RN FROM (需要分页的SQL) A) WHERE ROWNUM <= 10) WHERE RN >= 1;分页语句的优化思路:如果分页语句中有排序(order
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前提知识在oracle数据库中,每一行记录都有一个该记录的唯一标识rowid,rowid一旦确定不会随意变动。rowid由10个字节存储,在数据库查询中显示为18位的字符串,在其内部存储以下信息:1.对象编号。2.记录所在数据文件。3.记录所在文件上块的编号。4.记录所在块的行编号。在两关联更新时,一般都会在上建立索引。在上建立索引时,oracle会根据索引字段的内容(key)和该行的ro
1.nl连接,请用在局部扫描额场景nl第一步优化:驱动限制条件有索引第二步:被驱动的连接条件有索引第三步:确保小结果集先驱动2.hash连接:第一步:两限制条件有索引第二步:小结果集驱动第三步:尽量保证PGA能容纳hash算法3.merge sort join连接:第一步:两限制条件有索引第二步:连接条件索引消除排序(排序本身有序)只能消除一边的排序,根本不可能消除两边的排序。(oracl
背景:根据甲方要求,需要对大数据平台指定(hive、impala)的历史数据[2021-01-01至2023-03-29]指定字段进行批量更新,然后把同步到Oracle。先更新大数据平台上的,再把更新完成的同步到Oracle。hive有8张更新,其中4张大【分区】(数据量分别为:1038738976、260958144、25860509、2867005),另外4张小(几万、二十几
1.SELECT子句中避免使用 " * "  ORACLE在解析的过程中, 会将"*" 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。2.减少访问数据库的次数  ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。3.整合简单、无关联的数据库访问  如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中
这是一篇以前写的文章,今天整理出来 关于两个关联进行更新,在论坛上经常有人问这个问题。尤其是不少刚刚从sql server转到oracle的 朋友,会把两种数据库的语法混淆。今天正好做了个测试,纪录下来 OS: RedHat Linus AS4 DB: Oracle 10gR2 案例:经典的detp/emp,现在希望把emp.ename更新成ename+loc的形
1.对查询进行优化,应尽量避免全扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。   2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全扫描,如:   select id from&
一、 关联先建两个测试表create table t1(id int,name varchar2(10));create table t2(id int,name varchar2(10));SQL> select * from t1; ID NAME---------L VSQL> select * fro...
原创 2022-04-10 15:44:40
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一、事务1、简介事务是数据处理的核心,是业务上的一个逻辑单元,它能够保证其中对数据所有的操作,要么全部成功,要么全部失败。DBMS通过事务的管理来协调用户的并发行为,减少用户访问资源的冲突。 1)显示提交:当事务遇到COMMIT指令时,将结束事务并永久保存所有的更改的数据。2)显示回滚:当事务遇到ROLLBACK指令时,也将结束事务的执行,但是此时它回滚所有更改的数据到事务开始时的原始值
原创 2017-05-09 12:23:02
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连接连接方式内连接 inner join , join 外连接 left join,left outer join,right join,right outer join,union 模拟:内连接 两张可以不用连接,直接使用where匹配SELECT a.*,b.* FROM t_user a,t_class b WHERE a.fk_class_id = b.class_id in
以下内容都是重点的内连和外连内连接外连接左外连接右外连接索引特性创建索引查询索引删除索引索引创建原则 的内连和外连内连接 语法:select 字段 from 1 inner join 2 on 连接条件 and 其他条件; 先算出整体的笛卡尔积,再进行where子句对其进行筛选 inner 可以不写外连接左外连接 语法:select 字段名 from 名1 left join 名2
搜索功能问题分库分数据查询(存储)大数据量亿级别/PB级别查询(性能)分词查询全文索引全文索引时将存储在数据库中的整本书或整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术。它可以根据需要获取全文中有关章,节,段,句,词等信息,也可以进行各种统计和分析定义全文索引技术是搜索引擎的关键技术。 试想在1M大小的文件中搜索一个词,可能需要几秒,在100M的文件中可能需要几十秒,如果在更大的文件中搜索那么就需要更大
SQL优化 MySQL版 - 多表优化及细节详讲 优化准备首先我们需要有一个数据库,coursedb,分别创建course(课程)、teacher(老师表),有以下字段,我们接下来将用以下这张来做优化实例;teacher表里面的id 是代表一号老师教2号课程2号老师教1号课程3号老师教三号课程;id是主键course就是课程1号代表java课程2号代表python...cid是主键多表优
 对于有巨大数据的,绝对不能同时做多次全扫描,最好建立索引用来进行搜索。 想我的项目这次就因为图片多大一百多万条数据,但是进行了两次全扫描特变慢,后来加入主键id的索引进行搜索立即变快。
原创 2013-03-08 10:50:08
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 我一个 students ,有3个字段 ,id,name,age 我要查询 通过 name 和age,在这两个字段 是创建 联合索引?还是分别在name和age上创建 单列索引呢? 多个字段查询什么情况下用联合索引 什么时候分别创建单列索引呢?1,首先要确定优化的目标,在什么样的业务场景下,的大小等等。如果比较小的话,可能都不需要加索引。 2,哪些字段可以建索引,一般都wher
# MySQL关联索引 在MySQL数据库中,关联是一种常见的数据模型,用于处理多个之间的关联关系。在大型数据库中,关联的性能往往是一个关键问题,而索引是提高关联性能的重要手段之一。本文将介绍MySQL关联索引的作用、常见类型以及使用技巧,并给出相应的代码示例。 ## 1. 关联索引的作用 关联索引可以加速关联查询操作,提高查询性能。在没有索引的情况下,进行关联查询时,MyS
原创 2023-08-17 04:27:14
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