Visual Studio2019配置OpenCV

  • 1.OpenCV下载
  • 2.Visual Studio2019下载
  • 3.配置环境变量
  • 4.在VS工程中半永久配置OpenCV
  • 5.测试代码


1.OpenCV下载

首先通过下面的链接下载所需要的OpenCV版本。OpenCV下载链接 本次配置下载了opencv-4.0.1-vc14_vc15.exe。

双击解压opencv,解压相当于安装。

opencv中ISP处理 opencv cpu_OpenCV


自己选择安装的路径,这里选择了D盘的根目录。

2.Visual Studio2019下载

首先通过下面的链接下载Visual Studio2019。VS2019下载链接 安装社区版VS2019,即Community2019。(安装【工作负载】步骤时选的是【.NET桌面开发】、【使用C++的桌面开发】和其它工具集中的【VisulStudio扩展开发】)

3.配置环境变量

在安装好VS2019和OpenCV4.0.1下开始进行配置。

(1)此电脑——右键——属性——高级系统设置——环境变量

opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv_02


(2)增加系统变量下的Path路径

opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv_03


opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv_04

选择环境变量——系统变量中选择Path,点击编辑——新建,把opencv相应的安装目标的bin路径填入。
本机目录为:D:\opencv\build\x64\vc15\bin !注意:在D:\opencv\build\x64路径下有vc14和vc15两个文件夹,选择vc15最新的(网上有参考vc15对应的是VisualStudio2017),这里VisualStudio2019也选择vs15。

(3)配置链接库
将D:\opencv\build\x64\vc15\bin目录下的opencv_world401.dll,opencv_world401d.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64中

将D:\opencv\build\x64\vc15\bin目录下的opencv_world401.dll,opencv_world401d.dll、opencv_ffmpeg401_64.dll文件复制到C:\Windows\System32中

4.在VS工程中半永久配置OpenCV

(1)打开VS2019,创建一个新项目

按照图片步骤来

opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv_05


opencv中ISP处理 opencv cpu_#include_06


项目的名称和位置自己选择即可,本测试项目取名为demo。

右键点击源文件,添加里面新建项,新建c++文件。

opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv_07


(2)修改属性管理器

按图片步骤进行即可。

opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv中ISP处理_08


第一次配置OpenCV,我们要添加一个属性表,以后如果需要OpenCV,就可以直接添加之前的属性表,一键完成配置,无需再次配置。

当工程选择的是Debug时,这里选择Debug;当工程选择的时Release时,这里就编辑Release的属性。先把本地Windows调试器改为64位,右击Debug|x64,添加新项目属性表。

opencv中ISP处理 opencv cpu_opencv_09


点击添加新项目属性表,名字随意取,本项目取名为Debug.props

路径改为自己的路径:D:\opencv

opencv中ISP处理 opencv cpu_#include_10


右击Debug.props,选择属性

  • VC++目录
    修改包含目录与库目录。

包含目录,点击右边的小三角,选择编辑,添加目录

D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv2

opencv中ISP处理 opencv cpu_OpenCV_11


opencv中ISP处理 opencv cpu_OpenCV_12

库目录,一样的操作,添加目录

D:\opencv\build\x64\vc15\lib

opencv中ISP处理 opencv cpu_属性表_13


!注意:这里的路径需要从右上黄色目录选择进入

  • 链接器
    步骤如图,添加依赖项
opencv_world401d.lib

opencv中ISP处理 opencv cpu_属性表_14


opencv中ISP处理 opencv cpu_属性表_15


全部修改完之后,点击应用即可。

5.测试代码

5.测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include<math.h>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) 
{
	Mat src = imread("D:/qq.jpg");//注意图像路径
	if (src.empty()) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("test opencv setup", WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口,自动大小
	imshow("test opencv setup", src);//显示图像
	namedWindow("output windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	Mat output_image;
	cvtColor(src, output_image,CV_BGR2HLS);
	imshow("output windows", output_image);
	imwrite("C:/1.jpg", output_image);
	waitKey(0);
	/*cout << "helloworld!" << endl;
	system("pause");*/
	return 0;
}

opencv中ISP处理 opencv cpu_OpenCV_16


后面如果新建其他项目,可以进行属性管理器——Debug | x64——添加现有属性项——把我们的Debug.props添加进行

这样就无需在配置opencv了。

opencv中ISP处理 opencv cpu_#include_17