torch.utils.data.DataLoaderData(dataset,
batch_size=1,
shuffle=False,
sampler=None,
batch_sampler=None,
num_workers=0,
collate_fn=None,
pin_memory=False,
drop_list=False,
timeout=0,
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2024-06-24 06:51:25
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TreeMenus.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><menus>
<node label="Mail">
<node label="Inbox" />
<node label="Personal Folder">
<
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2008-06-28 11:55:00
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参考链接:https://www.cnblogs.com/landeanfen/p/4636102.html <BizADsList> <adData aid="1" image="baidu.jpg" link="www.baidu.com" title="百度"/> <adData aid="2 ...
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2021-08-05 17:21:00
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package com.pjf.common.xml;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.uti
原创
2015-02-05 17:39:23
438阅读
相信大家大部分还在使用tf,placeholder来进行数据的读入，虽然这种方法很直观，但是效率比较低。事实上TensorFlow有三种数据读入的方式，在我们的不断的学习中我们应该不断的升级我们的认知，将学习的进度从直观、方便转入高效的代码编辑。Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有：placehold feed_dict：从内存中读取数据，占位符填充数据 queue队列：从硬盘读取
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2024-06-11 21:26:06
93阅读
python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件。 什么是xml？xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。abc.xml<?xml version=
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2024-06-03 08:11:08
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一、解析概述除了将XML作为配置文件外，还可以用来传输数据，这个时候就需要去解析XML中内容。当数据存储在XML后，我们就希望通过程序获得XML的内容。如果我们使用Java基础所学习的IO知识是可以完成的，不过需要非常繁琐的操作才可以完成，且开发中会遇到不同问题（只读、读写）。人们为不同问题提供不同的解析方式，并提交对应的解析器，方便开发人员操作XML。<?xml version="1.0"
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2023-12-10 11:22:04
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为什么用TFRecord？在数据集较小时，我们会把数据全部加载到内存里方便快速导入，但当数据量超过内存大小时，就只能放在硬盘上来一点点读取，这时就不得不考虑数据的移动、读取、处理等速度。使用TFRecord就是为了提速和节约空间的。一、数据说明：假设要学习文本类型的分类模型。我们会事先搜集各个类别的文本信息，用这些信息作为判断类别的依据。同时也会把文本真实的类别信息记录下来。1、常规方式： 用py
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2024-06-03 15:04:17
83阅读
前言 本文介绍了classdataset的几个要点，由哪些部分组成，每个部分需要完成哪些事情，如何进行数据增强，如何实现自己设计的数据增强。然后，介绍了分布式训练的数据加载方式，数据读取的整个流程，当面对超大数据集时，内存不足的改进思路。本文延续了以往的写作态度和风格，即便是自己知道的内容，也仍然在写之前看了很多的文章来保证内容的正确性和全面性，因此写得极累，耗费时间较长。若
一 数据加载：
1.读取csv文件.csv文件一般为注释所在的文件，使用pandas包可以简单的解析出csv文件
import pandas as pd
landmarks_frame=pd.read_csv("faces/face_landmarks.csv'') #参数为csv文件所在的文件夹
2.对于读取到的注释信息可以做一定处理，一般第一列为图像名字，后面的列为图像中注释的具体信息
i
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2023-08-10 23:53:34
165阅读
XML与JSON在开发中非常重要， 其实核心就是处理字符串。一个是XML的字符串一个是JSON的字符串，尤其是在处理网络请求的时候，肯定是要用的。另外现在JSON非常的流行，我写了一个简单的例子融合了XML与JSON的合成与解析，希望大家喜欢！首先注意头文件，LitJson是处理JSON的第三方库，最后我会给出下载地址。 using UnityEngine;
using Syst
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2024-08-01 15:02:32
21阅读
JAVA 文件Main：Reader.javaimport java.util.List;
public class Reader {
/**
* @author lxh
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try {
List<String> list = XmlReader
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2023-06-02 12:42:36
231阅读
关于python读取xml文章很多，但大多文章都是贴一个xml文件，然后再贴个处理文件的代码。这样并不利于初学者的学习，希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python来读取xml文件。什么是xml？xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。abc.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"
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2023-12-04 19:08:25
47阅读
pytorch数据读取Pytorch的数据读取主要包含三个类：DatasetDataLoaderDataLoaderIter这三者是依次封装的关系，Dataset被装进DataLoader，DataLoder被装进DataLoaderIter。Dataloader的处理逻辑是先通过Dataset类里面的__getitem__函数获取单个的数据，然后组合成batch，再使用collate_fn所指定
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2023-09-21 03:10:09
271阅读
之前文章介绍了如何处理数据以及如何构建、训练和测试深度学习模型。然而在实际中，我们有时需要把训练好的模型部署到很多不同的设备。在这种情况下，我们可以把内存中训练好的模型参数存储在硬盘上供后续读取使用。 目录1. 读写`Tensor`2. 读写模型2.1 `state_dict`2.2 保存和加载模型1. 保存和加载`state_dict`(推荐方式)2. 保存和加载整个模型总结 1. 读写Tens
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2023-09-01 12:59:32
324阅读
目录1 PyTorchVideo介绍1.1 参考资料：1.2 介绍3 GPU平台4 安装pytorchvideo5 demo演示 1 PyTorchVideo介绍PyTorchVideo是Facebook2021年4月份发布，主要针对视频深度学习应用。 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1QT411j7M31.1 参考资料：pytorchvideo官网：ht
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2024-03-01 08:46:15
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为什么用流读写XML？从Qt 4.3开始引入了两个新的类来读取和写入XML文档： QXmlStreamReader和QXmlStreamWriter。
原创
2022-06-09 16:39:55
178阅读
Pytorch读取，加载图像数据(一)在学习Pytorch的时候，先学会如何正确创建或者加载数据，至关重要。有了数据，很多函数，操作的效果就变得很直观。本文主要用其他库读取图像文件(学会这个，你就可以在之后的学习中，将一些效果直观化)零：准备加载数据前，需要掌握正确的读取路径方法。很多教程中的例子，在讲解的时候，没有提供图片，或者读者不知道修改教程中的读取路径，打击了热情。**建议：为了保证大家可
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2023-10-08 19:42:53
544阅读
最近在研究显著性检测，学着使用pytorch框架，以下纯属个人见解，如有错误请指出（一）自定义数据读取首先官方案例：PyTorch读取图片，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它，类似于C++中的虚基类。class Dataset(object):
def __getitem
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2023-09-04 10:31:31
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c#
读取xml文档对应的
xml文档如下：<?
xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><16>2.45</PerPriceFor16> <PerPriceF
原创
2022-11-08 18:53:03
88阅读
