一、解析概述除了将XML作为配置文件外，还可以用来传输数据，这个时候就需要去解析XML中内容。当数据存储在XML后，我们就希望通过程序获得XML的内容。如果我们使用Java基础所学习的IO知识是可以完成的，不过需要非常繁琐的操作才可以完成，且开发中会遇到不同问题（只读、读写）。人们为不同问题提供不同的解析方式，并提交对应的解析器，方便开发人员操作XML。<?xml version="1.0"
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2023-12-10 11:22:04
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Unity读写文件，文件用xml的时候还挺多的。代码如下：using UnityEngine;
using System.Collections;
using System.Xml;
using System.IO;
public class XMLDemo : MonoBehaviour
{
private ArrayList Adialogue = new ArrayList();
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2024-04-23 16:46:59
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在短暂的C#程序开发过程中，我发现使用xml文档来存储一些数据还是很不错的！当然有了数据当然要读取，在开发过程我遇到了两种对xml文档数据进行读取的方法。就是最基本的利用System.Xml命名空间，通过各个节点来获得xml中的数据。例如下面的Xml数据：<?xml version="1.0"?>
<BookStore>
<book>
&
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2024-04-19 15:12:11
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using System;
using UnityEngine;
using System.IO;
using System.Xml;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Collections.Generic;
namespace Address
{
/// <summary>
//
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2024-05-11 14:24:31
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读取与解析XML数据language.xml数据一定要在assets文件中 Java eclipse
原创
2023-05-11 09:45:17
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xml是一种可扩展的标记语言，可以用来存储和传输数据。在java里面我们可以调用相关的方法来访问到它。package com.bikeqx.test;
import java.io.IOException;
import javax.xml.parsers.*;
import org.w3c.dom.*;
import org.xml.sax.SAXException;
public class
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2023-05-25 12:03:16
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XML文档解析的方式4种1.SAX解析XML文件2.DOM解析XML文件3.JDOM解析XML文件4.DOM4J解析XML文件注意:XML文件的解析格式有两种:SAX解析和DOM解析(DOM , JDOM , DOM4J )下面就介绍一下JDOM解析XML文件步骤:1.创建一个DOM解析器(文档生成器)工厂对象2.通过工厂对象创建一个DOM解析器对象3.解析文档4.从内存中读取数据生成对象特点:1
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2024-08-14 13:42:54
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刚开始使用spark-sql，首先看了一部分的源码。然后开始着手程序的编写。在spark中使用jdbc：在 Spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=任务提交时加入:spark-submit –master spark://master:7077 –jars ojdbc16.jar
一、
val rdd = sqlContext.read.format(“
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2023-10-06 16:40:06
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采用DOM解析时具体处理步骤是： 1 首先利用DocumentBuilderFactory创建一个DocumentBuilderFactory实例 2 然后利用DocumentBuilderFactory创建DocumentBuilder 3 然后加载XML文档（Document）, 4 然后获取文档的根结点(Element)， 5 然后获取根结点中所有子节点的列表（NodeList）， 6 然后
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2023-07-02 13:16:46
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工程名：TestReadXML 包名：com.siwuxie095.xml 类名：ReadXML.java 打开资源管理器，在工程 TestReadXML 文件夹下，放入 一个 XML 文件：languages.xml languages.xml 的内容： &
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2023-05-30 15:09:00
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在公司做大数据开发已经四五年了，因此也积累了一些心得体会，便趁着这次机会大体描述下。 首先：数据开发的前提肯定是需要数据的，而数据从哪里来，大部分的数据都存储在Oracle中，而spark的计算 数据来源基本上都是hdfs。虽然oracle也可以与spark进行直接交互，但是如果oracle的表的数据量高达千万、亿 级别，每次的spark的查询都会对oracle数据库产生极大的影响，因
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2023-11-24 13:35:20
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Flink CDC Oracle 完整踩坑指南1. flink-cdc同步oracle表的增量数据试用环境：**Oracle：**11.2.0.4.0（RAC 部署）**Flink：**1.12.0通过 Flink 集群方式部署使用。完整代码实现：package com.nari.cdc.job;
/**
* 同步oracle指定表 发送到kafka
*
* @author gym
*
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2024-02-04 02:13:36
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torch.utils.data.DataLoaderData(dataset,
batch_size=1,
shuffle=False,
sampler=None,
batch_sampler=None,
num_workers=0,
collate_fn=None,
pin_memory=False,
drop_list=False,
timeout=0,
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2024-06-24 06:51:25
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package com.pjf.common.xml;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.uti
原创
2015-02-05 17:39:23
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TreeMenus.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><menus>
<node label="Mail">
<node label="Inbox" />
<node label="Personal Folder">
<
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2008-06-28 11:55:00
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参考链接:https://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4636102.html <BizADsList> <adData aid="1" image="baidu.jpg" link="www.baidu.com" title="百度"/> <adData aid="2 ...
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2021-08-05 17:21:00
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python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。 什么是xml？xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。abc.xml<?xml version=
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2024-06-03 08:11:08
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# Python读取XML数据匹配Excel数据的实现
## 介绍
在开发过程中，我们经常会遇到需要读取XML数据并与Excel数据进行匹配的情况。Python提供了丰富的库和工具，使我们能够轻松地实现这个需求。本文将介绍如何用Python读取XML数据并匹配Excel数据的具体流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-07-20 07:32:14
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第一种：DOM方式解析xml方式解析xml是先把xml文档都读到内存中，然后再用DOM API来访问树形结构，并获取数据的，但是这样一来，如果xml文件很大呢？手机CPU处理能力当然不能与PC机器比，因此在处理效率方面就相对差了，当然这是对于其他方式处理xml文档而言。 // 获取全部河流数据
/**
* 参数fileName：为xml文档路径
*/
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2023-11-06 15:59:19
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一、引用1、用XmlSerializer写xml文件与读xml文件 2、xml解析（读取xml，保存文件到xml） 3、Android-利用Document来对xml进行读取和写入操作 4、手把手教学 Android用jsoup解析html文内相关其他XStream解析xml数据1、Android XStream 解析xml数据变成bean，支持CDATA 2、Retrofit 用Soap协议访问
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2024-02-29 16:40:38
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