# Android OpenCV仪表识别
随着科技的进步，计算机视觉技术在各个行业中得到了广泛应用，其中仪表识别是一个重要的领域。利用Android平台和OpenCV库，我们可以创建一个智能手机应用，实现对仪表的自动识别。
## 什么是仪表识别？
仪表识别是指通过图像处理技术，从图片中提取出仪表上的信息，例如指针位置、刻度值等。常见的应用包括汽车仪表盘、家用电器显示屏等。
## 开发环境准
模拟和预测识别的模型输出 您确定一个模型，以便您可以准确地计算对输入的动态系统响应。有两种方法可以生成已识别的模型响应：模拟使用输入数据和初始条件计算模型响应。预测使用测量的输入和输出值的当前值和过去值以及初始条件计算未来某个指定时间量的模型响应。在系统识别中，目标是创建一个现实的动态系统模型，然后可以将其用于或传递给应用程序目标。在这种情况下，System Identification Tool
[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测本文是基于传统视频图像处理办法检测表计读数，作者资历尚浅，如有不足之处，欢迎指正，谢谢！ 目录[OpenCV+VS2015]表计读数识别（一）：表计位置检测1 位置检测的思路2 位置提取2.1 kmeans颜色聚类2.2 表盘轮廓提取3 结果4 代码 1 位置检测的思路当时拿到手有如下的几个思路想法： a、表计都是圆的，可以用hough
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2024-01-07 18:07:58
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// FindNum.cpp : Defines the entry point for the console application.
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#i
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2024-06-29 18:20:15
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1、前言在学了一些opencv的基础知识之后，开始上手了一些小项目，本次就记录一下关于opencv停车场车位检测的学习过程。技术点包括高斯去噪、自适应阈值、灰度转换、中值滤波、腐蚀膨胀、pickle记录车位坐标等。 最终实现效果
1670209557719 2、车位标记这里提供一个灰度图测试车位标记，并将各车位的坐标利用pickle保存到文件中，以便后面视频检测车位读取使用。 首先我们需要利
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2024-03-15 11:15:33
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用OpenCV载入并显示图片前面我介绍过借助于GDI+打开和显示图片，今天我们看一下如何用OpenCV显示图片。附：基于对话框的图片打开与显示： 要使用OpenCV，首先需要下载并成功安装OpenCV。这可到OpenCV中文网站下载，以及OpenCV的正确配置，在此不一一赘述。只提供OpenCV 1.0的下载地址： http://www.opencv.org.cn/
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2023-10-17 10:31:27
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记录一下做数字仪表检测项目的过程，会附带部分代码业务背景：四块仪表，每块表界面是4位（红色）数字，即要检测识别4个4位数字。在检测界面还有三个灯，三个灯都是3中颜色，红色、黄色、绿色。 我要做的就是实时的检测出4个4位数字具体的数值，并且对3个灯进行分类。解决思路：首先在摄像头所拍摄到的界面中定位到数字、灯所在的区域，然后进行识别或者分类。解决方法： 数字识别，有以下解决方法： 一
前言在OpenCV中，图像的遍历有多种方法，其中常用的有：1、最快速--ptr指针2、最安全--迭代器3、最便捷--at方法下面引用大神的代码实验结果：很明显，指针的效率最高，迭代器的效率最低。Time of scan_image_c (averaged for 100 runs): 2.04884 ms.
Time of scan_image_iterator (averaged
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2024-08-08 14:24:18
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Python调用百度云API识别表格识别1.首先我们展示一下效果识别样板识别效果2.好嘞，我们开始（这个调用接口和别的API不一样，他需要用requests库请求三次）我们先去创建一个属于我们的应用之后我们去查看文档帮助第一步我们获取access_token在这里我把文件路径放在了函数里面，可以放在外面，也可以做一个循环，识别一个文件夹里面的所有图片。第二步我们获取是否识别成功的json数据。如
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2024-10-21 12:54:34
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手持数字万用表通过蓝牙通信，支持移动终端的数据记录和离线记录功能。 B35蓝牙万用表是万用表也是记录仪。万用表测量的数据通过蓝牙可实时更新且记录到移动终端，同时可以自定义记录时间和采样间隔，无需现场记录，节省人力。而数据也以图标模式显示，更直观的反映测量物的一个动态变化情况，当连接多台万用表时还可以进行对比分析。 记录数据并以图表模式显示可保存、分享数据，调用及对比分析。实时更新的数据可在移动终端
opencv实现了一部分通过模板与目标图像进行寻找最佳匹配的方面matchTemplat();这个方法网上有很多讲解，基本思想是将模板图像在目标图像上滑动逐一对比，通过统计的基本方法进行匹配，比如方差检验，相关性检验等方法来寻找最佳匹配；话不多多说吧，从网上找到的一些实验代码，实验了一下：1简单匹配代码：//模板匹配，简单的寻找拷贝图，效果一般
void ImgMatch()//图像匹配
{
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2024-03-18 09:10:04
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文章目录1.PyTorch简介与安装2.张量简介与创建3.张量操作与线性回归张量的操作：拼接、切分、索引和变换张量的数学运算线性回归的Pytorch实现4.计算图与动态图机制5.autograd与逻辑回归 github链接：https://nbviewer.jupyter.org/github/shiqi-lu/Learn-AI/blob/master/pytorch_deepshare/wee
仪表读数识别算法的开发——1. 整体思路本专题导航，Click Me 文章目录仪表读数识别算法的开发——1. 整体思路前言一、目标是什么二、实现的思路总结 前言前面两章内容已经完成了：在树莓派和Ubuntu上配置Qt + OpenCV的交叉编译环境各模块的基本实现可以说是准备工作和硬件模块的驱动已经完成，地基已经打好了。接下来就进入到核心的图像识别算法部分，开始建楼。 这一节不介绍详细的算法实现，
基于dlib和opencv库的人脸识别需下载68个特征点的人脸检测模型：http://dlib.net/files/ 文件名为 shape_predictor_68_face_landmarks.datopencv包img=cv2.imread(image)功能：通过opev中的imread读取测试图片文件 参数：要读取的图片img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2R
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2024-09-21 12:06:45
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.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=“设置不同颜色”),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
)
c.render_notebook()
将仪表盘划分为0-0.3、0.3-0.7、0.7-1三个段，并设置不同的颜色
三、改变仪表盘刻度
=========
from pyechar
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2024-08-21 19:45:20
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今天寡人遇到一个问题，扫描非关系数据库中的图（由node和rel组成），将其转化成由寡人自定义的gnode和gedge组成的图。gnode类包含结点的id，label和包含此gnode的gedge的链表；gedge类包含gnode类型的startnode和endnode。寡人伏案敲打键盘，不到一盏灯的时间里便写出了一个递归的深度优先遍历算法，心中不免感到被自己的才智深深的折服。但寡人发觉有哪里不太
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2024-05-31 04:12:59
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简介很多大小公司都在仪表仪器字符读取，比如百度https://ai.baidu.com/tech/ocr/meter 使用仪器仪表盘读数识别技术，可对采集到的仪器仪表数值信息自动识别，并快速录入到业务系统中，有效解决人工抄录过程中抄错、抄漏等问题，提升抄录效率，减少人工录入工作量，降低企业人力成本，实现仪器仪表数据录入的自动化基础的OCR流程框出图像 将待识别的文字区域用框在图像中框出来，如下图所
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2024-03-25 16:20:53
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一、简介1 灰度化 （grayscale）将彩色图像转化为灰度图像的过程称为图像灰度化。彩色图像中的像素值由RGB三个分量决定，每个分量都有0-255（256种）选择，这样一个像素点的像素值可以有1600万种可能（256256256），而灰度图的像素点的像素值是RGB三个分量值相同的一种特殊的彩色图像， 只有256种可能。所以在图像处理中，往往将各种图像首先灰度化成灰度图像以便后续处理，降低计算量。灰度是指只含亮度信息，不含色彩信息的图像。黑白照片就是灰度图，特点是亮度由暗到明，变化是连续的。灰度图像的
原创
2021-11-08 13:40:12
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一、简介1 灰度化 （grayscale）将彩色图像转化为灰度图像的过程称为图像灰度化。彩色图像中的像素值由RGB三个分量决定，每个分量都有0-255（256种）选择，这样一个像素点的像素值可以有1600万种可能（256256256），而灰度图的像素点的像素值是RGB三个分量值相同的一种特殊的彩色图像， 只有256种可能。所以在图像处理中，往往将各种图像首先灰度化成灰度图像以便后续处理，降低计算量。灰度是指只含亮度信息，不含色彩信息的图像。黑白照片就是灰度图，特点是亮度由暗到明，变化是连续的。灰度图像的
原创
2022-04-08 09:38:38
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1 简介针对工业生产中数字式仪表的自动识别问题,利用图像处理技术和匹配技术,提出了一种仪表显示字符的识别方法。通过图像灰度化、直方图增强和中值滤波去噪等技术对图像进行预处理,运用相关匹配和图形模板匹配的方法对输入的字符模式进行初始分类和识别。测试结果表明,算法能够自动、快速、准确地识别出仪表的显示字符。2 部分代码%读数%20140102close allclearclcplantype = 2;
原创
2022-01-13 23:11:47
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