一、SQL性能下降的原因查询语句问题，各种连接、子查询索引失效（单值索引、复合索引）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程池等）二、索引 排好序的快速查找数据结构1. 索引分类单值索引 一个索引只包含单个列，一个表可以有多个复合索引 一个索引包含多个列唯一索引 索引的值必须唯一，但是允许空值默认使用B+树索引，除B+树索引外，还有哈希索引（hash index）等2. 索引结构B-Tree
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2024-06-25 04:57:45
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MySQL 的索引是什么？怎么优化？
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示S
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2024-04-08 00:01:38
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# HBASE 建索引 慢
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加。在处理海量数据时，高效的数据存储和检索变得至关重要。HBase作为一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据领域。然而，HBase的索引建立过程可能会变得缓慢，本文将介绍HBase索引建立的相关原理和优化方法。
## 2. HBase索引原理
在HBase中，数据是按行存储的，每一
原创
2024-02-04 10:36:06
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Microsoft Office 2007 给我最大的感受除了UI的革命之外,就是速度的提升,Word, Excel等启动速度都比以前的版本有了很大的提升,这一点在拥有华丽界面的软件中是很难做到的.可是Outlook的速度却很慢,每次启动都要经历几次假死(失去响应),而且启动之后又非常消耗资源.经查找,发现一些设置可以改善这种情况. 创建个人文件夹文件个人文件夹文件(.pst)是一个存放
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2024-07-15 12:59:25
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今天，在测试一个SQL语句，是EF自动生成的，发现很奇怪的事情：SQL 加了TOP(20)之后，速度慢了很多，变成36秒，如果没有TOP(20)，只需要2秒，查看执行计划，发现变成了全表扫描，但是索引都建立了啊，为什么会这样呢？带着这个问题，就开始分析这个问题吧！原标题：程序员眼中的 SQL Server－执行计划教会我如何创建索引？来自……先说点废话以前有 DBA在身边的时候，从来不曾考虑过数据
MySQL查询缓存与Innodb引擎的自适应哈希索引查询缓存执行过程MySQL与引擎之间更像是两套体系，相互之间协同提供更好的数据服务，查询缓存是MySQL在8.0版本之前提供的一个特性，当客户端与数据库连接完毕，需要执行查询语句时，查询缓存就会发挥作用，MySQL会将查询语句进行对比，如果之前执行过该语句，执行语句和执行结果会以键值对的形式被直接缓存到内存里，因为使用查询语句作为key，MySQ
# MySQL建表建索引流程
## 1. 创建数据库
首先需要创建一个数据库，用来存放数据表。
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
其中，`database_name`为你想要创建的数据库名称。
## 2. 连接数据库
在创建数据库后，需要连接到该数据库以进行后续操作。
```sql
USE database_name;
```
##
原创
2023-07-18 19:40:52
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前言在日常的开发工作中，对sql进行优化是很有必要的，而优化sql查询的一种方法就是添加索引，来优化慢sql创建或添加索引可以使用如下语句。一、使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下：1.PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY ( 字段 ) 2.UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE
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2023-08-16 10:52:09
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一、创建表时创建索引1. 创建普通索引create table book (
book_id int,
book_name varchar(100),
AUTHORS varchar(100),
info varchar(100),
comment varchar(100),
year_publication year,
# 声
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2023-05-31 15:41:32
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索引是一种特殊的数据结构，可以用来快速查询数据库的特定记录，建立是一中提高数据库性能的重要方式。 内容：索引的意义，索引的设计，创建和删除 索引简介索引是建立在表上的，有一列或者多列组成，并对这一列或者多列进行排序的一种结构。 所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。 索引的优点是可以
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2023-12-05 16:18:30
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临时表和表变量区别 临时表与永久表相似，但临时表存储在 tempdb 中，当不再使用时会自动删除。临时表有两种类型：本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头；它们仅对当前的用户连接是可见的；当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头，创建后对任何用户都是可见的，当所有引用该表的用户从
索引的缺点虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优
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2023-11-11 15:41:34
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# MySQL 索引慢的问题解决指南
在数据库开发中，MySQL的索引性能至关重要。好的索引可以极大提高查询速度，而不当的索引则可能导致查询变慢。今天，我将教你如何识别和解决“MySQL 索引慢”的问题。整个流程将简单明了，并以表格形式展示步骤。
## 解决 MySQL 索引慢的流程
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
原创
2024-10-26 06:12:07
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数据库索引为表创建索引的目的是为了加快查询过程，从而更快的响应请求。 而创建索引时，实际上会增加表所占的存储空间，是一直以空间换时间的理念。 Mysql中，若使用InnoDB作为存储引擎，那么默认的索引存储方式就是B+树。 因为创建索引的目的是为了加快查询过程，若有大量的更新和插入过程，可先去除索引，因为索引在插入或更新记录的时候也会动态的更新，这将增加插入和更新数据的执行时间。建表时创建索引--
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2023-06-10 19:59:13
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如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NUL
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2024-02-04 10:24:06
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这篇文章主要介绍了mysql 表索引的一些注意事项，mysql默认优化不如sqlserver，所以需要优化，而一些成熟的cms为了利益，也不会帮大家数据库优化的很好，需要自己另外设置 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在
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2023-08-21 17:24:00
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首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='xiangxia',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM lvyou WHERE nickname = 'xiangxia'一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数
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2024-06-11 05:13:35
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# MySQL建表时建索引
在MySQL中，索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。通过在表中创建索引，可以加快查询操作的速度，减少数据库的IO开销。本文将介绍如何在MySQL建表时建立索引，并通过代码示例演示其用法。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于加速数据库中的查询操作。它类似于书籍的目录，可以根据关键字快速定位数据的位置。在MySQL中，常见的索引类型包括B树索引、哈希
原创
2023-07-21 14:10:14
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# MySQL建表同时建索引的实现方法
## 引言
在MySQL数据库中，建表和建索引是非常常见的操作。建立索引可以提高查询效率，而在建表的同时建立索引可以一次性完成这两个操作，节省开发者的时间和精力。本文将介绍如何在MySQL中实现建表同时建索引的方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 实现步骤
下面是实现"mysql 建表同时建索引"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---
原创
2024-02-02 04:44:29
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索引合并介绍MySQL在5.0版本加入了索引合并优化（Index Merge），索引合并可以同时查询多个索引的范围扫描，并将其结果合并为一个。索引合并只可以合并来自单个表的索引扫描，而不支持跨多个表的扫描。合并可以生成其基础扫描的并集（unions）、交集（intersections）或交集的并集（unions-of-intersections）。简单点说，索引合并，可以让一条SQL使用多个索引。
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2023-09-20 18:33:06
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