### 什么是OSTU算法？
OSTU（Otsu's Thresholding）是一种自动阈值分割方法，由日本学者大津展之（N. Otsu）于1979年提出。它是一种基于图像直方图的全局阈值方法，通过最小化类内方差或最大化类间方差来确定最佳阈值。这种方法在图像处理领域中应用广泛，尤其是在二值化处理中。
### OSTU算法的基本原理
OSTU算法的基本思想是将图像分为两个类别：前景和背景。通
原创
2024-07-22 11:34:31
93阅读
1. model.train()model.train()的作用是启用 Batch Normalization 和 Dropout。如果模型中有BN层(Batch Normalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()。model.train()是保证BN层能够用到每一批数据的均值和方差。对于Dropout，model.train()是随机取一部分网络连接来训练更
转载
2024-10-20 09:33:27
29阅读
有时在图像处理之中，执行阈值处理是一个重要的步骤。在这个过程中，我们需要选择一个适当的阈值来分割图像。有一种常见的方法是Otsu算法，它能够自动选择最优阈值以区分前景和背景。在这篇博文中，我们将探索如何在Python中实现Otsu代码。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境已经准备好了。我们将使用几个依赖，包括NumPy和OpenCV。以下是这些库的版本兼容性矩阵：
| 依赖库
对于optparse模块的操作是一个类似于sys.argv的，都是通过外界的输入来获取值，不过sys.argv获取到值后生成的是一个列表，并且第一个位置上是自己的文件名，如下：# 通过sys.argv 获取的值
data_list = sys.argv
print(data_list)
# 第一次
# 运行
python test.py 1 2 3 4
# 输出
['test.py', '1',
现有的三维模型骨架提取算法大多针对网格模型和体素模型 噪声空洞:遮挡，设备本身的局限性，随机噪声 在进行骨架提取之前首先对点云进行去噪处理, 去除噪声点和离群点, 防止对后续的骨架提取造成干扰. 一般地, 通过3D扫描方法得到的物体原始点云中含有大量的噪声点和冗余点, 给后续的骨架提取带来干扰. 为此, 在对原始点云进行骨架提取之前首先对输入模型进行预处理, 即对含有噪声的模型进行去噪处理; 对含
转载
2024-09-21 10:43:57
35阅读
§ python-os模块的函数一.os模块介绍二.os模块函数介绍2.1 os.system()2.2 os.name2.3 os模块获取文件路径2.3.1 os.path.dirname()2.3.2 os.getcwd()2.3.3 os.path.abspath 软件为Windows下的vscode软件，由于系统是Windows，导致有些许命令以及结果与linux中不同，这个地方真
转载
2023-11-10 12:16:26
43阅读
写在前面过完春节，整个人慵懒不少，不得不感叹，年纪越大，越不愿意思考，已经有两个月没有更新博客了。 其实近期工作中遇到了不少技术问题，尤其是在图像处理方面，读研究生的时候接触过opencv一些浅显的知识，不过是C++写的，很多东西都一知半解，时隔多年，又需要用到，买了本opencv的参考书，写了个简单的功能，记录一下： 编译环境：python3.7pycharm2020cv2版本4.4.0.46需
转载
2024-07-08 13:24:06
60阅读
城市地区道路网的简单的阈值分割。采用的是单ostu（最佳阈值分割）算法，废话少说，如果不太清楚该算法，请参考文献[1]中的图像分割这一章的介绍。程序直接运行的效果如下。 直接附加代码，希望对大家有一些益处，节约你的时间： 参考文献 [1] (美)冈萨雷斯(Gonzalez, R.C.), (美)伍兹
转载
2016-03-30 17:15:00
114阅读
2评论
文章目录什么是 OSAL?源码安装Linux 上OSAL的移植STM32上OSAL的移植关键点测试代码结语附件 什么是 OSAL?今天同学忽然问我有没有搞过OSAL，忽然间一头雾水，于是在搜索引擎上找到了答案，发现这是一个十分实用的东西。OSAL(operating system abstraction layer)，操作系统抽象
##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库，很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格，比如说，在OpenCV2.x 版本以后，越来越多的函数实现了MatLab具有的功能，甚至干脆连函数名都一模一样（如 imread, imshow,imwriter等）。这一做法，不仅拉近了产品开发与学术研究的距离，并极大程度的提高了开发人员的研发效率，不得不说，Intel公司真的是一个伟大的公司。在
转载
2024-02-28 13:26:24
75阅读
double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数： src：原图像。 dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum {
THRES
转载
2024-06-05 08:42:46
27阅读
opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv中的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注：本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道，取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都
转载
2024-06-04 11:46:27
218阅读
OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单，首先就这些API先熟悉一下，然后对自己要开发的应用设计好流程，需要用到什么的数据结构进行存储，用到什么算法。然后对算法进行了解，输入参数是什么，输出参数是什么。
转载
2023-06-06 13:30:29
133阅读
/**
* <p>Title: 图的遍历、最小生成树、最短路径</p>
*
*
* <p>Description:
*
* 采用邻接矩阵做为图存储结构，有权无向图，不相连的值为 -1
*
* 图的遍历中深度遍历采用递归方法，广度遍历使用辅助队列
*
* 最小生成树采用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法，使用一数组记录节点的连
转载
2023-07-18 13:35:21
50阅读
作者 | Parul Pandey
所有的东西本质上都是数字，包括图像.曾今看过The Terminator的人肯定会同意这是那个时代最伟大的科幻电影。在电影中，詹姆斯卡梅隆推出了一个有趣的视觉效果概念，让观众可以看到被称为终结者的机器人的眼睛。这种效应后来被称为终结者视觉，在某种程度上，它将人类从背景中分割出来。它可能听起来完全不
转载
2024-06-14 11:37:07
50阅读
pycharm对opencv库不提示怎么办opencv库的安装在pycharm中无法使用代码提示功能在opencv的安装路径中的pyd文件复制到site-package路径下分析原因 pycharm是一款很好用的python编辑器，对于python提供的方法和模块都会有提示，但是当我安装使用opencv库的时候，发现没有提示功能，导致写opencv的代码好慢啊，因此我在百度上搜索各种解决办法，
转载
2024-05-28 12:52:45
68阅读
opencv基础入门总结（一）（一）opencv读取显示图片（二）基础色彩空间转换（三）图像对象的创建与赋值（四）图像像素的读写操作（五）图像像素的算术操作（六）键盘响应操作 （一）opencv读取显示图片这个吧，真的就算是opencv中的hello world了，基本上都知道是imread（）这个函数，但是这个函数中的参数，在不同情况下的使用，还是略有讲究的，需要大家在学习的时候有所注意。 如
转载
2024-03-20 20:11:15
41阅读
目录1. findContours函数1.1. 轮廓contours1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介1.3 参数说明：2. opencv各版本cv2.findContours说明2.1 opencv3.x2.2 opencv2.x和4.x3 cv2.findContours使用示例：3.1 opencv3.x版本
转载
2024-04-22 10:23:59
2457阅读
SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题，即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器，下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器，可
转载
2024-06-28 13:29:36
107阅读
GetDocument()使用视图对象是用来显示文档对象的内容，函数GetDocument()用于获取当前文档对象的指针m_pDocument.而函数OnDraw()是一个虚函数，负责文档对象的数据在用户视图区的显示输出。在向导生成的成员函数OnDraw()中调用了函数GetDocument().通过获取的文档类指针可以在视图中显示文档内容。BOOL CDicomTestDoc::OnOpenDo
转载
2024-03-26 13:15:40
57阅读
