# HBASE 建索引 慢
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加。在处理海量数据时，高效的数据存储和检索变得至关重要。HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据领域。然而，HBase的索引建立过程可能会变得缓慢，本文将介绍HBase索引建立的相关原理和优化方法。
## 2. HBase索引原理
在HBase中，数据是按行存储的，每一
原创
2024-02-04 10:36:06
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Microsoft Office 2007 给我最大的感受除了UI的革命之外,就是速度的提升,Word, Excel等启动速度都比以前的版本有了很大的提升,这一点在拥有华丽界面的软件中是很难做到的.可是Outlook的速度却很慢,每次启动都要经历几次假死(失去响应),而且启动之后又非常消耗资源.经查找,发现一些设置可以改善这种情况. 创建个人文件夹文件个人文件夹文件(.pst)是一个存放
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2024-07-15 12:59:25
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今天，在测试一个SQL语句，是EF自动生成的，发现很奇怪的事情：SQL 加了TOP(20)之后，速度慢了很多，变成36秒，如果没有TOP(20)，只需要2秒，查看执行计划，发现变成了全表扫描，但是索引都建立了啊，为什么会这样呢？带着这个问题，就开始分析这个问题吧！原标题：程序员眼中的 SQL Server－执行计划教会我如何创建索引？来自……先说点废话以前有 DBA在身边的时候，从来不曾考虑过数据
在创建索引之前，要遵循以下原则:
*平衡查询和DML的需要，在DML操作频繁的表上尽量减少索引的数量，因为索引虽然加快了查询的速度却降低了DML操作的速度
*将索引放入单独的表空间，不要与表，临时段或还原（段）放在一个表空间，因为引段会与这些段竞争（I/O）.
*使用统一的extent尺寸:数据块尺寸的5倍，或表空间的minimum exten
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2024-05-07 17:22:44
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一、简单了解oracle索引1、索引的组成1、Root 跟块 2、Branch 茎块 3、Leaf 叶子块:主要存储 key column value(索引列具体值)，以及能具体定位到数据块所在位置的rowid2、创建索引的流程1、要建索引先排序 2、列值入块成索引 3、填满一块接一块 4、同级两块需人管3、索引的特征1、索引的高度比较低：高度低有利于索引范围扫描 2、索引本身能够存储列值(可以优
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2024-04-19 15:43:39
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建表空间攻略 创建临时表空间 create temporary tablespace user_temp tempfile '[全路径]' size 1G autoextend off; 创建数据表空间 create tablesspace user_data datafile '[全路径]' si ...
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2021-05-23 23:25:00
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数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构。索引的创建语句索引的创建语句非常简单。CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名);除了单列索引，还可以创建包含多个列的复合索引。CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1, 列名2, 列名3, ...);删除索引也非常简单。DROP INDEX 索引名;查看某个表中的所有索引也同样简单。SELECT * FROM ALL_INDEXE
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2024-03-28 13:09:54
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MySQL 的索引是什么？怎么优化？
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示S
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2024-04-08 00:01:38
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一、SQL性能下降的原因查询语句问题，各种连接、子查询索引失效（单值索引、复合索引）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程池等）二、索引 排好序的快速查找数据结构1. 索引分类单值索引 一个索引只包含单个列，一个表可以有多个复合索引 一个索引包含多个列唯一索引 索引的值必须唯一，但是允许空值默认使用B+树索引，除B+树索引外，还有哈希索引（hash index）等2. 索引结构B-Tree
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2024-06-25 04:57:45
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临时表和表变量区别 临时表与永久表相似，但临时表存储在 tempdb 中，当不再使用时会自动删除。临时表有两种类型：本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头；它们仅对当前的用户连接是可见的；当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头，创建后对任何用户都是可见的，当所有引用该表的用户从
重建索引锁表:Session 1:SQL> select * from v$mystat where rownum select * from v$mystat where rownum<2; SID...
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2020-05-07 09:01:00
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一、索引简介 1、索引相当于目录 2、索引是通过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。 3、索引的创建要适度，多了会影响增删改的效率，少了会影响查询的效率，索引最好创建在取值分散的列上，避免对同一张表创建过多的索引 4、索引的使用对用户来说是透明的，由系统来决定什么时候使用索引。 5、Oracle支持多种类型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索
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2024-04-20 13:50:31
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概述关于优化这个体系博大精深，例如内核优化、系统优化、中间件优化、oracle优化、sql优化、网络优化等等，网上很多思路都比较偏，比较杂，后面小编会花比较多时间去梳理下这方面内容，深入研究下这方面，试着去做个大致优化的体系和思路。下面主要讲索引方面的内容，基本概念就不做介绍啦。索引原理1. 若没有索引，搜索某个记录时(例如查找name='wish')需要搜索所有的记录，因为不能保证只有一个wis
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2024-03-27 12:42:22
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问题：1、新建一个表结构，创建索引，下建立索引，各自的消耗。实验：100w记录，1、先创建
原创
2023-06-15 22:04:15
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主键：能够唯一标识一条记录的字段为主键（亦或主码），不能重复的，不允许为空。作用：用来保证数据完整性个数：主键只能有一个索引：作用：是提高查询排序的速度个数：一个表可以有多个索引常用索引类型：Non-unique(非唯一索引，常用)Unique（唯一索引，该字段没有重复值，但可以有一个空值）Bitmap（位图索引特定于该列只有几个枚举值的情况，比如性别字段，标示字段比如只有0和1的情况）建立索引的
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2024-03-20 14:44:15
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索引原理oracel中索引类型很多，默认采用B树索引。oracle中的索引与mysql中的索引不一样，oracle中索引是存储了索引列的值以及rowid值。而mysql索引分为聚集索引，非聚集索引。其中聚集索引只能有一个。oracle中索引的主要分为根，茎，叶子三部分。索引列值都是存放在叶子节点上，茎只是存放了叶子节点的相关信息。oracle中的索引反应的是逻辑结构，不是物理结构。索引创建的时候，
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2024-04-12 15:11:00
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关于Oracle中的外键，首先要说明一下。 1. 除非已定义了父表主键或唯一键约束，否则oracle将不允许创建子表的外键约束。 2. 在定义外键约束时，oracle不会自动创建索引，所以必须手动在与外键约束相关的列上创建索引。 所以我们这里要研究的是否需要在子表中创建索引，因为父表中对应的列是一定
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2018-03-30 14:26:00
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在以写为主的应用中，索引的维护需要消耗一定的 CPU 和 I/O 资源，不要创建没有必要的索引，防止冗余索引的出现。如何选择合适的字段来创建索引？1、选择那些经常出现在 WHERE 条件中的字段2、选择那些经常用于表连接的字段3、选择具有高选择性的字段。当一个字段中重复数据越少时，字段的选择性就越高。4、不要在仅有几个值（或少量值）、有大量重复数据的字段上创建 B 树索引。在这种情况下，如果数据
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2024-05-21 09:18:56
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创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台，为用户提供了图形化的表结构操作功能，方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键，点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息，点击保存按钮，即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作，即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键，点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮，在编辑索引的页面进行
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2024-04-04 11:39:47
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MySQL查询缓存与Innodb引擎的自适应哈希索引查询缓存执行过程MySQL与引擎之间更像是两套体系，相互之间协同提供更好的数据服务，查询缓存是MySQL在8.0版本之前提供的一个特性，当客户端与数据库连接完毕，需要执行查询语句时，查询缓存就会发挥作用，MySQL会将查询语句进行对比，如果之前执行过该语句，执行语句和执行结果会以键值对的形式被直接缓存到内存里，因为使用查询语句作为key，MySQ
