# 使用OpenPose进行Python姿态检测的完整指南
## 1. 概述
OpenPose是一个强大的实时多人姿态检测库，它可以帮助识别单个人或多个人的姿态。通过这个指南，你将学习如何在Python中实现OpenPose姿态检测。我们将分步骤进行，确保你理解每一步的意义。
## 2. 流程概述
以下是实现OpenPose Python姿态检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-10-13 06:53:58
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不同模型在COCO数据集上的性能对比
Results on COCO val2017 with detector having human AP of 56.4 on COCO val2017
Results on MPII val set
从上面几个表中不难总结出以下结论大模型在MPII上PCK为90左右，在COCO上AP为75左右小模型在
1.研究背景与意义随着科技的不断发展，人脸识别技术已经在各个领域得到广泛应用，如安全监控、人脸支付、人脸解锁等。然而，传统的人脸识别技术存在一些局限性，例如对于静态图片的识别效果较好，但对于动态视频中的人脸识别则存在一定的挑战。为了解决这个问题，基于OpenCV的组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统应运而生。首先，我们需要了解什么是活体检测。活体检测是指通过检测人脸的生物特征和行为特征，判断其是
基于Openpose实现人体动作识别1.基本流程在此次的模型中通过调用轻量级的openpose模型进行人体姿态识别，其主要的方法是通过openpose获取人体各个骨骼关键点位置，然后通过欧氏距离进行匹配两个骨骼来具体检测到每一个人，对于常见检测中骨骼关键点的缺失可以通过上一帧的骨骼信息进行填充。2.系统组成系统运行的基本流程：利用openpose遍历数据集下不同分类下的人物的姿态信息进行提取作为动
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2023-05-30 15:33:40
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#作者：韦访 1、概述这次我们先不讲原理，先在Github上拿个源码来跑，有感觉以后，再去分析它的工作原理和源码，所以这一讲我们先来个初探人体姿态检测。先来说说什么是人体姿态检测吧，如上图所示，简单的说，就是检测出人体的双眼，鼻子，耳朵，双肩，双臂，臀部，膝盖等等关键点，然后再将这个关键点有序的连接起来，形成人的“骨架”。2、源码下载Github源码地址为：https://github.com/
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2023-12-18 16:02:15
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1、主要参考（1）安装（2）打开摄像头 2、安装openni和测试摄像头2.1 下载安装摄像头驱动（1）去以下地址下载驱动https://developer.orbbec.com.cn/download.html?id=32 （2）安装后可以在硬件管理中看到设备 2.2 下载openni（需要用到OpenNI2.dll文件）(1)在奥比下面的地址下载https://d
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2024-01-05 20:20:49
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pycharm是一个很好用的软件，刚开始我们必须要配置相应的环境，当然你使用我主页里那篇模型训练的环境也可以，在
原创
2024-08-08 15:03:48
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论文提出了一种openpose人体关键点算法的改进策略。由于官方的coco数据集中存在下面的问题，图片之后的人体区域没有关键点的标注遮挡情况下的人体区域没有关键点的标注有些可见的关键点区域没有进行相应的关键点标注可以忽略的区域的mask标注缺失实验证明使用修正过的数据进行训练可以加速训练的收敛，并且提升模型的精度。原始COCO数据集的关键点根据关键点生成的PAF使用openpose检测
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2023-08-08 17:02:31
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就是抖音尬舞...
原创
2021-07-29 13:54:33
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前言2021年时，就有做人体姿态估计的想法，具体应用场景是想去把这个姿态估计与工厂操作工的动作结合起来，搭建一套能够监控和规范产线操作工装配动作的基于视觉的人体姿态估计系统。因为一系列的各种原因就搁置了（不要问原因，问就是没时间），近来时间宽裕些，就想着学习和搭建起来。这个博客制作的初衷也是想着记录下整个过程，方便复盘和帮助别人避雷。
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CM
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2023-07-31 22:19:25
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在Python编程中，有时需要将列表中的元素逆序排列。逆序列表可以在许多情况下很有用，例如反转字符串、排序倒叙等。本文将介绍Python中逆序列表的几种方法，包括切片、reverse()方法、reversed()函数、sorted()函数和使用循环。每种方法都有其自身的优劣势，将详细讨论它们，并提供丰富的示例代码。方法一：使用切片（Slicing）切片是Python中强大且常用的列表操作之一。通过
openpose人体姿态识别 java代码实现的描述
在计算机视觉领域，人体姿态识别是一个重要的研究方向，能在很多应用中发挥关键作用，如健康监测、运动分析和增强现实等。OpenPose 是一个开源库，可以实时估计多人的2D姿态。然而，将 OpenPose 与 Java 结合使用创建出一个完整的姿态识别解决方案，对很多开发者而言，仍然存在一些挑战。本文将围绕这一主题详细阐述如何实现 OpenPos
深度学习之人体姿态估计在医疗中的应用摘要目前基于深度学习的人体姿态估计的方法在一定的训练集上都取得不错的效果，将人体姿态估计应用于医疗当中有利于目前医疗体系的进步和医疗手段的改进。本文将介绍人体姿态估计技术以及在相关医疗领域的具体应用。关键词：深度学习；人体姿态估计；医疗引言目前在医疗当中，患者的相关影像检查经常需要人工引导病人进行检查人体相关的部位；患者手术后的康复训练没有一定的指导性动作等等。
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2023-11-09 10:01:24
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论文资料Single-Network Whole-Body Pose EstimationOpenPose:
原创
2020-03-27 13:53:04
97阅读
01 引言之前发了几篇文章关于矩阵中 特征向量和PCA主元分析的文章，大家反响不错。当时并没有涉及到数学运算，只是大概讲了讲原理。这篇文章我们一起来一步一步解读PCA的计算过程如何用Python实现PCA分析 准备就绪 02 第一步：数据获取第一步，大量的数据收集是必须的。手边此时并没有数据，就通过python自己制造点数据吧。 构造数据框架 我们的项目计划是 看看 白种人和黄种人
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2024-04-20 21:43:42
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# 用Python进行视频分析：新手入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行视频分析感到困惑。别担心，本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你快速掌握视频分析的基础知识。
## 1. 视频分析流程
首先，让我们通过一个表格来了解视频分析的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取视频文件 |
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原创
2024-07-25 08:41:38
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目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。...
原创
2021-06-29 11:13:07
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# 用Python做实证分析
在现代社会，数据已经变得异常重要。数据分析已经成为了许多领域中的一个重要组成部分，其中实证分析是一种通过对数据进行统计分析和模型建立来验证假设的方法。Python作为一种功能强大且易学易用的编程语言，被广泛应用于数据分析和实证研究中。
## 什么是实证分析
实证分析是一种基于数据和事实进行研究的方法。它通过对数据进行收集、整理、分析和解释，来验证或者推翻一个假设
原创
2024-06-12 05:32:48
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之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装，但是我觉得没有caffe框架那么好用，很多功能也实现不了，比如调节net_resolution的调节，通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别，这些目前来说，tensorflow版本都没有涉及到。所以寻求caffe框架好处多多，希望想进行大型项目开发的小伙伴还是选择caffe版本的，源码是c+。如果本身不
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2023-12-06 20:46:18
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OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPoseOpenPose人体姿态识别项
原创
2022-08-24 17:10:19
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