# 使用OpenPose进行Python姿态检测的完整指南
## 1. 概述
OpenPose是一个强大的实时多人姿态检测库，它可以帮助识别单个人或多个人的姿态。通过这个指南，你将学习如何在Python中实现OpenPose姿态检测。我们将分步骤进行，确保你理解每一步的意义。
## 2. 流程概述
以下是实现OpenPose Python姿态检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-10-13 06:53:58
368阅读
不同模型在COCO数据集上的性能对比
Results on COCO val2017 with detector having human AP of 56.4 on COCO val2017
Results on MPII val set
从上面几个表中不难总结出以下结论大模型在MPII上PCK为90左右，在COCO上AP为75左右小模型在
1.研究背景与意义随着科技的不断发展，人脸识别技术已经在各个领域得到广泛应用，如安全监控、人脸支付、人脸解锁等。然而，传统的人脸识别技术存在一些局限性，例如对于静态图片的识别效果较好，但对于动态视频中的人脸识别则存在一定的挑战。为了解决这个问题，基于OpenCV的组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统应运而生。首先，我们需要了解什么是活体检测。活体检测是指通过检测人脸的生物特征和行为特征，判断其是
pycharm是一个很好用的软件，刚开始我们必须要配置相应的环境，当然你使用我主页里那篇模型训练的环境也可以，在
原创
2024-08-08 15:03:48
503阅读
论文提出了一种openpose人体关键点算法的改进策略。由于官方的coco数据集中存在下面的问题，图片之后的人体区域没有关键点的标注遮挡情况下的人体区域没有关键点的标注有些可见的关键点区域没有进行相应的关键点标注可以忽略的区域的mask标注缺失实验证明使用修正过的数据进行训练可以加速训练的收敛，并且提升模型的精度。原始COCO数据集的关键点根据关键点生成的PAF使用openpose检测
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2023-08-08 17:02:31
684阅读
OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPoseOpenPose人体姿态识别项
原创
2022-08-24 17:10:19
3998阅读
基于Openpose实现人体动作识别1.基本流程在此次的模型中通过调用轻量级的openpose模型进行人体姿态识别，其主要的方法是通过openpose获取人体各个骨骼关键点位置，然后通过欧氏距离进行匹配两个骨骼来具体检测到每一个人，对于常见检测中骨骼关键点的缺失可以通过上一帧的骨骼信息进行填充。2.系统组成系统运行的基本流程：利用openpose遍历数据集下不同分类下的人物的姿态信息进行提取作为动
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2023-05-30 15:33:40
1049阅读
#作者：韦访 1、概述这次我们先不讲原理，先在Github上拿个源码来跑，有感觉以后，再去分析它的工作原理和源码，所以这一讲我们先来个初探人体姿态检测。先来说说什么是人体姿态检测吧，如上图所示，简单的说，就是检测出人体的双眼，鼻子，耳朵，双肩，双臂，臀部，膝盖等等关键点，然后再将这个关键点有序的连接起来，形成人的“骨架”。2、源码下载Github源码地址为：https://github.com/
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2023-12-18 16:02:15
930阅读
目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。...
原创
2021-06-29 11:13:07
2885阅读
1、主要参考（1）安装（2）打开摄像头 2、安装openni和测试摄像头2.1 下载安装摄像头驱动（1）去以下地址下载驱动https://developer.orbbec.com.cn/download.html?id=32 （2）安装后可以在硬件管理中看到设备 2.2 下载openni（需要用到OpenNI2.dll文件）(1)在奥比下面的地址下载https://d
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2024-01-05 20:20:49
154阅读
目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。...
原创
2022-01-25 15:17:07
8620阅读
就是抖音尬舞...
原创
2021-07-29 13:54:33
1031阅读
前言2021年时，就有做人体姿态估计的想法，具体应用场景是想去把这个姿态估计与工厂操作工的动作结合起来，搭建一套能够监控和规范产线操作工装配动作的基于视觉的人体姿态估计系统。因为一系列的各种原因就搁置了（不要问原因，问就是没时间），近来时间宽裕些，就想着学习和搭建起来。这个博客制作的初衷也是想着记录下整个过程，方便复盘和帮助别人避雷。
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CM
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2023-07-31 22:19:25
670阅读
0.导语Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。图片在此之前，我已经写了以下几篇AI基础的快速入门，本篇文章讲解python语言的基础部分，也是后续内容的基础。本文代码可以在github下载：文件名：Python_Basic.ipynb1 Py
在上一节摄像机校准里，我们找到了摄像机矩阵，畸变参数等，给一个模板图像，我们可以用上面的信息来计算它的姿态，或者物体是如何处于空间中的，比如如何旋转的，怎么被移动的。对于一个平面物体。我们可以假设Z = 0，这样，问题现在变成了摄像机如何放置的来看我们的模板图像，所以，如果我们知道物体是怎么放在空间中的，我们可以画出2D图来模拟3D效果。在计算机视觉中，物体的姿势指的是其相对于相机的相对取向和位置
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2024-01-09 19:47:47
46阅读
下载源码后首先看一下作者写的md文档里面有相关的代码介绍以及怎样去使用它，我建议最好是新建一个虚拟环境（我在之前的环境修改后十分伤心） 先是新建虚拟环境：conda create -n 环境名 python=（版本） 我使用的是3.6的版本查看环境： conda env list切换为新建的环境： act
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2023-10-19 17:26:00
314阅读
在上一节摄像机校准里，我们找到了摄像机矩阵，畸变参数等，给一个模板图像，我们可以用上面的信息来计算它的姿态，或者物体是如何处于空间中的，比如如何旋转的，怎么被移动的。对于一个平面物体。我们可以假设Z = 0，这样，问题现在变成了摄像机如何放置的来看我们的模板图像，所以，如果我们知道物体是怎么放在空间中的，我们可以画出2D图来模拟3D效果。在计算机视觉中，物体的姿势指的是其相对于相机的相对取向和位置
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2023-12-14 11:15:34
134阅读
openpose人体姿态识别 java代码实现的描述
在计算机视觉领域，人体姿态识别是一个重要的研究方向，能在很多应用中发挥关键作用，如健康监测、运动分析和增强现实等。OpenPose 是一个开源库，可以实时估计多人的2D姿态。然而，将 OpenPose 与 Java 结合使用创建出一个完整的姿态识别解决方案，对很多开发者而言，仍然存在一些挑战。本文将围绕这一主题详细阐述如何实现 OpenPos
人体关键点实时检测前言代码实现（一）代码实现（二） 前言之前文章已经实现了图片中人体关键点的检测，这篇文章将实现调用摄像头对人体关键点进行检测代码实现（一）#导入库
import cv2
import mediapipe as mp
from tqdm import tqdm
import time
#导入模型
mp_pose=mp.solutions.pose
mp_drawing=mp.so
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2024-07-25 10:20:32
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深度学习之人体姿态估计在医疗中的应用摘要目前基于深度学习的人体姿态估计的方法在一定的训练集上都取得不错的效果，将人体姿态估计应用于医疗当中有利于目前医疗体系的进步和医疗手段的改进。本文将介绍人体姿态估计技术以及在相关医疗领域的具体应用。关键词：深度学习；人体姿态估计；医疗引言目前在医疗当中，患者的相关影像检查经常需要人工引导病人进行检查人体相关的部位；患者手术后的康复训练没有一定的指导性动作等等。
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2023-11-09 10:01:24
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