[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测本文是基于传统视频图像处理办法检测表计读数，作者资历尚浅，如有不足之处，欢迎指正，谢谢！ 目录[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测1 位置检测的思路2 位置提取2.1 kmeans颜色聚类2.2 表盘轮廓提取3 结果4 代码 1 位置检测的思路当时拿到手有如下的几个思路想法： a、表计都是圆的，可以用hough
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2024-01-07 18:07:58
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# Python识别仪表教程
## 整体流程
在实现Python识别仪表的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取图像文件 |
| 3 | 对图像进行预处理 |
| 4 | 使用OCR技术进行文本识别 |
| 5 | 输出识别结果 |
## 具体操作
### 1. 导入所需的库
在Py
原创
2024-03-31 05:25:41
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视觉之工业表计识别单指针、单刻度仪表检测指针位置算法计算多指针、单刻度仪表在指针识别时刻度组合对于图3、图6这种图1、分割2、拟合刻度线3、指针拟合4、使用托马斯角点检测到刻度线的两个端点5、交点 随着人工智能的发展，现在各行各业都在开始被AI渗透，其中最成功的当属工业，尤其是在安防、巡检板块。该文章将就工业中比较有挑战的仪表识别进行记录，免得自己以后忘了。毕竟做算法这一块，逻辑是最关键的，打死
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2023-10-13 16:14:59
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# Python 仪表数字识别指南
在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用 Python 进行仪表数字识别。通过几个步骤，我们将实现一个能够读取并识别仪表盘上数字的程序。
## 流程步骤概览
下面是实现仪表数字识别的步骤概览表：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- | ------------------------
原创
2024-09-27 05:14:21
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最近遇到一个问题，如何读取仪表中的指针指向的刻度 解决方法有多种，比如，方案一：模板匹配+边缘检测+霍夫直线检测，方案二：神将网络（CNN）目标定位等，其中CNN就有点麻烦了，需要一定数量的训练样本，太麻烦，而方案一太普通，最后我采用了方案三，方案三:模板匹配+k-means+直线拟合具体做法如下：首先说一下模板匹配，它是OpenCV自带的一个算法，可以根据一个模板图到目标图
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2024-10-23 13:25:22
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结果图：一、从官方依次下载文件并解压：对于新手稍微提一下，这个数据集是通过下载下来的链接下载的。直接输入网址，打开既开始下载！.json文件不是下载，是复制。点开链接，创建一个.json文件，复制到里面即可。（我也不知道为啥，反正我下载的时候就这样） 我们会发现训练集为30000张图片，验证集为10000张图片。注意：（.json文件不是下载，是复制。点开链接，创建一个.json文件，复制到里面即
1. 什么是Python?Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。2. Python环境搭建Python官网：https://www.python.org/下载地址：https://www.python.org/downloads/release自行安装3
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2023-10-08 09:43:08
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.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=“设置不同颜色”),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
)
c.render_notebook()
将仪表盘划分为0-0.3、0.3-0.7、0.7-1三个段，并设置不同的颜色
三、改变仪表盘刻度
=========
from pyechar
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2024-08-21 19:45:20
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记录一下做数字仪表检测项目的过程，会附带部分代码业务背景：四块仪表，每块表界面是4位（红色）数字，即要检测识别4个4位数字。在检测界面还有三个灯，三个灯都是3中颜色，红色、黄色、绿色。 我要做的就是实时的检测出4个4位数字具体的数值，并且对3个灯进行分类。解决思路：首先在摄像头所拍摄到的界面中定位到数字、灯所在的区域，然后进行识别或者分类。解决方法： 数字识别，有以下解决方法： 一
模拟和预测识别的模型输出 您确定一个模型，以便您可以准确地计算对输入的动态系统响应。有两种方法可以生成已识别的模型响应：模拟使用输入数据和初始条件计算模型响应。预测使用测量的输入和输出值的当前值和过去值以及初始条件计算未来某个指定时间量的模型响应。在系统识别中，目标是创建一个现实的动态系统模型，然后可以将其用于或传递给应用程序目标。在这种情况下，System Identification Tool
Python调用百度云API识别表格识别1.首先我们展示一下效果识别样板识别效果2.好嘞，我们开始（这个调用接口和别的API不一样，他需要用requests库请求三次）我们先去创建一个属于我们的应用之后我们去查看文档帮助第一步我们获取access_token在这里我把文件路径放在了函数里面，可以放在外面，也可以做一个循环，识别一个文件夹里面的所有图片。第二步我们获取是否识别成功的json数据。如
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2024-10-21 12:54:34
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指针仪表读数识别系统基于计算机视觉分析技术+边缘视频识别检测，指针仪表读数识别系统可以自动识别指针型仪表读数并将读数回传
原创
2024-08-13 13:59:11
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手持数字万用表通过蓝牙通信，支持移动终端的数据记录和离线记录功能。 B35蓝牙万用表是万用表也是记录仪。万用表测量的数据通过蓝牙可实时更新且记录到移动终端，同时可以自定义记录时间和采样间隔，无需现场记录，节省人力。而数据也以图标模式显示，更直观的反映测量物的一个动态变化情况，当连接多台万用表时还可以进行对比分析。 记录数据并以图表模式显示可保存、分享数据，调用及对比分析。实时更新的数据可在移动终端
本次任务的仪表数据集存在以下难点：1、仪表刻度存在遮挡、模糊等问题，影响OCR识别2、仪表图像存在旋转、倾斜问题，影响读数测量算法设计算法分为4个流程，首先用yolov5s模型从原图中识别出仪，接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点，再用DBNetpp模型检测出数值框并用SATRN模型进行文本识别，最后后处理得到读数结果。（1）基于YOLOv5s的仪表检测选型理由Yo
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2024-01-02 11:44:05
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指针仪表读数识别算法基于YOLOv11+CNN深度学习算法，指针仪表读数识别算法系统通过集成AI大模型，可以准确识别
# Android OpenCV仪表识别
随着科技的进步，计算机视觉技术在各个行业中得到了广泛应用，其中仪表识别是一个重要的领域。利用Android平台和OpenCV库，我们可以创建一个智能手机应用，实现对仪表的自动识别。
## 什么是仪表识别？
仪表识别是指通过图像处理技术，从图片中提取出仪表上的信息，例如指针位置、刻度值等。常见的应用包括汽车仪表盘、家用电器显示屏等。
## 开发环境准
Opencv中直方图函数calcHistcalcHist函数在Opencv中是极难理解的一个函数，一方面是参数说明晦涩难懂，另一方面，说明书给出的实例也不足以令人完全搞清楚该函数的使用方式。最难理解的是第6，7，8个参数dims、histSize和ranges。以前一直都是想当然认为，该函数可以一次统计多张图片每个通道的灰度值数据，实际上calcHist函数一次只能统计一个通道上的直方图。我估计许
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2024-06-25 19:52:58
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仪表图像读数识别算法基于AI的机器视觉分析识别技术，通过训练深度学习模型，使得摄像头能够像人一样“看”懂仪表盘上的数据。这些现场监控摄像头能够实时捕捉仪表盘的图像，利用AI算法自动分析并识别出仪表的示数或开关状态。这种技术不仅能够在任何时间、任何地点进行自动读表，还可以通过平台将识别结果实时上报给管理员，使
原创
2024-10-26 17:46:10
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仪表读数识别算法的开发——1. 整体思路本专题导航，Click Me 文章目录仪表读数识别算法的开发——1. 整体思路前言一、目标是什么二、实现的思路总结 前言前面两章内容已经完成了：在树莓派和Ubuntu上配置Qt + OpenCV的交叉编译环境各模块的基本实现可以说是准备工作和硬件模块的驱动已经完成，地基已经打好了。接下来就进入到核心的图像识别算法部分，开始建楼。 这一节不介绍详细的算法实现，
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2024-11-01 17:50:27
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文章目录1.PyTorch简介与安装2.张量简介与创建3.张量操作与线性回归张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量的数学运算线性回归的Pytorch实现4.计算图与动态图机制5.autograd与逻辑回归 github链接：https://nbviewer.jupyter.org/github/shiqi-lu/Learn-AI/blob/master/pytorch_deepshare/wee
