对于数值仿真而言，无论是商软或者开源软件，并行计算都是非常重要的，
作为一名仿真工程师，如果想把自身数值仿真能力提升一个层次，需要对并行计算有很好的理解与应用openfoam并行通信主要通过Pstream类完成Pstream类，类如其名，parallel_stream，并行计算时使用的信息流
Openfoam对其的介绍是:Inter-processor communications stream.
说到硬件加快就必需和软件加快一路注释。(1)界说所谓硬件加快，指的是把某些较量工作交给专门的硬件来做，而不是和通俗的较量工作一般交给 CPU 来处理。如许不光减轻了 CPU 的压力，并且因为有了专门硬件的处理，这份较量工作的速度也被加速了。这就是硬件加快。对于 Android 来说，硬件加快有它专属的意思：在 Android 里，硬件加快专指把View中绘制的较量工作交给 GPU来处理。进一步地明
在安装openfoam之前的准备工作：知道自己主机的cpu信息，为源程序安装配置线程数在终端输入lscpu或者cat /proc/cpu/info（注意cat与斜杠中间有空格）lscpu会给出总体信息，而cat /proc/cpu/info具体可以参考这篇文章。根据官网的教程开始用源码安装FIRST：编译软件的安装1.Compiler:GCC4.5及其以上版本，或者LLVM Clang
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2024-10-15 19:48:55
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GPU加速的功能暂时只支持Standard的计算，Explicit不支持驱动都设置完成可直接查看查看 环境变量设置安装显卡提前查询好主板是否与显卡兼容，在购买显卡。 本次使用的是Nvidia 2021 新推出的 RTX A4000显卡2。GPU特性RTX A000GPU显存带纠错码ECC DDR6 16GB显存带宽448GB/s图形总线PCI-E X16CUDA核心数6144单精度浮点计算19.2
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2024-04-22 12:52:47
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# 实现OpenFOAM在GPU上的加速
OpenFOAM是一个流体力学建模软件，广泛应用于各种领域，但在大规模计算时效率较低。为了加速OpenFOAM的计算过程，可以利用GPU进行并行计算。本文将介绍如何在OpenFOAM中使用GPU进行加速，并给出详细的步骤和代码示例。
## 实现步骤
下面是在OpenFOAM中使用GPU加速的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-08 11:14:42
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本章关注CUDA程序的性能，需要对主机代码和设备函数进行计时。5.1 用CUDA事件计时 在C++中有多种方法对一段代码进行计时的方法，包括使用GCC和MSVC都有的clock()函数和与头文件<chrono>对应的时间库、GCC中的gettimeofday()函数以
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2024-06-19 12:08:22
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FoamFile {}为字典文件。在system文件夹下的fvScheme文件中指定有限体积法的离散格式。在system文件夹下的fvSolution文件中指定方程组矩阵求解器、残差以及其它算法控制。fvSolution里面的PISO子字典中的pRefCell以及pRefValue用于封闭的不可压体系中，即压力是相对的。Paraview中，用户应该在Properties中点击Refresh Tim
金磊 千呼万唤始出来。AMD，终于把Radeon光线追踪分析器（RRA）在GitHub上开源了！简单来说，RRA是一套可以提高AMD GPU光线追踪性能的工具。虽然它在今年7月就已经被提出，但当时在GitHub上除了“一纸”文档之外就没有任何东西。而现如今，这个源代码多达96000行的工具开源，可谓是给游戏开发者带来了福音，也引发了不小讨论：然后对于AMD的此举，也有网友附上了老梗：A卡战未来。A
隐式：PISO
半隐式：SIMPLE
组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE）PISO算法PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Operators，即利用算子分裂的方法进行隐式求解压力和速度。PISO算法主要分为两步，分别是预处理和求解。预处
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2024-09-24 14:47:02
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OpenCV全称是Open Source Computer Vision Library，是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。目前（2016.4.1
下载网址：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases安装环境：vs2019，cuda10.1，cudnn 官方安装教程https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md官方问题
看点：TensorRT与Turing架构协同配合，能提供高达CPU服务器45倍的吞吐量。每天，数以万计的语音助手、翻译、推荐、视频管理、自动驾驶等各类新兴服务，都在以超快速度完成深度学习推理。用户会看重AI产品的实时性、高准确度，而对于开发者来说，要考虑到的因素更多，不仅要满足最终用户的需求，还要考虑成本、能效等因素，因而，能满足可编程性、低延迟、高准确度、高吞吐量、易部署的成套AI推理软硬件组合
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2024-02-21 13:46:45
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推荐开源项目：SDL_gpu，打造高性能硬件加速2D图形 sdl-gpu A library for high-performance, modern 2D graphics with SDL written in C. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sdl-gpu 项目介绍(SDL_gpu)[https://github.com/grimfa
Reference to ORB-SLAM2 | GTK+ 2.x symbols detected. Using GTK+ 2.x and 3 in the same process is not supported https://zhuanlan.zhihu.com/p/4003169121、环境描述操作系统：ubuntu18.04.5 LTS （AMD64） 相关软件：ORB-SLAM2、
前言其实在C++ AMP之前已经有了两个异构编程框架：CUDA与OpenCL。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。在Nvidia的大力支持下，CUDA拥有良好的开发环境，丰富的函数库，优秀的性能。但是CUDA只能被用于在Nvidia的显卡上进行异构编程，有先天的局限性。OpenCL (
以前使用matlab的时候，很多人都用过里面的并行工具箱，用的最多的应该就是parfor。实际上，matlab里面已经有不少工具箱里面都有了支持GPU加速的函数。使用matlab+GPU加速的前提是，机器必须安装了支持CUDA的显卡，而且CUDA驱动的版本在1.3以上。一些比较常用的函数例如fft，ifft，三角函数，相关函数xcorr以及常用的运算符等等都可以进行加速。方法也很简单，主要使用到g
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2023-08-01 23:10:46
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TensorFlow GPU加速 单卡尽管机器上多个CPU，但是对于TF来说，所有的CPU都是/cpu:0多个GPU时，设备名称为/gpu:n，n从0开始查看运行每一个操作的设备CPU上import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0]
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2024-05-07 20:17:58
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需要GPU服务器的来看看之DGX-A100链接：http://www.aiserver.cn/DGX-A100 全球首个基于NVIDIA A100构建的AI系统 NVIDIA DGX ™ A100是适用于所有AI工作负载的通用系统，在全球首个5 petaFLOPS AI系统中提供了前所未有的计算密度，性能和灵活性。NVIDIA DGX A100配备了加速器NVIDIA A100 Tensor Co
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2024-03-15 12:38:33
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机器之心报道参与：思源、一鸣、Jamin数学计算中的硬件加速是社区经常探讨的话题，如果能够利用一些库和硬件的优势，无疑能够帮助科研、生产等。近日，一个优化 AMD CPU 的帖子在 Matlab 社区引起讨论——通过几行代码，将 AMD CPU 加速 250%，进而帖子作者将方法推广到了其他社区，介绍了更普适性的优化方法。从 Matlab 优化说起在此前的研究中，作者在 Matlab 社区发起讨论
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2024-03-15 08:01:30
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在整体运行速度方面，微软Windows 7系统超越了它的前任Vista，拥有明显的提升;但是相比最新的Windows 8，似乎又有所不及，至少很少有Windows用户能够体会到15秒的开机速度。虽然如此，Windows 7仍然是继XP之后微软最为成功的产品，所以一部分用户暂时并不想升级到略显混乱的Windows 8。那么，有没有办法能够加快Windows 7的整体运行速度呢?答案当然是肯定的，以下
