1、主要参考（1）安装（2）打开摄像头 2、安装openni和测试摄像头2.1 下载安装摄像头驱动（1）去以下地址下载驱动https://developer.orbbec.com.cn/download.html?id=32 （2）安装后可以在硬件管理中看到设备 2.2 下载openni（需要用到OpenNI2.dll文件）(1)在奥比下面的地址下载https://d
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2024-01-05 20:20:49
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基于Openpose实现人体动作识别1.基本流程在此次的模型中通过调用轻量级的openpose模型进行人体姿态识别，其主要的方法是通过openpose获取人体各个骨骼关键点位置，然后通过欧氏距离进行匹配两个骨骼来具体检测到每一个人，对于常见检测中骨骼关键点的缺失可以通过上一帧的骨骼信息进行填充。2.系统组成系统运行的基本流程：利用openpose遍历数据集下不同分类下的人物的姿态信息进行提取作为动
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2023-05-30 15:33:40
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# 使用OpenPose进行Python姿态检测的完整指南
## 1. 概述
OpenPose是一个强大的实时多人姿态检测库，它可以帮助识别单个人或多个人的姿态。通过这个指南，你将学习如何在Python中实现OpenPose姿态检测。我们将分步骤进行，确保你理解每一步的意义。
## 2. 流程概述
以下是实现OpenPose Python姿态检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-10-13 06:53:58
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不同模型在COCO数据集上的性能对比
Results on COCO val2017 with detector having human AP of 56.4 on COCO val2017
Results on MPII val set
从上面几个表中不难总结出以下结论大模型在MPII上PCK为90左右，在COCO上AP为75左右小模型在
1.研究背景与意义随着科技的不断发展，人脸识别技术已经在各个领域得到广泛应用，如安全监控、人脸支付、人脸解锁等。然而，传统的人脸识别技术存在一些局限性，例如对于静态图片的识别效果较好，但对于动态视频中的人脸识别则存在一定的挑战。为了解决这个问题，基于OpenCV的组合动作常规摄像头人脸活体检测识别系统应运而生。首先，我们需要了解什么是活体检测。活体检测是指通过检测人脸的生物特征和行为特征，判断其是
#作者：韦访 1、概述这次我们先不讲原理，先在Github上拿个源码来跑，有感觉以后，再去分析它的工作原理和源码，所以这一讲我们先来个初探人体姿态检测。先来说说什么是人体姿态检测吧，如上图所示，简单的说，就是检测出人体的双眼，鼻子，耳朵，双肩，双臂，臀部，膝盖等等关键点，然后再将这个关键点有序的连接起来，形成人的“骨架”。2、源码下载Github源码地址为：https://github.com/
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2023-12-18 16:02:15
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pycharm是一个很好用的软件，刚开始我们必须要配置相应的环境，当然你使用我主页里那篇模型训练的环境也可以，在
原创
2024-08-08 15:03:48
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### 姿态分类 Python 教程
姿态分类是一项计算机视觉任务，旨在识别和分类人类的姿态。下面，我将为你介绍如何在 Python 中实现这一目标，包括步骤的流程以及每一步具体需要的代码。
#### 流程步骤
我们可以将姿态分类的过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-09-16 06:10:33
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论文提出了一种openpose人体关键点算法的改进策略。由于官方的coco数据集中存在下面的问题，图片之后的人体区域没有关键点的标注遮挡情况下的人体区域没有关键点的标注有些可见的关键点区域没有进行相应的关键点标注可以忽略的区域的mask标注缺失实验证明使用修正过的数据进行训练可以加速训练的收敛，并且提升模型的精度。原始COCO数据集的关键点根据关键点生成的PAF使用openpose检测
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2023-08-08 17:02:31
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就是抖音尬舞...
原创
2021-07-29 13:54:33
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前言2021年时，就有做人体姿态估计的想法，具体应用场景是想去把这个姿态估计与工厂操作工的动作结合起来，搭建一套能够监控和规范产线操作工装配动作的基于视觉的人体姿态估计系统。因为一系列的各种原因就搁置了（不要问原因，问就是没时间），近来时间宽裕些，就想着学习和搭建起来。这个博客制作的初衷也是想着记录下整个过程，方便复盘和帮助别人避雷。
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CM
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2023-07-31 22:19:25
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# 实现Python人体姿态分类
## 简介
人体姿态分类是一种计算机视觉任务，旨在识别和分类人体的姿态。这对于许多应用程序，如动作识别、运动分析和人体跟踪等具有重要意义。本文将指导你如何使用Python实现人体姿态分类。
## 流程
以下是实现Python人体姿态分类的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 数据收集和准备 |
| 2 | 模型训练 |
原创
2023-07-28 08:37:30
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openpose人体姿态识别 java代码实现的描述
在计算机视觉领域，人体姿态识别是一个重要的研究方向，能在很多应用中发挥关键作用，如健康监测、运动分析和增强现实等。OpenPose 是一个开源库，可以实时估计多人的2D姿态。然而，将 OpenPose 与 Java 结合使用创建出一个完整的姿态识别解决方案，对很多开发者而言，仍然存在一些挑战。本文将围绕这一主题详细阐述如何实现 OpenPos
# Python 动作姿态分类算法实现指南
在这篇文章中，我们将带你一步步实现一个简单的 Python 动作姿态分类算法。我们会首先介绍整个流程，并在细节上深入每一步所需的代码与其解释。最后，我们还会通过旅行图和甘特图来可视化整个过程。
## 整体流程
以下是实现动作姿态分类算法的步骤简述：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
深度学习之人体姿态估计在医疗中的应用摘要目前基于深度学习的人体姿态估计的方法在一定的训练集上都取得不错的效果，将人体姿态估计应用于医疗当中有利于目前医疗体系的进步和医疗手段的改进。本文将介绍人体姿态估计技术以及在相关医疗领域的具体应用。关键词：深度学习；人体姿态估计；医疗引言目前在医疗当中，患者的相关影像检查经常需要人工引导病人进行检查人体相关的部位；患者手术后的康复训练没有一定的指导性动作等等。
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2023-11-09 10:01:24
150阅读
论文资料Single-Network Whole-Body Pose EstimationOpenPose:
原创
2020-03-27 13:53:04
97阅读
目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。...
原创
2021-06-29 11:13:07
2885阅读
OpenCV实现人体姿态估计(人体关键点检测）OpenPoseOpenPose人体姿态识别项
原创
2022-08-24 17:10:19
3998阅读
目录1、人体姿态估计简介2、人体姿态估计数据集3、OpenPose库4、实现原理5、实现神经网络6、实现代码1、人体姿态估计简介人体姿态估计（Human Posture Estimation），是通过将图片中已检测到的人体关键点正确的联系起来，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，如下图。...
原创
2022-01-25 15:17:07
8620阅读
前言还记得上次通过 MediaPipe 估计人体姿态关键点驱动 3D 角色模型，虽然节省了动作 K 帧时间，但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate 就是其一，说是只要提供一张人物图片和一段动作视频 (舞蹈武术等)，就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下，发现动作的视频长度不能超过 5 秒，当然，如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对
原创
精选
2024-05-08 09:40:24
229阅读
