独占是一种悲观,synchronized就是一种独占;它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要的线程挂起直到持有的线程释放。所谓乐观就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无算法。CAS算法是乐观的一种实现。CAS有3个操作数,内存值V,
转载 2024-06-30 08:48:24
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概述:的出现是为了保护共享资源的独占性的,避免多个线程同时操作一个共享资源。确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性,乐观和悲观是并发控制主要采用的技术手段。乐观锁在关系数据库管理系统里,乐观并发控制(又名“乐观”,Optimistic Concurrency Control,缩写“OCC”)是一种并发控制的方法。从名字就可以看出来,乐观就是很
转载 2024-04-17 20:52:33
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概念:这里抛开数据库来谈乐观和悲观,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观:一段执行逻辑加上悲观,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到被释放.乐观:一段执行逻辑加上乐观,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观
转载 2023-08-22 09:17:57
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乐观和悲观的思想?乐观就是认为每次线程对数据的访问并不存在冲突,没有别的线程去修改这个数据,因此并不会通过来控制线程之间对数据的竞争问题,而是在最终更新数据时确认一下数据没有被更新。悲观是认为每次对数据的访问都存在冲突,每次都同时有多个线程在修改数据,因此当有一个线程对数据访问时必须通过上锁来阻塞其他线程对数据的访问。两种方式的使用场景根据两种的思想分析来看,一般认为乐观比较适用于冲
SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效,如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus
转载 2023-12-01 11:22:19
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在探讨悲观乐观之前,我们先要理解什么是是在并发环境下,控制多个操作的顺序执行,以此来保证数据安全变动的一种机制。它是一种保证数据安全的手段,而不是特定于某项技术的,悲观乐观亦是如此。针对于不同的业务场景,应该选用不同的并发控制方式。所以,不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念,更不要把他们和数据中提供的机制(行、表、排他、共享)混为一谈。实际上,在
转载 2024-10-08 06:53:36
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官方文档 配置类 @Configuration public class MybatisPlusOptLockerConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusIntercepto
原创 2022-10-01 20:04:52
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乐观 在面试过程中,我们经常会被问道乐观,悲观!这个其实非常简单! 乐观 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题, 再次更新值测试 悲观:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作! 乐观实现方式: 取出记录时,获取当 ...
转载 2021-07-29 15:51:00
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目录1、乐观介绍2、示例3、优点4、缺点5、实现 1、乐观介绍乐观(Optimistic Locking)相对悲观而言,乐观机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观机制在一定程度上解决了这个问题。乐观,大多是基于数据版本(Version)
如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观机制,也就意味着整个操作过 程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几百上千个 ...
转载 2021-07-25 14:32:00
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乐观介绍: 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突
转载 2022-01-18 16:46:15
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乐观介绍:乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本?即...
原创 2023-04-03 20:26:18
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        今天我们来聊下线程中的悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这
转载 2023-09-30 15:03:25
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# Redis 乐观与 MP 乐观的科普 在现代软件开发中,数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中,如何有效地管理并发操作而不引入的复杂性,成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观。本文将介绍 Redis 的乐观机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观实现,帮助大家更好地理解和应用乐观。 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制策
原创 7月前
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1. 的定义在代码中多个线程需要同时操作共享变量,这时需要给变量上把,保证变量值是线程安全的。 的种类非常多,比如:互斥、自旋、重入、读写、行、表等这些概念,总结下来就两种类型,乐观和悲观。2.乐观乐观就是持比较乐观态度的。在操作数据时非常乐观,认为别的线程不会同时修改数据,只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。一般使用CAS算法实现。乐观适用于多
转载 2024-06-23 23:24:05
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什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观为什么说CAS是乐观乐观,严格来说并不是,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
转载 2023-11-08 23:18:38
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Spring整合SpringDataJpa的乐观与悲观详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观、悲观的使用。悲观乐观的概念:悲观:就是独占,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种
乐观
转载 2021-05-30 22:16:00
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三、乐观 1、场景 一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作 ...
转载 2021-11-02 23:01:00
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悲观认为随时有可能发生冲突,用保护所有临界区。日常使用的绝大多数都是悲观。优点: 1. 确保安全性,悲观临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观,在临界区内操作数据成功率高。缺点: 1. 如果临界区内耗时长,会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观乐观的认为不会发生并发冲突,不为临界区代码加锁,但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
转载 2023-09-03 12:56:23
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