一：OpenCL （全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领
在我的OpenGL渲染管线中介绍了几何变换中的几个坐标系系统（局部空间、世界空间、观察空间、裁剪空间、屏幕空间）以及它们之间的转换。当我们同时对物体进行平移，旋转，视图，投影灯变换时，一个顶点坐标将会根据以下过程被变换到裁剪坐标矩阵运算顺序为从右到左接着OpenGL需要对裁剪坐标执行透视除法，使得它们均变换到标准设备坐标，OpenGL会使用glViewPort内部的参数来标准化设备坐标映射到屏幕坐
Opengl GLSL：Opengl着色器语言，在GPU上执行的可编程渲染管线，区别于传统的固定管线，文件扩展名*.glsl。 OpenGL 1.0 版本中，支持固定管线，而 OpenGL 2.0 版本不再支持固定管线，只支持可编程管线。OpenGL ES是Opengl子集，支持嵌入式设备。OPenGL作为行业标准的接口层，从Windows退出ARB后，window默认的版本始终都是Open
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision视觉 Library，是一个跨平台的计算机视觉库（主要操作对象是图像）。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenGL（全写Open
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2024-04-25 20:35:10
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OpenGL、DirectX并行发展 作为两大图形API阵营，OpenGL和DirectX在各自的发展中形成鲜明的特点：即便处于目前的低潮状态，OpenGL仍然牢牢把持着专业绘图领域，而DirectX在此毫无竞争力，功能更强大的OpenGL 2.0无疑将继续保持垄断性地位。但在3D游戏领域，OpenGL的确是处于弱势地位，但它也没有丢光所有的市场，若OpenGL 2.0表现理想，重新赢得广泛支持也
1. OpenGL（OpenGraphics Library）OpenGL是业界最广泛采用的二维和三维图形API，将成千上万的应用程序应用到各种各样的计算机平台上。它是独立于窗口系统和操作系统以及网络透明。OpenGL使软件开发人员为PC，工作站和超级计算机硬件创造高性能，视觉上引人注目的图形软件应用程序
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2024-04-02 21:43:33
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openCV - Open Source Computer Vision Librarylogo图标用的是三原色：BGR 三个核心和常用的模块- core：核心模块，主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵，点线和形状等)，以及相关的基础运算/操作。- imgproc：图像处理模块，包含和图像相关的基础功能(滤波，梯度，改变大小等)，以及一些衍生的高级功能(图像分割，直方图，形态分析
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2023-12-28 19:09:52
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目录1 使用OpenCV检测程序效率 2 OpenCV中的默认优化 3 在Ipython中检测效率 4 效率优化技术1 使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。cv2.getTickF
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2024-02-16 10:28:27
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GDI，图形设备接口，MS开发的通用的windows系统图形编程接口，功能强涉及面广，一般的编程都用它。但是用来做多媒体开发就差强人意了
OPENGL是SGI开发的一套三维图形软件包，出现很早，功能超强，且接口简洁，运算效率绘图效果极高，早期大都用在科研部门，运行在高性能计算机上。学术性较强，科研部门用的才多。曲高和寡，被DX抢了市场
DX，MS开发的三维绘图软件包，（里面也包括了，语音鼠标键
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2024-03-01 09:36:36
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前言大家都爱用Python，很大程度是因为Python有非常丰富好用的扩展包，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等。特别是Numpy，为科学计算提供了基础支撑，使得Python具有类似Matlab一样的科学计算能力。如果用C/C++语言进行算法开发，实际上我们需要的就是一个类似Numpy的线性代数库，最基本的是支持BLAS三级运算（矢量基本计算、矩阵与矢量的基本计算、矩阵的基本计算
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2024-02-28 08:52:17
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最近想要实现GPU加速，在网上找了很多资料，看了各种博文，终于自己成功编译了opencv2413带gpu模块的库。现特此做一个记录：独立显卡为：GTX 750Ti 软件及需要用到的库：cmake3.3.0+vs2013+opencv2413源码+cuda toolkits6.5.14+tbb43_20150611oss 主要步骤为：1、在PCI插
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2024-02-27 22:12:41
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本人以前编译opencv4.2版本的DNN模块支持CUDA加速成功了，后来时隔一年，编译opencv4.4版本DNN模块使用CUDA加速一直编译失败，那叫个酸爽，如果看到此博客的你也在为编译opencv4.4版本的DNN模块使用CUDA加速而痛苦时，静下心来，按照我提供的思路一步一步走下去，你会成功的。CUDA安装与配置根据自己的GPU选择合适的CUDA版本，我的是GeForce GTX 1080
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2024-01-07 17:22:11
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背景为了降低cpu的使用率提升系统的接入能力，需要将编解码模块移至GPU处理，opencv默认的发行版中不支持GPU加速，所以需要重新编译opencv使其支持GPU硬件加速。读者本文的读者须具备一定的Linux使用经验，如常规软件安装等操作不在本文档中描述。术语cuda：统一计算设备架构（Compute Unified Device Architecture, CUDA），是由NVIDIA推出的通
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2024-07-02 19:53:18
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目录前言采样器设备端采样器创建主机端采样器创建图像旋转内核创建主机函数创建完整程序旋转输出结果高斯过滤内核创建主机函数创建完整程序高斯模糊输出结果 前言OpenCL其实算是一种“加速语言”，其由设备上运行的kernel函数语言和控制平台的API组成，它通过将某些简单而又重复的工作转交给GPU/FPGA外接设备，实现异构并行来加速原本的工作。比如在OpenCV中就引入了OCL module，其编译
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2024-03-27 13:16:42
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一、 OpenGLOpenGL（全写Open Graphics Library）是个定义了一个跨编程语言、跨
原创
2023-04-11 08:42:25
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OpenGL 使用合批优化渲染 Draw Call 过程~~音视频开发进阶 2021-11-22 08:32收录于合集#opengl4个#OpenGL 学习专题36个什么是Draw Call在渲染物体之前，物体模型顶点数据保存在内存中，CPU通过向GPU发送渲染指令后，数据会复制到显存中，然后进行渲染。在这个过程中，CPU向GPU发送渲染指令的过程，名为Draw Call。OpenGL中
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2024-10-21 15:47:26
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一：为何引入 OpenGL？在 2.3 之前 OpenCV 的渲染部分都是由 CPU 来实现的，不论是画线还是把图片显示到屏幕上。这有两个问题，速度慢，同时没法画三维物体。引入 OpenGL 是为了借助 显卡的力量，显卡比 CPU 更擅长渲染，同时显卡和 CPU 可以同时干活。比方说，CPU 在获取摄像头画面然后检测人脸时，显卡在渲染三维的人脸网格模型和高精度抗锯
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2024-02-09 22:20:22
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引言OpenVINO是Intel推出的针对自家硬件（酷睿系列6代以上CPU，至强系列部分CPU，部分图形显卡以及FPGA、VPU、神经计算棒等硬件，详情点此处）进行神经网络模型推理加速的开发库，可使用Python和C++进行编程开发。主要可以从两个方式进行开发： 1.直接利用OpenVINO导入模型进行推理加速。 2.利用OpenCV导入训练好的模型，设置好推理后端以及推理硬件，即可实现推理加速。
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2023-11-14 23:28:18
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OpenCV4 + CUDA 从配置到代码.....引子一直有人在研习社问我，怎么去做OpenCV + CUDA的加速支持。其实网上用搜索引擎就可以找到一堆文章，但是其实你会发现，按照他们的做法基本都不会成功，原因是因为文章中使用的OpenCV版本太老旧、英伟达GPU的CUDA库也太久远。其实这个都不是主要原因，真实原因是OpenCV4跟之前的版本，编译CUDA的方法不一样了。所以感觉有
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2024-02-21 14:11:51
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注：本来一开始用的346版本，结果出问题；换成了3.4.16一、显卡加速环境准备默认安装的英伟达显卡驱动是没有配置显卡加速的。要在程序中可以使用显卡加速需要先配置环境需要准备：1.显卡 rtx 2060（如何查看显卡是否支持硬件加速并选择合适的软件版本）2.英伟达CUDA Toolkit: cuda_11.1.1_456.81_win10.exe3.CUDNN:cudnn-windows-x86_
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2024-04-23 19:10:26
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