# HBASE 索引 ## 1. 引言 随着大数据时代的到来,数据的规模和复杂性不断增加。在处理海量数据时,高效的数据存储和检索变得至关重要。HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,被广泛应用于大数据领域。然而,HBase索引建立过程可能会变得缓慢,本文将介绍HBase索引建立的相关原理和优化方法。 ## 2. HBase索引原理 在HBase中,数据是按行存储的,每一
原创 2024-02-04 10:36:06
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Microsoft Office 2007 给我最大的感受除了UI的革命之外,就是速度的提升,Word, Excel等启动速度都比以前的版本有了很大的提升,这一点在拥有华丽界面的软件中是很难做到的.可是Outlook的速度却很慢,每次启动都要经历几次假死(失去响应),而且启动之后又非常消耗资源.经查找,发现一些设置可以改善这种情况. 创建个人文件夹文件个人文件夹文件(.pst)是一个存放
转载 2024-07-15 12:59:25
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1 为什么需要二级索引HBase的一级索引就是rowkey,我们仅仅能通过rowkey进行检索。假设我们相对Hbase里面列族的列列进行一些组合查询,就只能全表扫描了。表如果较大的话,代价是不可接受的,所以要提出二级索引的方案。二级索引的思想:简单理解就是,根据列族的列的值,查出rowkey,再按照rowkey就能很快从hbase查询出数据,我们需要构建出根据列族的列的值,很快查出rowkey的方
转载 2023-06-09 18:06:58
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这个是华为的二级索引方案,已经开放源代码了,下面是网上的一篇讲解原理的帖子,发出来和大家共享一下。经过本人认真阅读了一下代码,发现这个源码仅供参考,想要集成到原有的集群当中是有点儿难度的,它对hbase的源码进行不少的修改。源码地址:https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex下面来对其方案做一个分析。1.整体架构这个架构在Client Ext中设定索引细节,在B
转载 2023-10-06 13:05:25
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# HBase索引查询 HBase是一个基于Hadoop的分布式非关系型数据库,广泛用于海量数据的存储和处理。然而,有时候我们会发现在HBase中进行索引查询时速度较慢。本文将介绍为什么HBase索引查询会变慢,并提供相应的解决方案。 ## 问题分析 在HBase中,索引查询的性能受到以下因素的影响: 1. **数据布局**:HBase是按照行键(Row Key)进行数据的存储和分区的,
原创 2024-01-03 10:50:03
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# HBase多列索引实现指南 ## 1. 简介 在HBase中实现多列索引可以提高读取数据的速度和效率。本文将指导你如何使用HBase来实现多列索引。 ## 2. 流程概述 下表展示了实现HBase多列索引的步骤和相应的操作。 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建HBase表 | | 步骤2 | 创建索引表 | | 步骤3 | 创建索引数据 |
原创 2023-09-09 15:21:19
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# HBase 索引的构建与使用 HBase 是一个开源的、分布式的 NoSQL 数据库,它被设计用于处理大规模的数据,尤其是在大数据环境中。与传统的关系数据库不同,HBase 是列存储的,这使得它在处理大量数据时非常高效。然而,HBase 的查询模型相对较简单,它不支持像 SQL 这样的复杂查询,因此在某些情况下,构建索引显得尤为重要。 本文将介绍如何在 HBase 中构建索引及其使用方法,
原创 2024-08-11 06:40:56
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今天,在测试一个SQL语句,是EF自动生成的,发现很奇怪的事情:SQL 加了TOP(20)之后,速度慢了很多,变成36秒,如果没有TOP(20),只需要2秒,查看执行计划,发现变成了全表扫描,但是索引都建立了啊,为什么会这样呢?带着这个问题,就开始分析这个问题吧!原标题:程序员眼中的 SQL Server-执行计划教会我如何创建索引?来自……先说点废话以前有 DBA在身边的时候,从来不曾考虑过数据
一、SQL性能下降的原因查询语句问题,各种连接、子查询索引失效(单值索引、复合索引)服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程池等)二、索引 排好序的快速查找数据结构1. 索引分类单值索引 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个复合索引 一个索引包含多个列唯一索引 索引的值必须唯一,但是允许空值默认使用B+树索引,除B+树索引外,还有哈希索引(hash index)等2. 索引结构B-Tree
转载 2024-06-25 04:57:45
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临时表和表变量区别 临时表与永久表相似,但临时表存储在 tempdb 中,当不再使用时会自动删除。临时表有两种类型:本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头;它们仅对当前的用户连接是可见的;当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头,创建后对任何用户都是可见的,当所有引用该表的用户从
                                 MySQL 的索引是什么?怎么优化? 索引类似大学图书馆书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示S
转载 2024-04-08 00:01:38
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问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile,然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据,处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍,往往是一个离线任务bulkload一批文件后,就启动另一个离线任务去读所
转载 2023-07-20 23:48:45
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在上一篇博客中,介绍了ES中的一些核心概念和ES、Kibana安装方法。本节开始,我们从索引开始来学习ES的操作方法。 1 创建索引¶ 创建一个索引的方法很简单,在Kibana中运行下行请求即可创建一个名为“index1”的索引:PUT /index1 运行结果如下所示,左侧为我们输入的请求语句,递减三角形按钮运行后,出现右侧返回结果。
创建表+编辑表+编辑索引kb-dms平台,为用户提供了图形化的表结构操作功能,方便用户进行数据库表的管理。创建表 在表列表右键,点击创建表按钮。在创建表窗口中输入表名、字段、备注等信息,点击保存按钮,即可完成表的创建。编辑表 在表列表右键,点击编辑表按钮。在编辑表窗口中进行相应的表结构操作,即可完成编辑表。编辑索引 在表列表右键,点击编辑表按钮。在编辑表窗口中点击编辑索引按钮,在编辑索引的页面进行
文章目录表插入数据puthbase查询listgetscan布隆过滤器 表直接表:create ‘表名’,‘列族名'如果之后想加入新的列族:alter ‘表名’,‘列族名’补充:alter ‘表名’,{NAME=‘列族名’,属性1=>属性值 1,属性2=>属性值2}, {NAME=>‘列族名2’ ,属性 1=>属性值1.....}如果是不存在的列族,就是添加,如果是
转载 2023-08-18 23:09:39
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本文章只针对“微型集群处理大数据”的场景。场景描述:硬件:5个节点,每个节点可用硬盘1块(700G、500G等)、8核cpu,实验室环境(有时候还要跑其他程序跟你抢占资源),16G内存。软件:hadoop-0.20.2-cdh3u2,hbase-0.90.4-cdh3u2。业务:sina微博12亿转发微博,700w用户信息。bzip压缩后共150G。要求就是将这些数据入库并且恢复关注和粉丝列表,
转载 2023-09-04 19:33:48
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1、表属性1.1、表基本语句create "table","cf1":"column","value" create "table",{NAME => "cf1", VERSION => 3}.{NAME => "CF2",TTL=1212212}(1)表名:没有太多要求,见名知意(2)列簇定义列簇名称长度:最好就一个字母;列簇的个数:最好就是一个,不超过三个;列属性定义:
转载 2023-07-10 15:37:22
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MySQL查询缓存与Innodb引擎的自适应哈希索引查询缓存执行过程MySQL与引擎之间更像是两套体系,相互之间协同提供更好的数据服务,查询缓存是MySQL在8.0版本之前提供的一个特性,当客户端与数据库连接完毕,需要执行查询语句时,查询缓存就会发挥作用,MySQL会将查询语句进行对比,如果之前执行过该语句,执行语句和执行结果会以键值对的形式被直接缓存到内存里,因为使用查询语句作为key,MySQ
文章目录一、确定请求是否突然暴增二、请求暴增可能的因素1、系统繁忙导致的请求2、GC导致的请求3、系统故障导致的请求4、HDFS因素三、系统负载高根因排查1、CPU 持续飙高2、IO负载持续打满3、导致 IO 负载升高的情况汇总用户请求突增Hbase在进行大量compactStoreFile 数量增多缓存命中率变低四、总结 一、确定请求是否突然暴增查看RegionServer日志,搜
转载 2023-09-01 11:22:58
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# HBase库 ## 什么是HBase HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,它建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上,提供实时读写访问大规模数据集的能力。HBase通常用于存储非结构化和半结构化数据,例如日志文件、传感器数据等。 ## HBase数据模型 HBase的数据模型可以简化为“表、行、列族、列、单元格”的层次结构。表由多行组成,每行有一个唯一标识符(row
原创 2024-05-31 04:23:39
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