一、OpenCV中轨迹条（Trackbar）的创建和使用１、createTrackbar函数详解createTrackbar这个函数可以创建一个可以调整数值的轨迹条，并将轨迹条附加到指定的窗口上，使用起来很方便。首先大家要记住，它往往会和一个回调函数配合起来使用。先看下他的函数原型：1 C++: int createTrackbar(conststring& trackbarname, c
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2024-03-29 22:32:29
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编译环境及配置QT版本：5.14.4opencv：3.4.5整体代码是在qt creator 中编写opencv请自行使用cmake编译并且配置。Main Window的创建第一步：点击new创建一个Main window项目文件会出现以下选项，qt creator 使用的是C++语言，这里我们选择第一个Qt Widget Application点击下方的选择。会出现以下的选项，名称中就是编写我们
[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测本文是基于传统视频图像处理办法检测表计读数，作者资历尚浅，如有不足之处，欢迎指正，谢谢！ 目录[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测1 位置检测的思路2 位置提取2.1 kmeans颜色聚类2.2 表盘轮廓提取3 结果4 代码 1 位置检测的思路当时拿到手有如下的几个思路想法： a、表计都是圆的，可以用hough
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2024-01-07 18:07:58
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模拟和预测识别的模型输出 您确定一个模型，以便您可以准确地计算对输入的动态系统响应。有两种方法可以生成已识别的模型响应：模拟使用输入数据和初始条件计算模型响应。预测使用测量的输入和输出值的当前值和过去值以及初始条件计算未来某个指定时间量的模型响应。在系统识别中，目标是创建一个现实的动态系统模型，然后可以将其用于或传递给应用程序目标。在这种情况下，System Identification Tool
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Mar 21 12:42:15 2019@author: lg"""import cv2import numpy as np # 形态学处理def Process(img): # 高斯平滑 gaussian = cv2.GaussianBlu...
原创
2023-01-12 23:51:46
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# Android OpenCV仪表识别
随着科技的进步，计算机视觉技术在各个行业中得到了广泛应用，其中仪表识别是一个重要的领域。利用Android平台和OpenCV库，我们可以创建一个智能手机应用，实现对仪表的自动识别。
## 什么是仪表识别？
仪表识别是指通过图像处理技术，从图片中提取出仪表上的信息，例如指针位置、刻度值等。常见的应用包括汽车仪表盘、家用电器显示屏等。
## 开发环境准
1、前言在学了一些opencv的基础知识之后，开始上手了一些小项目，本次就记录一下关于opencv停车场车位检测的学习过程。技术点包括高斯去噪、自适应阈值、灰度转换、中值滤波、腐蚀膨胀、pickle记录车位坐标等。 最终实现效果
1670209557719 2、车位标记这里提供一个灰度图测试车位标记，并将各车位的坐标利用pickle保存到文件中，以便后面视频检测车位读取使用。 首先我们需要利
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2024-03-15 11:15:33
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<什么是液晶> 我们一般认为物体有三态：固态、液态、气态，其实这只是针对水而言，有一些有机化和物 还有介于固态和液态中间的状态就是液晶态，如下图（一）: 图（一）<TFT LCD显示原理>a:背景两块偏光的栅栏角度相互垂直时光线就完全无法通
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2024-04-28 14:52:51
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记录一下做数字仪表检测项目的过程，会附带部分代码业务背景：四块仪表，每块表界面是4位（红色）数字，即要检测识别4个4位数字。在检测界面还有三个灯，三个灯都是3中颜色，红色、黄色、绿色。 我要做的就是实时的检测出4个4位数字具体的数值，并且对3个灯进行分类。解决思路：首先在摄像头所拍摄到的界面中定位到数字、灯所在的区域，然后进行识别或者分类。解决方法： 数字识别，有以下解决方法： 一
算法的实现方法:通过对仪表的观察决定算法采用传统的检测方法实现，对仪表特征的分析，发现仪表的指针特征较为明显，且仪表形状为圆形，故算法决定采用Hough直线检测方法检测指针的位置，采用Hough检测圆的方法实现对仪表的检测。@目录算法的实现方法:一、 算法实现步骤1.1 流程图说明：1.1.1 标定表中刻度最大最小值：1.1.2 划定仪表所在ROI区域：1.1.3 对ROI区域进行矫正：1.1.4
Opencv中直方图函数calcHistcalcHist函数在Opencv中是极难理解的一个函数，一方面是参数说明晦涩难懂，另一方面，说明书给出的实例也不足以令人完全搞清楚该函数的使用方式。最难理解的是第6，7，8个参数dims、histSize和ranges。以前一直都是想当然认为，该函数可以一次统计多张图片每个通道的灰度值数据，实际上calcHist函数一次只能统计一个通道上的直方图。我估计许
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2024-06-25 19:52:58
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用OpenCV载入并显示图片前面我介绍过借助于GDI+打开和显示图片，今天我们看一下如何用OpenCV显示图片。附：基于对话框的图片打开与显示： 要使用OpenCV，首先需要下载并成功安装OpenCV。这可到OpenCV中文网站下载，以及OpenCV的正确配置，在此不一一赘述。只提供OpenCV 1.0的下载地址： http://www.opencv.org.cn/
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2023-10-17 10:31:27
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前言在OpenCV中，图像的遍历有多种方法，其中常用的有：1、最快速--ptr指针2、最安全--迭代器3、最便捷--at方法下面引用大神的代码实验结果：很明显，指针的效率最高，迭代器的效率最低。Time of scan_image_c (averaged for 100 runs): 2.04884 ms.
Time of scan_image_iterator (averaged
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2024-08-08 14:24:18
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opencv实现了一部分通过模板与目标图像进行寻找最佳匹配的方面matchTemplat();这个方法网上有很多讲解，基本思想是将模板图像在目标图像上滑动逐一对比，通过统计的基本方法进行匹配，比如方差检验，相关性检验等方法来寻找最佳匹配；话不多多说吧，从网上找到的一些实验代码，实验了一下：1简单匹配代码：//模板匹配，简单的寻找拷贝图，效果一般
void ImgMatch()//图像匹配
{
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2024-03-18 09:10:04
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// FindNum.cpp : Defines the entry point for the console application.
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#i
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2024-06-29 18:20:15
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1. 计算偏移角度计算三个点的夹角：以仪表圆...
原创
2021-08-13 14:25:37
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，方案二：神将网络（CNN）目标定位等，其中CNN就有点麻烦了，需要一定数量的训练样本，太麻烦，而方案一太普通，最后我采用了方案三，方案三:模板匹配+k-m
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2022-04-20 17:57:27
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最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，方案二：神将网络（CNN）目标定位等，其中CNN就有点麻烦了，需要一定数量的训练样本，太麻烦，而方案一太普通，最后我采用了方案三，方案三:模板匹配+k-means+直线拟合具体做法如下：首先说一下模板匹配，它是OpenCV自带的一个算法，可以根据一个模板图到目标图上去寻找对应
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2022-10-18 09:13:16
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最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测
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2024-10-08 12:01:28
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译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat::eye返回一个恒等指定大小和类型矩阵。C++: static MatExpr Mat::eye(int rows, int cols, inttype)C++: static MatExpr Mat::eye(Size size, int type)参数rows –的行数
