SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效,如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus
转载 2023-12-01 11:22:19
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1. 的定义在代码中多个线程需要同时操作共享变量,这时需要给变量上把,保证变量值是线程安全的。 的种类非常多,比如:互斥、自旋、重入、读写、行、表等这些概念,总结下来就两种类型,乐观和悲观。2.乐观乐观就是持比较乐观态度的。在操作数据时非常乐观,认为别的线程不会同时修改数据,只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。一般使用CAS算法实现。乐观适用于多
转载 2024-06-23 23:24:05
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在开发iOS应用时,数据一致性和并发处理是两个非常重要的问题。这篇博文将深入探讨在iOS中实现悲观乐观的不同策略,并提供相应的解决方案和迁移指南。 ### 版本对比 在理解如何在iOS中应用悲观乐观之前,我们先进行兼容性分析。这两种的实现各具有独特的特性和优化方向。通过表格和LaTeX公式可以直观理解性能模型的差异。 | 特性 | 悲观
原创 6月前
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iOS乐观实现是一种用于处理多线程环境中的数据一致性的技术。通过乐观机制,我们不仅可以在有竞争的情况下避免数据冲突,还能在一些特定场景下提高系统的性能。本文将详细介绍iOS乐观的实现过程,包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析与扩展讨论等方面。 ### 背景描述 在现代的iOS应用开发中,常常需要同时处理多个线程对共享资源的访问。假如使用传统的机制,虽然可以确保数据的一致
原创 6月前
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悲观(Pessimistic Lock)顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。乐观(Optimistic Lock)顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是
转载 2023-10-02 10:37:49
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概念:这里抛开数据库来谈乐观和悲观,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观:一段执行逻辑加上悲观,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到被释放.乐观:一段执行逻辑加上乐观,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观
转载 2023-08-22 09:17:57
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独占是一种悲观,synchronized就是一种独占;它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要的线程挂起直到持有的线程释放。所谓乐观就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无算法。CAS算法是乐观的一种实现。CAS有3个操作数,内存值V,
转载 2024-06-30 08:48:24
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官方文档 配置类 @Configuration public class MybatisPlusOptLockerConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusIntercepto
原创 2022-10-01 20:04:52
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乐观 在面试过程中,我们经常会被问道乐观,悲观!这个其实非常简单! 乐观 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题, 再次更新值测试 悲观:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作! 乐观实现方式: 取出记录时,获取当 ...
转载 2021-07-29 15:51:00
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目录1、乐观介绍2、示例3、优点4、缺点5、实现 1、乐观介绍乐观(Optimistic Locking)相对悲观而言,乐观机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观机制在一定程度上解决了这个问题。乐观,大多是基于数据版本(Version)
如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观机制,也就意味着整个操作过 程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几百上千个 ...
转载 2021-07-25 14:32:00
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乐观介绍: 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突
转载 2022-01-18 16:46:15
521阅读
乐观介绍:乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本?即...
原创 2023-04-03 20:26:18
289阅读
        今天我们来聊下线程中的悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这
转载 2023-09-30 15:03:25
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# Redis 乐观与 MP 乐观的科普 在现代软件开发中,数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中,如何有效地管理并发操作而不引入的复杂性,成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观。本文将介绍 Redis 的乐观机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观实现,帮助大家更好地理解和应用乐观。 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制策
原创 7月前
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什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观为什么说CAS是乐观乐观,严格来说并不是,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
转载 2023-11-08 23:18:38
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Spring整合SpringDataJpa的乐观与悲观详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观、悲观的使用。悲观乐观的概念:悲观:就是独占,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种
乐观
转载 2021-05-30 22:16:00
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三、乐观 1、场景 一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作 ...
转载 2021-11-02 23:01:00
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悲观认为随时有可能发生冲突,用保护所有临界区。日常使用的绝大多数都是悲观。优点: 1. 确保安全性,悲观临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观,在临界区内操作数据成功率高。缺点: 1. 如果临界区内耗时长,会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观乐观的认为不会发生并发冲突,不为临界区代码加锁,但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
转载 2023-09-03 12:56:23
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