隐式：PISO
半隐式：SIMPLE
组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE）PISO算法PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Operators，即利用算子分裂的方法进行隐式求解压力和速度。PISO算法主要分为两步，分别是预处理和求解。预处
转载
2024-09-24 14:47:02
170阅读
# 实现OpenFOAM在GPU上的加速
OpenFOAM是一个流体力学建模软件，广泛应用于各种领域，但在大规模计算时效率较低。为了加速OpenFOAM的计算过程，可以利用GPU进行并行计算。本文将介绍如何在OpenFOAM中使用GPU进行加速，并给出详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下面是在OpenFOAM中使用GPU加速的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-05-08 11:14:42
911阅读
首先，通过命令 foam 进入OpenFOAM的环境ran@ran:~$ foam
ran@ran:~/OpenFOAM/OpenFOAM-10$ 可以看见，现在我们已经进入当前版本的主文件：/OpenFOAM/OpenFOAM-10那么这个命令foam实际上是一个所谓的alias或者叫快捷方式，在OpenFOAM环境下，它定义了若干个快捷方式，我们可以在一个文件里面找到它们所有的定义通过以下命令
原创
2023-12-04 13:50:29
857阅读
说到硬件加快就必需和软件加快一路注释。(1)界说所谓硬件加快，指的是把某些较量工作交给专门的硬件来做，而不是和通俗的较量工作一般交给 CPU 来处理。如许不光减轻了 CPU 的压力，并且因为有了专门硬件的处理，这份较量工作的速度也被加速了。这就是硬件加快。对于 Android 来说，硬件加快有它专属的意思：在 Android 里，硬件加快专指把View中绘制的较量工作交给 GPU来处理。进一步地明
FoamFile {}为字典文件。在system文件夹下的fvScheme文件中指定有限体积法的离散格式。在system文件夹下的fvSolution文件中指定方程组矩阵求解器、残差以及其它算法控制。fvSolution里面的PISO子字典中的pRefCell以及pRefValue用于封闭的不可压体系中，即压力是相对的。Paraview中，用户应该在Properties中点击Refresh Tim
OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library，是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。目前（2016.4.1
下载网址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases安装环境：vs2019，cuda10.1，cudnn 官方安装教程https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md官方问题
Reference to ORB-SLAM2 | GTK+ 2.x symbols detected. Using GTK+ 2.x and 3 in the same process is not supported https://zhuanlan.zhihu.com/p/4003169121、环境描述操作系统：ubuntu18.04.5 LTS （AMD64） 相关软件：ORB-SLAM2、
在安装openfoam之前的准备工作：知道自己主机的cpu信息，为源程序安装配置线程数在终端输入lscpu或者cat /proc/cpu/info（注意cat与斜杠中间有空格）lscpu会给出总体信息，而cat /proc/cpu/info具体可以参考这篇文章。根据官网的教程开始用源码安装FIRST：编译软件的安装1.Compiler:GCC4.5及其以上版本，或者LLVM Clang
转载
2024-10-15 19:48:55
575阅读
前言其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架：CUDA与OpenCL。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下，CUDA拥有良好的开发环境，丰富的函数库，优秀的性能。但是CUDA只能被用于在Nvidia的显卡上进行异构编程，有先天的局限性。OpenCL (
对于数值仿真而言，无论是商软或者开源软件，并行计算都是非常重要的，
作为一名仿真工程师，如果想把自身数值仿真能力提升一个层次，需要对并行计算有很好的理解与应用openfoam并行通信主要通过Pstream类完成Pstream类，类如其名，parallel_stream，并行计算时使用的信息流
Openfoam对其的介绍是:Inter-processor communications stream.
#import"GPUImageBrightnessFilter.h"//亮度
#import"GPUImageExposureFilter.h"//曝光
#import"GPUImageContrastFilter.h"//对比度
#import"GPUImageSaturationFilter.h"//饱和度
#import"GPUImageGammaFilter.h"//伽马线
#impor
文件布置在 OpenFOAM 中，所有代码都以注释段开头，使用有限体积的 CFD 类型文件都包括以下头文件#include "fvCFD.H"在此头文件种，仅包含类或函数的定义，函数的内容会在运行时以动态形式调用。当 fvCFD.H 文件被引用后，在对应的编译设置文件 Make/options 中还需要添加如下命令EXE_INC = \
-I${LIB_SRC}/finiteVolume/l
转载
2023-10-21 23:11:41
165阅读
### 在Windows环境中安装和配置OpenFOAM
在Windows环境中安装和配置OpenFOAM是一个相对复杂的过程，但只要按照下面的步骤逐步操作，就可以成功完成。首先，我们需要了解OpenFOAM及其在Windows环境下安装的基本原理，然后按照以下步骤操作。
#### 步骤概览
下面是安装和配置OpenFOAM在Windows环境下的基本步骤概览：
| 步骤
原创
2024-05-24 10:21:28
177阅读
OpenFOAM计算流体力学：用计算机求解流体控制方程，来模拟真实情况下，流体的流动状态OpenFOAM的离散方法：有限体积法，将整个空间划分成若干个控制体OpenFOAM使用的网格系统：同位网格（Collocated grid system），即速度场和压力场定义在相同的网格中OpenFOAM中snappyHexMesh使用的网格类型：snappyHexMesh生成贴体六面体网格，OpenFOA
NVIDIA GPU上的直接线性求解器 NVIDIA cuSOLVER库提供了密集且稀疏的直接线性求解器和本征求解器的集合，它们为计算机视觉，CFD，计算化学和线性优化应用程序提供了显着的加速。cuSOLVER库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中。 cuSOLVER性能
转载
2021-02-20 07:48:00
408阅读
2评论
# OpenFOAM中的iostream输出
OpenFOAM是一个开源计算流体动力学（CFD）软件，广泛应用于流体流动、热传递和化学反应等领域。在OpenFOAM中，处理输入输出操作时，我们常常使用C++标准库中的`iostream`，其灵活性和强大的功能使得我们能够高效地进行数据记录和调试。本篇文章将深入探讨OpenFOAM中`iostream`的应用，并给出代码示例。
## 1. 为什么
背景
OpenFOAM（Open-source Field Operation And Manipulation，开源的场运算与操作）是一款基于C++编写的面向对象CFD类库，被广泛用于流体、传热、分子动力学、电磁流体甚至金融等领域问题的模拟，拥有广泛的用户基础。作为一款开源软件，OpenFOAM的诞生可追溯至二十世纪八十年代末期，它支持模版化编程、多面体网
转载
2024-05-11 08:19:15
108阅读
摘要：常规的阵列天线方向图综合是基于阵因子分析法，且不考虑单元之间电磁耦合的一种快速分析手段。本次推文则简单阐述一个基于HFSS的线阵综合实例。HFSS中的直线阵均匀直线阵的基础知识已在前面的推文中进行了多次阐述举例，这里就不赘述。援引浅谈阵列天线及布阵中的单元模型，在HFSS中复现如下：按单元间距进行等间隔布阵，激励端口名从左到右依次为1, 2, 3, ... ,10。此时，在天线工作的中心频率
cuSPARSE，一个CUDA的稀疏矩阵求解库官网教程链接
介绍该库包含了一系列的用于处理稀疏矩阵的线性代数的子例程，适用于0元素占比高达95%的矩阵求解，适用于C与C++调用 库的方案可以被分为4类：（类别1234）稀疏的向量与密集向量转化的方法（1）稀疏的矩阵与密集矩阵转化的方法（2）稀疏的矩阵与密集的向量之间的转化（3）允许不同格式之间的转化，以及CSR矩阵的压缩（4）cuSPARSE 库允
转载
2024-07-04 21:14:04
133阅读
